天津理工大学辨识技术实验二 - 多元线性回归（含源代码）
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简介：
本教程为《天津理工大学辨识技术实验》系列第二部分，专注于多元线性回归分析，并包含完整源代码供学习者实践操作。
实验目的：理解多元线性回归模型，并根据实际问题建立这样的模型。该实验包含以下步骤：
1. 制作自变量与各个因变量的散点图，以此来判断是否可以构建多元线性回归模型；
2. 构建多元线性回归模型；
3. 通过分析残差来识别数据中的异常值；
4. 对所建立的模型进行改进。
实验内容：下表展示了30个人的相关健康信息，包括血压、年龄、体重指数和吸烟习惯（用0表示不吸烟，1表示吸烟）。基于这些数据判断是否可以构建线性回归模型。如果可行，则需建立一个描述血压与年龄、体重指数及吸烟习惯之间关系的线性回归模型。
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