Advertisement

基于蒙特卡洛方法和最小路径算法的配电网可靠性评估。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该压缩包提供配电网可靠性评估的MATLAB实现，其中包含三个主要部分：首先，它包含了IEEE RTBS系统参数的原始PDF文件，以及IEEE33节点系统和IEEE RBTS BUS6参数的原始EXCEL文件和对应的MATLAB程序；其次，提供了基于最小路算法的可靠性评估程序，该程序完整地运用最小路法算法对配电网进行评估；最后，包含基于非序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序，该程序利用节点影响分析法来识别受影响的负荷，并最终通过非序贯蒙特卡洛算法完成配电网的全面可靠性评估，同时提供了完整的MATLAB程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 采用最小路法蒙特卡洛模拟的配电网可靠性评估
    优质
    本研究提出一种基于最小路法与蒙特卡洛模拟相结合的方法，用于精确评估配电网的可靠性，为电力系统的优化提供重要依据。 压缩包内容为配电网可靠性评估的MATLAB实现，包含以下三部分： 1. IEEE RTBS系统参数：包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件。 2. 基于最小路算法的可靠性评估程序：使用最小路法算法完成配电网可靠性的完整MATLAB程序。 3. 基于非序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序：利用节点影响分析方法判断受影响负荷，通过非序贯蒙特卡洛算法进行配电网可靠性评估，并提供完整的MATLAB程序。
     
  • 蒙特卡洛序贯可靠性评估方法.rar
    优质
    本资源为《蒙特卡洛序贯可靠性评估方法》压缩文件，内含针对电力系统进行可靠性分析与评估的研究资料及应用案例。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估。利用序贯蒙特卡洛法进行仿真，并将风储系统接入IEEE-RBTS系统以探讨其影响。研究分析了风电场、储能系统及其容量以及储能系统的最大充放电功率等因素如何具体影响电力系统的可靠性，表明该方法可以有效运行。
     
  • 基于序贯蒙特卡洛方法的配电网可靠性评估在MATLAB中的实现
    优质
    本文介绍了如何利用序贯蒙特卡洛模拟技术，在MATLAB环境下对电力系统中配电网的可靠性进行精确评估的方法和应用。 电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同，可以分为发电系统、输电系统和配电系统的可靠性研究。配电网在电力系统中处于最末端的位置，直接与用户相连；一旦出现故障情况，则会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估具有重大意义。 提供的压缩包内容是基于序贯蒙特卡罗模拟法进行配电网可靠性评估的MATLAB实现，包含两部分：1. IEEE RTBS系统参数包括IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件；2. 基于序贯蒙特卡洛算法进行可靠性的评估主程序，利用节点影响分析法判断受影响的负荷，并通过该方法完成配电网可靠性评估。压缩包中提供了完整的MATLAB实现代码。
     
  • 采用最小路法蒙特卡洛模拟的配电网可靠性分析
    优质
    本研究运用最小路法结合蒙特卡洛模拟技术，深入探究并评估了配电网的可靠性。通过此方法，可以更精确地预测电力供应系统的故障概率及恢复时间，从而为提高供电服务质量提供决策依据。 压缩包内容为配电网可靠性评估的MATLAB实现，包括三个部分：1. IEEE RTBS系统参数包含IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件、IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件以及IEEE RBTS BUS6参数的MATLAB文件；2. 基于最小路算法的可靠性评估程序采用最小路法完成配电网可靠性评估，提供完整的MATLAB代码；3. 非序贯蒙特卡洛算法主程序通过非序贯蒙特卡洛方法和节点影响分析法进行配电网可靠性评估，并提供了完整实现该功能的MATLAB程序。
     
  • 采用序贯蒙特卡罗法的配电网可靠性评估
    优质
    本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法进行配电网可靠性的评估技术，旨在提高评估精度与效率。通过模拟各种运行状态，准确预测停电概率和持续时间等关键指标，为电力系统的优化提供数据支持。 基于序贯蒙特卡罗模拟的配电网可靠性评估方法以6节点系统为例进行分析。可以自行调整该系统的参数来进行不同的研究场景。
     
  • 基于蒙特卡洛方法的10负荷点配电网可靠性计算程序
    优质
    本简介介绍了一款采用蒙特卡洛模拟技术评估配电网可靠性的软件工具。该程序通过生成大量随机场景来预测和分析由十个典型负荷点组成的电力系统的稳定性与效能，为优化电网设计及运行提供科学依据。 可以通过蒙特卡洛法对实际配电网进行实验验证方法的正确性，并使用适用于10个负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算程序来进行相关分析。
     
