基于MATLAB的RAISR算法用于MRI图像的快速准确超分辨率重建-均方误差计算代码

简介：
本研究利用MATLAB实现RAISR算法以加速医学MRI图像的超分辨率处理，并提出了一种评估重构效果的均方误差计算方法。 在Matlab中实现用于磁共振（MR）图像的快速准确图像超分辨率（RAISR）。该代码基于以下参考文献： Romano, Yaniv, John Isidoro 和 Peyman Milanfar 的 RAISR: 快速准确的图像超分辨率，发表于IEEE Transactions on Computational Imaging 3.1 (2017): 110-125。 项目的目标是将RAISR技术应用于磁共振（MR）图像领域。代码结构包括： - 培训脚本：用于训练哈希表。 - 训练过程中的计算角度、强度和相干性。 - 测试脚本：用于测试模型的性能。 - RMSE函数：自实现的均方根误差（RMSE）功能。 由于保密原因，上传的培训数据无法公开。有兴趣的研究者可以使用自己的灰度图像进行实验。目前代码仅支持*.mat文件格式的数据输入。