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基于R语言实现的熵值法修正TOPSIS及附赠灰色关联度计算程序

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本作品采用R语言编写，实现了熵值法改进的TOPSIS决策分析方法，并提供灰色关联度计算功能，为多指标综合评价问题提供了有效工具。 Topsis-熵权法R代码可用于进行综合评价。

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  • 基于R语言实现的熵值法修正TOPSIS及附赠灰色关联度计算程序
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    本作品采用R语言编写，实现了熵值法改进的TOPSIS决策分析方法，并提供灰色关联度计算功能，为多指标综合评价问题提供了有效工具。 Topsis-熵权法R代码可用于进行综合评价。
     
  • R代码与MATLAB程序实现TOPSIS熵值法及灰色关联分析.rar_TOPSIS代码_R程序_灰色关联_熵权_熵值法_熵权法
    优质
    本资源提供基于R语言和MATLAB实现的TOPSIS、熵权法及灰色关联分析的代码，适用于多属性决策问题。包含详细注释与示例数据，便于学习与应用。 TOPSIS-熵权法R代码可用于进行综合评价。
     
  • R代码实现的TOPSIS熵值法
    优质
    本文章介绍如何使用R语言实现基于熵权法改进的TOPSIS多属性决策方法，旨在提供一个简便实用的数据分析工具。 这段文字描述了一段R语言代码的用途：利用Topsis评价类算法结合熵权法来确定权重，并且该代码可以直接代入数据进行运行，使用起来简单方便。这是个人编写的私有代码。
     
  • Topsis熵权法与Stata灰色关联度分析详解及代码（附视频教程）.txt
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    本资源深入讲解了Topsis熵权法和Stata软件中的灰色关联度分析方法，并提供详细代码和配套视频教程，帮助学习者快速掌握实用数据分析技能。 文件内包含网盘链接。
     
  • 利用Java实现灰色关联算法以计算灰色关联度
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    本文章介绍如何使用Java编程语言来实现灰色关联算法，并详细阐述了该方法在计算灰色关联度中的应用和优势。通过具体代码示例，帮助读者更好地理解和运用这一数据分析技术。 本程序使用Java实现灰色关联算法，计算灰色关联度，使用者可根据自身需要进行修改。
     
  • 基于MATLAB的灰色关联分析算法实现
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    本研究介绍了在MATLAB环境下实现灰色关联分析（GRA）的具体步骤和方法。通过该算法，可以有效地进行多因素决策分析与预测。文中详细描述了如何利用MATLAB强大的数值计算功能来优化灰色关联度计算过程，并提供了实例演示其应用效果。 邓聚龙提出的灰色关联分析算法的实现过程可以在此基础上进行二次开发。
     
  • R语言中的灰色关联分析(GRA)代码
    优质
    本文章介绍了如何在R语言中实现灰色关联分析（GRA），提供详尽的代码示例与步骤说明，帮助读者掌握数据分析的新工具。 灰色关联度分析（Grey Relation Analysis, GRA）是一种多因素统计分析方法，在一个灰色系统中使用这种方法可以了解某个特定项目受其他因素影响的相对强弱程度。具体来说，假设某指标与其他几个因素存在相关性，我们想确定该指标与哪些因素的关系更为紧密，并对这些因素进行排序以获得分析结果。这样就可以明确关注的那个指标与各个因素的相关性强弱。 灰色系统这一概念是由控制科学与工程学科教授邓聚龙提出的，它相对于白色和黑色系统而言。在控制论中，颜色通常表示我们对一个系统的了解程度：白色代表信息充足（如力学系统的确定性关系），而黑色则意味着完全不了解其内部结构（即黑箱或黑盒）。灰色介于两者之间，表明我们对该系统只有部分理解。
     
  • 基于MATLAB的灰色关联分析法实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，实现了对灰色关联分析方法的有效计算与应用。通过实例验证了该算法在数据分析中的高效性和准确性，为复杂系统的模式识别提供了有力工具。 在参加数学建模比赛时自己编写了一个灰色关联分析法的函数封装，并且里面包含有详细的注释说明。
     
  • 基于R语言的TOPSIS综合评价方法实现文档
    优质
    本文档深入介绍并实现了利用R语言进行技术层面优选(TOPSIS)的综合评价方法，旨在为数据决策提供有效工具。 TOPSIS综合评价模型在综合评价领域得到了广泛应用。本段落利用R语言实现了该算法，并对实现过程进行了详细的阐述。