基于TensorFlow深度学习的银行卡号识别项目.zip
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简介：
本项目采用TensorFlow框架，通过深度学习技术实现对银行卡号的精准识别。模型经过大量数据训练，具备高准确率与稳定性，适用于多种场景下的银行卡信息自动处理需求。
下载源码及模型：CRNN 提取码为 6eqw，EAST 模型提取码为 qiw5。请将卡号识别模型放置于 crnn/model 文件夹中（需建立 model 文件夹），并将卡号定位模型放置于 east/model 目录下。
使用说明：
- 使用 PyCharm 或其他 IDE 打开项目。
- 或者直接执行 python demo.py 命令，启动 GUI 后即可使用。具体操作见后续文档。
实现功能与方法包括：
1. 卡号识别：采用 CNN-BLSTM-CTC 模型；
2. 卡号定位：利用 EAST 算法；
3. 交互界面设计：基于 PyQt5 库开发。
所需工具及平台环境如下：
- Windows 10 x64
- Python 3.6（建议使用 Anaconda 发行版）
- Tensorflow-gpu 版本为 1.8.0
- Keras 版本为 2.1.6
- NVIDIA GeForce GTX 1050 GPU
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