SpringBoot旅游推荐系统（附源码及数据库）271322

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简介：
本项目为基于Spring Boot框架的旅游推荐系统，包含完整源代码和数据库设计。通过个性化算法，提供定制化的旅行建议与服务。系统分为管理员和用户两部分。管理员负责处理和维护用户上传的数据，在用户尚未提供数据的情况下，可进行固定景点推荐。对于用户功能： - 用户注册：新用户需要验证邮箱是否已存在。 - 用户登录：已有账号的用户可以登录，并根据其身份获取相应的权限。 - 分享：编辑旅行攻略并分享出行体验。 - 推荐：系统会为用户提供出行建议，包括景点、酒店推荐以及地图服务（类似马蜂窝）。搜索功能应包含一个排行榜，依据用户的点赞和踩评来综合评估。

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SpringBoot旅游推荐系统（附源码及数据库）271322

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本项目为基于Spring Boot框架的旅游推荐系统，包含完整源代码和数据库设计。通过个性化算法，提供定制化的旅行建议与服务。系统分为管理员和用户两部分。管理员负责处理和维护用户上传的数据，在用户尚未提供数据的情况下，可进行固定景点推荐。对于用户功能： - 用户注册：新用户需要验证邮箱是否已存在。 - 用户登录：已有账号的用户可以登录，并根据其身份获取相应的权限。 - 分享：编辑旅行攻略并分享出行体验。 - 推荐：系统会为用户提供出行建议，包括景点、酒店推荐以及地图服务（类似马蜂窝）。搜索功能应包含一个排行榜，依据用户的点赞和踩评来综合评估。

基于SpringBoot的旅游推荐系统期末大作业源码及数据库.zip

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本资源包含一个基于Spring Boot框架开发的旅游推荐系统的完整源代码和数据库文件，适用于高校计算机相关专业的课程设计或项目实践。【资源介绍】毕设项目采用Java开发，基于SpringBoot框架的旅游系统设计源码.zip 该项目是个人毕业设计作品，在答辩评审中的平均分达到95分。所有代码经过测试确认无误后上传，确保可以顺利运行。欢迎下载使用，适用于初学者学习或进阶研究。该资源主要针对计算机、通信、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师及从业者。同样适合期末课程设计、大作业以及毕业设计等场景的参考与应用。项目整体具有较高的学习借鉴价值；对于基础能力较强的学习者来说，在现有基础上进行修改调整，实现更多功能是完全可能的。欢迎下载并相互沟通交流，共同进步！如有疑问可提出寻求解答。

Spark旅游数据的分析与推荐系统数据库及源码36286

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本资源提供基于Spark的大规模旅游数据处理方案，包括数据分析和个性化旅行推荐系统。包含详尽数据库及完整源代码（文件编号：36286），适用于深入研究和实践应用。（1）登录：管理员的账号由数据列表直接生成，并不需要注册过程；输入用户名密码即可进行登录操作，同时可以对自身资料执行增删改查的操作。（2）系统用户管理：点击“系统用户”后，可对包括管理员和普通用户的账户信息进行管理和调整，支持增删改查功能。（3）攻略数据管理：通过此选项，管理者能够查看已有的攻略列表，并添加新的攻略内容；此外还能利用下载的导入文档来批量更新或补充攻略资料。（4）景点数据管理：点击后可浏览现有的景点数据库并增加新记录；同样支持使用导入文件的方式快速录入大量景点信息。（5）排行信息管理：允许管理者查看和编辑排行榜的相关条目，包括添加、删除以及查询操作等。（6）系统设置：选择“系统设置”，可以展示轮播图的内容。若需新增图片，请点击右方的添加按钮上传相应图像，并填写标题后确认提交；同时具备对所有轮播图进行增删改查的操作权限。（7）通知公告管理：进入“通知公告管理”页面，可查看当前发布的各类消息和通告内容；如要发布新的信息，则需点击右侧的新增选项来输入必要的文本细节并完成保存流程。（8）资源管理：选择资源管理后可以访问旅游资讯及分类目录。若希望添加更多旅游相关内容，请通过“添加”按钮上传封面图片，以此来扩展资料库的内容范围。

