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利用博弈论进行认知无线电无线资源分配的仿真程序。

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简介：
通过对基于博弈论的认知无线电无线资源分配过程进行MATLAB仿真，我们获得了详细的结果展示，这对于学习和理解这一过程具有显著的辅助作用。

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  • 基于博弈论的认知无线电无线资源分配模拟研究.m
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    本研究运用博弈论探讨认知无线电中的无线资源分配问题，通过建立数学模型与仿真分析，旨在优化频谱利用率和提高系统性能。 利用MATLAB仿真了基于博弈论的认知无线电无线资源分配的过程，并给出了具体的结果显示。这对学习该过程有一定的帮助。
     
  • 博弈分配与认知无线电仿真中的博弈论应用及功率分配研究
    优质
    本研究聚焦于博弈论在认知无线电网络中的应用，特别关注博弈分配机制和功率优化策略，旨在提升频谱利用效率。 对认知无线电功率分配进行频谱博弈，并绘制仿真曲线。
     
  • 认知无线电中的博弈论
    优质
    《认知无线电中的博弈论》一书探讨了如何运用博弈论解决认知无线网络中的资源分配与竞争问题，为通信技术优化提供了新思路。 在认知无线电环境中使用MATLAB程序处理同频干扰，并进行功率分配的博弈论分析。
     
  • 关于认知无线电中运用博弈论进行频谱分配的研究论文.pdf
    优质
    本文探讨了在认知无线电网络环境下，采用博弈论方法优化频谱资源分配的问题，并提出了新的解决方案和算法。 本段落运用博弈论对认知无线电网络中的动态频谱分配问题进行了深入分析，并构建了一个基于博弈理论的认知无线电频谱分配模型。提出了一个基于潜在博弈的分布式频谱分配算法，该算法能够实现相应的纳什均衡状态。仿真结果表明，在较短时间内，此算法可使系统达到稳定状态：此时潜在函数取值最大、总干扰水平最小化且用户SIR（信号与干扰比）显著提升，从而实现了信道分配下的纳什均衡，并有效提高了频谱利用率。
     
  • 关于认知无线电中运用博弈论进行动态频谱共享的研究论文.pdf
    优质
    本文探讨了在认知无线电环境下利用博弈论实现动态频谱资源共享的有效方法和策略，旨在提升无线通信网络效率。 詹德睿和沈树群利用博弈论分析了认知无线电网络中的动态频谱分配问题，并构建了一个基于博弈论的认知无线电频谱分配模型。他们提出了一种非合作的解决方案来解决这一问题。
     
  • 基于MATLAB的认知无线电仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台进行认知无线电系统仿真，探讨其自适应频谱接入机制和网络性能优化策略。 本段落描述了使用MATLAB进行认知无线电仿真的代码编写过程，仿真内容包括AWGN信道下的高斯噪声环境中的错误概率与判决门限曲线以及错误概率与信噪比（SNR）的关系曲线。在这些仿真中，错误概率被细分为漏检和误报两种情况，因此总共生成了四个图表，并且每个图还展示了理论曲线进行对比分析。
     
  • 基于MATLAB的认知无线电仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台进行认知无线电系统的仿真分析，探讨了动态频谱接入技术及其在提高无线通信效率中的应用。 这段文字描述了一个使用MATLAB进行认知无线电仿真的代码示例。仿真涉及AWGN信道，并加入了高斯噪声干扰。主要内容包括绘制错误概率与判决门限之间的关系曲线以及错误概率与信号噪声比（SNR）的关系曲线。这里的“错误概率”进一步细分为漏检和误报，因此总共会产生四个图。每个图表还会展示理论上的参考曲线以供比较。
     
  • 基于博弈论的全双工系统无线资源分配（含MATLAB源码）
    优质
    本研究探讨了利用博弈论优化全双工通信系统的无线资源分配问题，并提供了实现算法的MATLAB源代码。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于博弈论的全双工系统无线资源分配 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到问题无法运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 关于认知无线电下行链路中OFDM多用户资源分配的论文研究.pdf
    优质
    本论文聚焦于认知无线电网络中的OFDM多用户资源分配问题，旨在优化频谱利用率和提高系统性能。通过理论分析与仿真验证，提出了一种高效的资源分配算法。 本段落探讨了基于正交频分复用（OFDM）的认知无线电系统在下行链路中的频谱共享算法。认知无线电用户可以根据感知到的资源状况进行相应的调整。
     
  • 基于非合作博弈论的全双工系统无线资源分配.zip_temperaturehmj_traffic
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    本研究探讨了在全双工通信系统中采用非合作博弈理论进行无线资源优化分配的方法，旨在提高系统的频谱效率和吞吐量。文档分析了不同场景下的性能表现，并提出了一套改进算法以应对实际部署中的挑战。 由于自干扰和用户间干扰的影响，全双工系统中的上下行链路之间的功率冲突问题被耦合在上行链路和下行链路信道之间，并且可以表示为联合的上行链路和下行链路的总速率最大化的问题。因为这个问题是非凸性的，因此将其建模为一个非合作博弈，在上下行信道间进行处理，并提出了一种基于博弈论的迭代算法来解决这一问题。