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CASIA语音情感识别数据集是一个常用的语音数据集。

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简介：
该数据集为中科大学提供的免费语音情感识别资源，包含四人版，总共约 1200 条语音样本。这些样本涵盖了六种不同的汉语情绪，包括中性、快乐、悲伤、愤怒、恐惧和惊讶。数据集由四个个体录制而成，其中两名男性和两名女性分别贡献了音频素材，共计 1200 个音频文件，用于模拟真实场景中的情感表达。

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  • CASIA语音情感识别数据库
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    CASIA语音情感识别数据库是由中国科学院自动化研究所建立的一个包含多维度标注的中文情感语音资源库，旨在促进情感计算研究。 中科大提供的语音情感识别数据集免费版包含四人录音：2名男性和2名女性共录制了约1200条音频片段，涵盖了六种不同的情绪表达——中立、快乐、悲伤、愤怒、恐惧以及惊讶。
     
  • CASIA语音情感数据库
    优质
    CASIA语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所构建的一个包含多维度标注的汉语情感发音词汇表，旨在促进语音情感识别研究。 CASIA语音情感语料库包含四个专业发音人（2男2女），他们朗读了50个句子，并表达了六种情绪：生气、高兴、害怕和悲伤。这些数据可以用于对比分析不同情感状态下声学及韵律的表现特征。
     
  • CASIA中文语音情感识别数据包.zip
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    本数据包包含由中国科学院自动化研究所研发的CASIA中文语音情感识别数据库，内含多样的中文情感语音样本。 语音情感识别是指通过分析人的语音特征来判断说话人的情感状态。这种方法可以应用于多种场景，如智能客服、心理健康监测等领域。通过对音频信号的处理和机器学习算法的应用，系统能够识别出诸如高兴、悲伤、愤怒等多种情绪，并据此做出相应的反应或提供服务。
     
  • CASIA汉语情感数据集
    优质
    CASIA汉语情感数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模、高质量的情感标注语料库，涵盖了多种情感类别与丰富的语言表达形式。 CASIA汉语情感语料库包含四个专业发音人、六种情绪的9,600句不同发音内容，其中包括300句相同文本和100句不同文本，适用于各种分析实验需求。该数据集旨在为研究情感语音提供素材。
     
  • ESD语音情感识别数据集片段0001
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    本段落为ESD语音情感识别数据集中的首个片段示例，包含用于分析和研究人类情感表达的各种语音样本。 Emotional-Speech-Data（ESD）数据集选取了编号为0001的数据样本段，共有1500个样本，包括Fear、Sad、Neutral、Happy和Angry五种情感类型。每种类型的样本各300个，总计1500个样本。该数据集涵盖了不同年龄段的男女老少的语音数据，并且使用的语言是中文。
     
  • CASIA中文语音情感数据库
    优质
    CASIA中文语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所开发的一款包含多种情感表达的高质量中文语音数据集，适用于研究语音情感识别技术。 中科院的一个数据集包含四个人的语音样本，涵盖了六种不同的情绪状态，可用于进行语音情绪分类。
     
  • CASIA汉语情感数据集.zip
    优质
    该资料包包含由中科院自动化研究所构建的CASIA汉语情感数据集，内含丰富的情感标注音频及文本文件，适用于语音识别与情感分析研究。 CASIA汉语情感语料库由中国科学院自动化研究所录制，包含四个专业发音人和六种情绪（生气、高兴、害怕、悲伤、惊讶及中性），共有9600句不同发音的内容。其中300句是相同文本的，在这些句子上赋予了不同的感情色彩以进行对比分析；另外100句则是不同的文本，通过字面意思可以判断其情感归属，便于录音人更准确地表现相应的情感状态。
     
  • 汉语语音情感数据集.rar
    优质
    该资源为汉语语音情感数据集压缩文件，包含多种情感类别下的高质量普通话录音样本，适用于情感识别与分析研究。 该数据集用于语音情感分析的训练，并适用于机器学习和深度学习的应用。它来源于CASIA语料库，仅限于学术研究使用。
     
  • 语音情感数据集合.rar
    优质
    本资源包含一个精心构建的语音情感数据库，涵盖多种情感表达，适用于研究和开发语音识别及情感计算技术。 语音情感识别数据库适合用于锻炼，并且我已经亲自测试过确实有效。
     
  • TIMIT 语音识别数据集
    优质
    TIMIT 语音识别数据集是一个包含大量美国英语演讲录音及转录文本的数据集合，广泛应用于声学模型训练和评估。 TIMIT Acoustic Phonetic Continuous Speech Corpus 是一个英语语音识别数据集，包含630人来自美国8个不同地区的方言录音。