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Fractal Fern：用于计算和呈现蕨类植物相似的伪随机点集合，采用MATLAB开发。

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简介：
运行原始脚本 M-File 以进行计算，该脚本将生成包含 10,000 个点的集合，这些点在单独显示时呈现出蕨类植物和分形样式的视觉效果。每个个体点均从一个随机种子值初始化，随后在每次迭代中，其状态会根据预定的概率分布进行一次性转换。为了调整图像内容，可以利用文件中的任何数字作为参数。建议保留原始文件的备份以备将来参考。我计划在条件允许的情况下发布一个更新后的版本，其中包含更详尽的注释和文档说明。如果我能及时回复您的请求，则更新速度会更快。如果您对改进情节或文件的任何具体部分有任何建议或想法，请随时向我反馈。

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  • Fractal Fern：用MATLAB计算和展示类似蕨类植物的伪随机点集
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    本项目利用MATLAB编程语言探索分形几何的魅力，通过特定的迭代函数系统生成并展示了形态逼真的蕨叶图案，揭示了复杂自然形态背后的简单数学原理。 运行脚本 M-File 将计算一组 10,000 个点，并将这些点绘制为单个图像，该图形象似蕨类植物的分形结构。每个点从一个随机种子开始，在每次迭代中根据概率分布进行一次转换。 您可以使用文件中的数字来更改生成的图像（建议保留备份）。当有机会时，我计划发布一个更好的版本，其中包含更详细的注释和文档说明。如果您有任何想法如何改进绘图效果或优化脚本，请随时告知。
     
  • 计算机图形学中的蕨类植物实现
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    本文探讨了在计算机图形学中模拟和渲染真实感蕨类植物的技术与方法，结合几何建模、纹理映射及光线追踪等手段，实现了逼真的虚拟蕨类植物视觉效果。 计算机图形学中的蕨类植物实现可以在Visual Studio 2005的单文档应用程序中进行编写。
     
  • RANSAC算法：实现对随机点集或用户输入点的直线拟合-MATLAB开发
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    本项目旨在开发一款集成了多种美化功能的Android应用程序，如滤镜、美白、瘦脸等，为用户提供便捷的照片编辑体验，媲美国外知名应用。 实现一个类似美颜相机（如美图秀秀应用）的Android应用程序。
     
  • 基于随机蕨的快速相位差DOA估计论文复现
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    本研究旨在复现基于随机蕨算法的快速相位差方向-of-arrival（DOA）估计方法。通过优化计算效率和提高定位精度，为声源定位提供了一种新的解决方案。 信号的到达方向（DOA）在通信、定位以及目标跟踪等领域具有重要意义。基于频域的方法能够实现亚样本精度下的时间延迟估计，并进而获得精确的DOA；然而，这种方法会遇到相位包裹问题。本段落提出了一种频率分集技术来解决这一难题。受机器学习中随机蕨算法启发，我们设计了一个能加速搜索过程的新方法。通过三种不同的信号模型进行了仿真和实验测试以评估该算法的表现。结果表明，在保持相同精度的前提下，采用随机蕨的方法可以将搜索时间缩短至穷尽法的六分之一左右。与基于频域分割的传统基准算法相比，本研究提出的DOA估计误差更小。 关键词：到达方向；随机蕨；机器学习；超声波；相位差
     
  • 使用Unity开发类似植物大战僵尸的迷你游戏
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    本项目是一款使用Unity引擎开发的策略塔防类小游戏，灵感源自经典游戏《植物大战僵尸》。玩家需巧妙布局角色抵御敌人进攻，旨在为游戏爱好者提供轻松愉快的游戏体验。 这款游戏共有八种关卡供玩家选择，并借鉴了《植物大战僵尸》的设计风格。游戏中的音效非常逼真，能够带给玩家身临其境的感觉。在选定关卡之后，玩家可以挑选本关所需的植物种类（最多8种）。游戏开始时，玩家需要通过收集阳光来种植各种植物或太阳花以获取更多资源。这款游戏可以直接使用Unity引擎打开和运行。
     
  • 采用随机投点法计算圆周率
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    本文介绍了使用随机投点方法估算数学常数π的一种新颖算法，通过模拟实验揭示了概率论与几何学之间的联系。此方法不仅为求解π提供了新的视角，还具有教学和研究上的应用价值。 用随机投点法求圆周率的算法与分析实验主要探讨如何通过概率方法估算数学常数π。该方法基于向单位正方形内随机投放大量点，并统计落在以原点为圆心、半径为1的四分之一圆内的点的数量，以此来估计圆面积和π值。具体而言，当投掷足够多的点时，可以利用几何概率理论计算出π的大致数值。 实验过程包括： - 生成随机坐标（x, y），确保它们位于边长为2、中心在原点的正方形内。 - 判断每个点是否落在单位圆上半部分内部：如果满足条件\( x^2 + y^2 \leq 1 \)，则计数器加一。 - 计算落入圆形区域内的比例，并利用此比例乘以4来估计π值，即 \( π ≈ (落于圆内点的数量 / 总投掷次数) * 4 \). 通过改变随机投掷的总数量，可以观察到计算结果逐渐接近真实值。该实验不仅展示了概率统计在数学问题上的应用价值，还为理解复杂概念提供了直观的方法。 此方法虽简单却有效，在计算机科学、数值分析等领域具有广泛应用前景。
     
  • m.zip_伪随机序列及相关的MATLAB分析_伪随机_相关性分析_随机序列
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    该文档探讨了伪随机序列及其在通信系统中的应用，通过MATLAB软件进行生成、测试和分析，重点研究了伪随机序列的相关特性。 编写一个用于生成伪随机序列的M程序，并分析其相关性以作出初步判断；运行该程序后会显示图形结果。
     
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    本影片推荐系统采用先进的协同过滤算法，结合用户与项目间的双重相似性分析，精准预测用户兴趣，提升个性化推荐体验。 MovieRecommendation基于Python3实现电影推荐系统，使用的是MovieLens官方数据集【见data.txt】。该系统采用基于用户的协同过滤算法UserCF进行推荐，关于UserCF的思想可以参考相关博客的介绍；同时也可以查阅有关基于项目的协同过滤算法ItemCF的相关资料来了解推荐系统的更多信息。
     
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    这是一款使用Python编程语言及Tkinter图形库开发的随机点名工具。它能够帮助教师或主持人轻松实现参与者名单中的随机抽取功能。 基于Python和Tkinter制作的随机点名程序适用于班级随机点名、晚会抽奖等多种场景。只需提供包含人员名单的文本段落档即可使用该程序，操作简单便捷，欢迎测试体验。