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Redis 3.0 资源

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简介：
本资源专注于Redis 3.0版本，提供了详细的文档、教程和案例分析，帮助用户深入理解并高效使用这一高性能键值缓存数据库。 Redis 是一个内存数据库，可以将数据持久化存储到磁盘上。其数据模型是键值形式，并支持多种类型的值：字符串、列表、集合、有序集合以及哈希表。

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  • Redis 3.0 资源
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    本资源专注于Redis 3.0版本，提供了详细的文档、教程和案例分析，帮助用户深入理解并高效使用这一高性能键值缓存数据库。 Redis 是一个内存数据库，可以将数据持久化存储到磁盘上。其数据模型是键值形式，并支持多种类型的值：字符串、列表、集合、有序集合以及哈希表。
     
  • C++ Hiredis Redis-3.0 VS2013 SRC
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    这段简介可以描述为：“C++ Hiredis Redis-3.0 VS2013 SRC”是一个针对Microsoft Visual Studio 2013环境下的源代码包，用于集成Hiredis库与Redis数据库服务器进行高效通信。该资源包含了实现这一目的所需的所有源文件和配置信息。 Redis 是一个高性能的键值存储系统，在很多方面类似于 Memcached。不过 Redis 支持的数据类型更为丰富，包括字符串、列表、集合、有序集合以及哈希表等，并且这些数据结构都支持原子操作如推入/弹出（push/pop）、添加/删除(add/remove)，以及交集并集差集运算和更多复杂操作。此外，Redis 还提供了多种排序方式。 与 Memcached 一样，为了保证性能，所有存储的数据都在内存中缓存。然而 Redis 在此基础之上实现了数据持久化机制：它会定期将更新的数据写入磁盘或追加到记录文件中，并支持主从复制功能以实现高可用性部署。 Redis 的出现弥补了 Memcached 等键值存储系统的不足，在某些场景下可以作为关系型数据库的补充。
     
  • Redis 64位版 3.0版本
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    Redis 64位版3.0版本提供了卓越的大规模数据存储解决方案，支持多种操作系统和架构，增强了性能与稳定性，并引入了新功能以优化用户体验。 Redis 是一款高性能的键值存储系统，支持多种数据结构如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。Redis-64-3.0 压缩包是针对 64 位操作系统的 Redis 3.0 版本，具有显著性能提升和稳定性增强。 1. **LUA脚本支持**：引入内置的 LUA 引擎，允许通过 LUA 脚本执行复杂的原子操作。 2. **优化发布/订阅功能**（pub/sub）：提高了消息传递效率与可靠性。 3. **键空间通知**：客户端可以监听并响应特定键事件，适用于实时监控和日志记录系统构建。 4. **内存管理改进**：通过 LRU 算法更有效地利用内存资源，防止溢出问题。 5. **集群支持初步实现**：虽然功能尚未完全成熟，但为分布式 Redis 奠定了基础。 压缩包中包括以下文件： 1. `redis.windows-service.conf` - 配置文件用于将 Redis 设置为 Windows 服务自动启动； 2. `redis.windows.conf` - 包含各种设置的基本配置文件； 3. `Redis%20on%20Windows.docx` - 安装和配置指南，包含问题解决方案； 4. `Windows%20Service%20Documentation.docx` - 创建与管理 Windows 服务的文档； 5. `Redis%20on%20Windows%20Release%20Notes.docx` - 发行说明，列出新功能、改进和已知问题； 6. `redis-server.exe` - Redis 服务器可执行文件，处理客户端请求并存储数据； 7. `redis-cli.exe` - 命令行工具与 Redis 交互； 8. `redis-benchmark.exe` - 性能基准测试工具评估读写速度及并发性能； 9. `redis-check-dump.exe` - 检查 RDB 文件的完整性。 10. `redis-check-aof.exe` - 检查 AOF 文件的完整性。 这些文件为在 Windows 环境下部署和运行 Redis 3.0 提供了全套资源，是开发人员与系统管理员的理想起点。通过深入理解并充分利用这份压缩包中的内容，可以实现高效且可靠的键值存储解决方案。
     
