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禁忌搜索算法应用于TSP问题的解决方案.zip

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简介：
本资料探讨了禁忌搜索算法在解决旅行商问题(TSP)中的应用，提供了详细步骤和优化策略，旨在为研究者提供有效解决方案。 文件夹内包含三个子文件夹，分别代表了三个不同版本的完整程序。其中一个版本不含效果图，其余两个版本含有效果图。这些程序使用了Matlab语言编写，并采用了禁忌搜索算法来解决TSP问题。

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  • 禁忌搜索算法应用于TSP问题的解决方案.zip
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    本资料探讨了禁忌搜索算法在解决旅行商问题(TSP)中的应用，提供了详细步骤和优化策略，旨在为研究者提供有效解决方案。 文件夹内包含三个子文件夹，分别代表了三个不同版本的完整程序。其中一个版本不含效果图，其余两个版本含有效果图。这些程序使用了Matlab语言编写，并采用了禁忌搜索算法来解决TSP问题。
     
  • 利用MATLAB禁忌搜索算法解决TSP问题
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    本研究运用MATLAB编程环境，采用禁忌搜索算法有效求解经典的旅行商问题(TSP)，探索路径优化的新策略。 使用MATLAB的禁忌搜索算法求解TSP问题。在MATLAB中模拟禁忌搜索算法来解决旅行商问题（TSP）。假设有一个旅行商人需要访问n个城市，并且每个城市只能被拜访一次，最后要回到起点。目标是找到总路径长度最短的一条路线。
     
  • 禁忌搜索在背包问题中的应用_禁忌搜索背包_禁忌搜索算法
    优质
    本文探讨了禁忌搜索算法在解决经典背包问题中的应用，分析了其优化策略和求解效率，展示了该方法在处理组合优化问题中的潜力。 使用禁忌搜索算法解决背包问题：假设背包的容量是固定的，并且已知每种物品的体积和价值，目标是找出使总价值最大的最优解。
     
  • 用C语言实现禁忌搜索算法以解决TSP问题
    优质
    本项目采用C语言编程，实现了禁忌搜索算法来求解经典的旅行商(TSP)问题，旨在优化路径长度。 本段落不仅包含C源码，还涵盖了实验内容以及试验报告。
     
  • 基于禁忌搜索算法解决33个城市TSP问题（C++）
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    本研究运用禁忌搜索算法，通过C++编程实现对包含33个城市的旅行商问题(TSP)求解，旨在探索高效路径规划策略。 基于禁忌搜索算法解决包含33个城市的旅行商问题（TSP），采用C++编程实现。城市间的距离使用直线距离计算，并提供了每两个城市之间的具体距离数据。
     
  • 禁忌搜索算法应用于VRP问题求解
    优质
    本研究探讨了禁忌搜索算法在车辆路线规划（VRP）问题中的应用，通过优化策略提高物流配送效率，减少成本。 运用禁忌搜索算法解决VRP问题，使用的是Matlab编写。
     
  • 禁忌搜索算法在TSP旅行商问题中的应用
    优质
    本研究探讨了禁忌搜索算法在解决TSP（旅行商问题）中的优化效果，通过避免局部最优解来寻找更优路径方案。 Tabu Search (TS) 是一种基于局部搜索的元启发式算法，在1986年由Fred W. Glover提出。该算法完全依赖于邻域定义以及将一个解转换为其相邻解的动作来实现。算法从单个初始解开始，通过执行动作并移动到相邻的解决方案中寻找更优解。然而，动作的选择和应用受到一系列规则管理，其中最重要的一条规则是：当某一操作被执行后，在一定数量的操作未被执行之前，该操作将不可用。
     
  • 利用禁忌搜索算法求解旅行商问题(TSP)
    优质
    本文探讨了运用禁忌搜索算法解决经典的旅行商问题（TSP），通过优化路径寻找最短回路，展示了该方法的有效性和高效性。 禁忌搜索算法可以用来解决旅行商问题（TSP），例如求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。
     
  • 禁忌搜索示例（解决四城市非对称TSP问题）- 禁忌搜索技术
    优质
    本研究采用禁忌搜索算法解决具有挑战性的四城市非对称旅行商问题(TSP)，通过设定禁忌列表与启发式函数，优化路径选择过程。 禁忌搜索示例（四城市非对称TSP问题）：初始解为x0=(ABCD)，f(x0)=4，起点与终点均为A城市；邻域映射采用两个城市顺序交换的2-opt操作；禁忌长度设定为3。
     
  • 用Java实现的求解TSP问题的禁忌搜索算法
    优质
    本项目采用Java语言编写，实现了一种针对旅行商问题(TSP)的有效解决方案——禁忌搜索算法。通过引入记忆机制和邻域搜索策略，该算法能够高效地探索解空间，并找到高质量的近似最优解。 IntelliJ项目源文件可以直接在 IntelliJ IDEA 中打开并运行。`data/citydata.txt` 文件包含了所有城市的信息，在 `out\artifacts\untitled5_jar` 目录中可以找到可以直接运行的 jar 文件。