四元数傅里叶变换用于盲彩色图像质量评价

简介：
在评价彩色图像时，若采用基于四元数傅里叶变换的方法进行无参考质量评估，则常会带来色彩信息损失及整体性损害等问题，导致其与主观评价结果出现差异。鉴于图像模糊程度与其高频分量含量负相关，在此研究中，我们提出了一种改进型的无参考彩色图像质量评价算法。首先，通过建立基于四元数的矩阵模型来描述彩色图像，并对其执行四元数傅里叶变换，从而获得其频谱特征。其次，依据高频分量分布特性确定合理的阈值范围。最后，在计算频谱中高于该阈值像素数量的基础上，构建评价指标体系并进行质量量化评估。经过大量实验验证，所提出算法在预测精度方面表现稳定且具有良好的单调性特征，并能较好地与人类主观感受结果吻合。值得注意的是，该方法较现有同类算法更具抗噪声能力，同时计算复杂度显著降低，在总体性能上优于传统评价体系。