  • 采用最小路及非序贯蒙特卡洛算法的配电网可靠性评估MATLAB程序（附IEEE RBTS系统参数）
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB开发的程序，用于通过最小路法和非序列蒙特卡罗方法对配电网络进行可靠性评估。该工具特别结合了IEEE可靠性测试系统(RBTS)的数据，为电力工程领域的专业人士和研究人员提供了强大的分析手段。 本项目包含基于最小路算法及非序贯蒙特卡洛算法的配电网可靠性评估Matlab程序，并附有IEEE RBTS系统的参数文件。具体内容分为三部分： 1. IEEE RTBS系统参数：包括原始PDF文档、33节点系统的EXCEL表格以及RBTS BUS6的MATLAB数据文件。 2. 最小路法可靠性评估程序：采用最小路径算法进行完整配电网可靠性的Matlab编程实现。 3. 非序贯蒙特卡洛方法主程序：通过非顺序Monte Carlo模拟和节点影响分析来执行配电系统的可靠性计算。 项目中提供的MATLAB代码可以直接运行，并且注释详尽，便于理解和使用。
     
  • 基于蒙特卡洛与Matlab的含储能电池风电场并网可靠性评估方法研究RAR
    优质
    本研究运用蒙特卡洛模拟结合MATLAB工具，深入探讨了配备储能系统的风力发电站接入电网时的可靠性，并提出了一种评估新方案。 储能电池与风电场并网的可靠性评估方法包括以下内容：1. 一个详细注释的MATLAB程序；2. 几篇相关文献提供具体的思路支持；3. 经过本人亲测，该方法能够运行并得出结果。
     
  • 【配电网评估】利用蒙特卡洛方法进行配电网可靠性分析【附带Matlab源码 4465期】.zip
    优质
    本资源提供了一份关于如何运用蒙特卡洛模拟技术来提升配电网可靠性的深度解析，以及相关MATLAB编程实例代码。旨在为电力系统工程人员和研究者们提供理论指导与实操示范，帮助优化电力分配网络的稳定性和效率。通过详尽探讨和具体案例分析，增强对复杂配电系统的理解，并辅助进行精准评估与规划决策。 蒙特卡洛法在配电网可靠性评估中的应用是一种常用的技术手段，用于量化电力系统特别是配电网在各种随机事件下的运行可靠性。该方法基于统计学的蒙特卡洛模拟原理，通过大量随机抽样来预测系统的性能。 蒙特卡洛法的核心在于利用大量的随机试验解决复杂问题。当应用于配电网可靠性评估时，这些试验可能涵盖设备故障、修复时间以及负荷变化等不确定因素的影响分析。这种方法的优势在于能够处理非线性、多变量和复杂的相互作用关系，而无需依赖于繁琐的数学模型。 进行配电网可靠性的评估主要关注两个方面：供电连续性和服务质量。前者通常通过平均无故障运行时间和平均修复时间来衡量；后者则涉及电压质量、频率稳定性及瞬时中断等指标。在实际操作中，设备老化、自然灾害和人为错误等因素均可能导致系统性能的波动。 实施蒙特卡洛模拟首先需要建立一个包含所有重要电气元件及其连接关系的配电网模型。随后定义每个元件的故障概率与修复时间分布（例如指数或威布尔分布），并通过生成大量随机事件序列来模拟这些元件在特定时间段内的运行状态，每次模拟都会记录下供电中断的时间和频率。 视频教程中可能包括以下内容： 1. 使用Matlab编程实现蒙特卡洛法的具体步骤。 2. 如何输入并处理配电网数据（如设备参数、故障率及修复时间）。 3. 模拟参数的设置与调整技巧，以提高模拟精度。 4. 分析和解释模拟结果的方法，提取关键可靠性指标（例如平均停电时间和年均停电次数）。 5. 优化策略，比如利用并行计算加速过程或采用近似方法减少计算量。 通过该视频教程的学习者可以掌握使用Matlab进行配电网可靠性的评估技能，并了解如何将蒙特卡洛法应用于实际工程问题中。这对于电力系统工程师和研究人员来说具有重要的参考价值，有助于更深入地理解和改进配电网的性能表现。