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政务逻辑数据模型(GLDM)

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简介:
政务逻辑数据模型(GLDM)是一种专为政府信息化建设设计的数据架构,旨在通过标准化和模块化的方式优化数据管理和应用开发流程。它有助于提高政府部门间信息共享与业务协同效率。 跨层级、跨地域、跨系统、跨部门以及跨业务的政务逻辑数据模型(GLDM)是连接块数据理论体系与当前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中及开放实践之间的桥梁,同时也是省市区数据资源库(包括数据湖建设)的方法论。该模型涵盖了以ER模型表达的逻辑数据模型(LDM),并提供了相关概念和物理数据模型的指导建议;同时明确了数据资源库建设和元数据表达的标准与规范,并推荐了用于建模、数据库建立、整合及清洗的数据开发环境与工具集,以及最佳实践方法。

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  • (GLDM)
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    政务逻辑数据模型(GLDM)是一种专为政府信息化建设设计的数据架构,旨在通过标准化和模块化的方式优化数据管理和应用开发流程。它有助于提高政府部门间信息共享与业务协同效率。 跨层级、跨地域、跨系统、跨部门以及跨业务的政务逻辑数据模型(GLDM)是连接块数据理论体系与当前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中及开放实践之间的桥梁,同时也是省市区数据资源库(包括数据湖建设)的方法论。该模型涵盖了以ER模型表达的逻辑数据模型(LDM),并提供了相关概念和物理数据模型的指导建议;同时明确了数据资源库建设和元数据表达的标准与规范,并推荐了用于建模、数据库建立、整合及清洗的数据开发环境与工具集,以及最佳实践方法。
  • 仓库的设计.pdf
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    本PDF文档详细探讨了数据仓库逻辑模型设计的关键要素与方法,包括维度建模、粒度选择和实体关系分析,旨在帮助企业构建高效的数据仓库系统。 数据仓库逻辑模型设计涉及创建一个抽象的数据结构来表示业务流程中的各种实体及其关系。这个过程包括定义维度表、事实表以及关键性能指标(KPI),确保能够有效地支持企业的决策分析需求。设计时需要考虑如何组织数据以优化查询效率和简化复杂度,同时保证数据的一致性和完整性。 逻辑模型是物理实现的基础,它决定了最终的数据仓库架构能否满足业务用户的报告与分析要求,并且对于后续的ETL(抽取、转换、加载)流程具有重要指导作用。因此,在设计阶段需要充分理解企业的商业目标和技术限制,以确保所构建的数据仓库能够长期有效地服务于企业决策支持系统。 此外,数据质量控制也是逻辑模型设计中不可忽视的一部分,包括定义适当的元数据管理策略以及制定合理的数据清洗规则等措施来保障整个系统的可靠性和稳定性。
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  • 资源目录板-20170724
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    该文档为2017年版政府政务数据资源目录模板,旨在规范和指导政府部门的数据资源整合与共享工作,促进信息透明化和服务效率提升。 在政务数据资源梳理工程中,必须参考国家发布的政务数据资源目录。
  • (欧阳星明)__pdf_
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    《数字逻辑》是欧阳星明编著的一本教材,系统地介绍了数字逻辑的基本理论和设计方法。本书内容全面、深入浅出,适合计算机专业学生及工程技术人员学习参考。 数字逻辑基础知识以及相关的教材PDF文件可以提供给需要学习该领域的学生或研究人员使用。