  • Redis-py-Cluster：适用于官方Redis集群的Python客户端（支持Redis 3.0+）
    优质
    Redis-py-Cluster是一款专为官方Redis集群设计的高效Python客户端库，兼容Redis 3.0及以上版本，提供便捷的数据操作接口和强大的集群管理功能。 redis-py-cluster 是一个客户端库，提供了对 Redis 3.0 中新增的集群功能的支持。 该项目基于 antirez 的 redis-rb-cluster 进行了移植，并添加了许多额外的功能。主分支（master）会持续包含从 Pull Requests 合并的最新开发代码，但这些未标记的提交可能不保证兼容性和稳定性。只有在 master 分支上标记发布的版本才被认为是稳定的。 关于 Python 2 兼容性说明： 该库遵循上游软件包 redis-py 的变更声明。因此，我们将按照相同的计划逐步弃用对 Python 2.7 的支持。 redis-py-cluster 2.1.x 版本将是最后一个支持 Python 2.7 的主要版本，并且直到 2020 年 8月1日，该系列还将继续获得针对 Python 2 的错误修复和安全补丁。
     
  • 《Redis设计与实现（黄建宏著）》配套的Redis 3.0中文注释版源码
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    本书为《Redis设计与实现》一书提供的官方配套资源——Redis 3.0版本的完整中文注释源代码，深入解析Redis内部机制。 与《Redis设计和实现》一书配套的 Redis 3.0 中文注释版源码。
     
  • Redis安装指南及Redis Desktop Manager图形界面配置-附件资源
    优质
    本资源提供了详细的Redis安装步骤和使用Redis Desktop Manager进行图形化管理的教程，帮助用户轻松掌握Redis数据库的操作与维护。 本段落介绍了Redis的安装方法以及如何安装与使用图形化界面工具Redis Desktop Manager。
     
  • Vue.js 3.0 实战指南及配套资源.zip
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    本资料包提供Vue.js 3.0实战教程和相关开发资源，帮助开发者快速掌握Vue.js最新版本的核心特性和项目实践技巧。 Vue.js 3.0从入门到实战配套资源.zip
     
  • Redis实战资料篇
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    《Redis实战资料篇》是一份全面解析Redis应用场景、优化技巧及实践案例的技术文档，旨在帮助开发者深入理解和高效运用Redis。 Redis-实战篇资料涵盖了从基础到高级的各种应用场景和技术细节，帮助开发者深入理解并有效运用Redis进行高性能数据处理与缓存管理。通过丰富的案例分析以及实践操作指导，读者能够掌握如何优化数据库性能、提升应用响应速度，并解决实际开发中的复杂问题。此外，还介绍了多种实用工具和技巧，助力团队构建稳定可靠的应用系统。 该资料适合有一定编程基础并对分布式存储技术感兴趣的工程师阅读学习，在日常工作中遇到相关挑战时可以作为参考手册使用。
     
  • Redis基础知识资料
    优质
    本资料全面介绍Redis基础概念、数据类型及操作方法，适合初学者快速掌握Redis缓存数据库的核心知识与应用技巧。 Redis是一款开源的高性能键值存储系统（key-value store），也被称为数据结构服务器（data structure server）。它支持多种数据类型，包括字符串、哈希表、列表、集合及有序集合，并可以对这些类型的元素执行原子操作，如在字符串后追加内容，在哈希中递增数值，向列表添加新项以及计算不同集合间的交集与并集等。 为了实现卓越的性能表现，Redis采用了内存中的数据存储方式。同时它还具备持久化功能：可以选择定期将整个数据集写入硬盘（快照模式），或者记录每次操作的日志文件来备份所有事务变更（追加日志）。此外，Redis支持主从复制机制，并能够迅速地进行非阻塞的首次同步和自动重连网络中断后的连接。 除此之外，Redis还提供了一些额外的功能特性：如简单的交易处理、发布订阅模式以及管道技术。它拥有广泛的应用程序客户端接口库，以适应大多数现代编程语言的需求；例如PHP通常使用phpredis作为其对应的客户端工具，而Java则倾向于采用Jedis来操作Redis服务器。
     
  • Redis培训课程资料
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    本Redis培训课程资料涵盖了Redis数据库的基础知识、高级功能及应用实践，旨在帮助学员全面掌握Redis技术。 Redis培训课件涵盖了Redis的安装与配置、客户端使用方法以及基本操作命令的学习。同时也会讲解Redis的数据类型等相关知识。