Java+SpringBoot+Vue+MySQL旅游推荐系统源码及数据库（附论文，适合高分毕业设计）.zip

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本资源提供了一个基于Java Spring Boot框架和Vue前端技术栈构建的旅游推荐系统的完整源代码及MySQL数据库。配套论文深入讲解系统的设计理念与实现细节，是进行计算机专业毕业设计的理想选择。该项目已获得导师指导并通过高分评审，适用于课程设计和期末大作业使用，下载后无需任何修改即可直接运行。项目包含：完整源码、数据库脚本以及所需软件工具等资源，适合用作毕业设计或课程设计的参考作品，前后端代码齐全且结构清晰。系统具备完善的功能、美观的界面及简便的操作体验，并提供便捷的管理功能。具有很高的实际应用价值和实用意义。项目经过严格调试确保能够正常运行，可以放心下载使用。技术组成： - 开发语言：Java - 开发环境：IntelliJ IDEA、VSCode - 数据库系统：MySQL 5.7及以上版本 - 部署工具：Maven - 数据库管理工具：Navicat

SpringBoot职位推荐系统（含源码和数据库）290915

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本项目为一个基于Spring Boot框架构建的职位推荐系统，包括完整源代码及数据库设计，旨在帮助企业高效匹配合适人才。管理员登录系统需输入个人账号及密码，在数据库中查找相关信息。若账户或密码不正确，则会显示错误提示并要求重新输入直至成功登录为止。此时，管理员可以访问后台服务端首页、站点管理（包括轮播图与公告栏）、用户管理（涵盖管理员和普通用户）以及内容管理（如资讯列表及分类）。此外，还有更多管理功能涉及职位的添加、删除等操作。在账户信息管理系统中，管理员能够执行一系列的操作来维护用户数据。这包括但不限于创建新账号时填写学号、密码、姓名等相关个人信息；同时也可以对已有的记录进行编辑或删除，并查看所有用户的详细资料。对于职位推荐系统的设计而言，该平台主要使用Java语言和Spring Boot框架搭建而成，并采用MySQL数据库存储信息，配合Android技术实现动态编程。管理员可以在此平台上添加新的工作机会或者对其进行修改与审核申请等操作。

SpringBoot视频推荐系统（含源码和数据库）261620

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本项目提供一套基于Spring Boot构建的视频推荐系统，包含完整源代码及配套数据库设计。适合开发者学习研究与二次开发使用。主要设计内容包括：信息介绍管理、公告管理、类别管理、留言管理、轮播图管理、评论管理、视频管理和用户管理，以及推荐管理。

Python旅游景点推荐系统源码及数据库、论文资料与演示视频

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本项目提供了一个基于Python的旅游景点智能推荐系统的完整解决方案，包括源代码、数据库设计文档、相关研究论文以及操作演示视频。基于Python的旅游景点推荐系统源码、数据库及论文资料与演示视频，该项目为个人毕业设计项目，在答辩评审中获得了98分的好成绩。代码经过调试测试，确保可以运行。欢迎下载使用，适合初学者学习并进阶提升。该资源主要适用于计算机科学、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师或从业者，并可用于期末课程设计、课程大作业及毕业设计等项目。整个项目具有较高的参考价值，基础扎实的用户可以在现有基础上进行修改调整，以实现更多不同的功能。

旅游景点推荐系统

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本旅游景点推荐系统旨在为用户提供个性化的旅行建议与规划服务。通过分析用户偏好及历史数据，智能筛选并推荐最符合需求的目的地和活动，让每一次出行都充满惊喜与乐趣。旅游景点推荐系统旨在为用户提供个性化的旅行建议与服务，帮助游客根据个人兴趣、偏好以及出行需求找到最合适的旅游目的地。该系统通过分析用户的历史浏览记录、收藏地点及互动数据等信息，智能地推送符合用户偏好的热门景区和未被广泛知晓的隐秘角落。此外，它还能够结合实时天气预报、交通状况等因素为用户提供实用的信息参考，助力游客做出更加明智的选择。除了基础的功能之外，旅游景点推荐系统还会不断优化算法模型，并引入更多维度的数据源来提升用户体验。比如利用社交媒体上的用户评价和分享内容作为辅助信息来源；与当地旅游局合作获取最新的活动资讯及优惠政策等。通过这些方式，不仅可以让每一个旅行者发现属于自己的独特风景线，同时也能促进旅游业的发展壮大。总之，旅游景点推荐系统致力于打造一个全面、智能且人性化的服务平台，在满足人们日益增长的休闲娱乐需求的同时也推动着相关产业向着更加健康有序的方向前进。