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Matlab小波平滑代码与EWT-Python：经验小波变换的Python包

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简介：
本项目包含两部分：一是用于信号处理的小波平滑Matlab代码；二是EWT-Python，一个实现经验小波变换的Python库，适用于多种数据分析任务。 Matlab小波平滑代码与Python的经验小波变换 巴西尔·赫拉特（Basile Hurat）介绍了经验小波变换在Python中的应用。经验小波是对传统小波的一种扩展，通过母子波的平移、缩放和调制形成一个更灵活的小波族系。这种方法能够根据待分解信号的信息构造一系列适当的小波。 相关论文对这一主题进行了详细探讨： - ewt1d - ewt2d 比例空间重量连续：该软件包最初基于Jerome Gilles的MATLAB实现，并包含了一些Michael Elad的MATLAB代码的功能（如ppfft，ippfft，appfft和fracfft）在Python中的版本。 此库的主要功能包括： - 一维经验小波变换(ewt1d.py) - ewt1d：执行一维的经验小波变换 - iwt1d：进行反向的一维逆经验小波变换 - 二维经验张量变换及相关的反转操作（在ewt2d.py中） - ewt2dTnsor: 执行二维的张量型经验小波变换 - iwt2dTnsor: 进行相应的二维逆向变换 另外，还提供了以下功能： - 二维经验Littlewood-Paley变换(iewt2dLP) - 二维脊波变（ewt2dRidgelet）

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  • Matlab小波平滑代码与EWT-Python：经验小波变换的Python包
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    本项目包含两部分：一是用于信号处理的小波平滑Matlab代码；二是EWT-Python，一个实现经验小波变换的Python库，适用于多种数据分析任务。 Matlab小波平滑代码与Python的经验小波变换 巴西尔·赫拉特（Basile Hurat）介绍了经验小波变换在Python中的应用。经验小波是对传统小波的一种扩展，通过母子波的平移、缩放和调制形成一个更灵活的小波族系。这种方法能够根据待分解信号的信息构造一系列适当的小波。 相关论文对这一主题进行了详细探讨： - ewt1d - ewt2d 比例空间重量连续：该软件包最初基于Jerome Gilles的MATLAB实现，并包含了一些Michael Elad的MATLAB代码的功能（如ppfft，ippfft，appfft和fracfft）在Python中的版本。 此库的主要功能包括： - 一维经验小波变换(ewt1d.py) - ewt1d：执行一维的经验小波变换 - iwt1d：进行反向的一维逆经验小波变换 - 二维经验张量变换及相关的反转操作（在ewt2d.py中） - ewt2dTnsor: 执行二维的张量型经验小波变换 - iwt2dTnsor: 进行相应的二维逆向变换 另外，还提供了以下功能： - 二维经验Littlewood-Paley变换(iewt2dLP) - 二维脊波变（ewt2dRidgelet）
     
  • Matlab中小波变换函数与Python中经验小波变换(EWT)的ewtpy模块
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    本文档探讨了MATLAB中的小波变换功能，并介绍了Python中用于执行经验小波变换（EWT）的ewtpy库，为用户提供了一种在不同编程环境中进行信号处理的方法。 小波变换函数matlab代码ewtpy-Python中的经验小波变换用EWT（）方法自适应分解信号从的Python翻译。 ewtpy在N个标度上执行一维信号的经验小波变换。主要功能是： - EWT1D：`ewt, mfb, 边界 = EWT1D(f, N=5, log=0, detect=locmax, 完成=0, reg=平均值, lengthFilter=10, sigmaFilter=5)` 其他功能包括： - `EWT_Boundaries_Detect` - `EWT_Boundaries_Completion` - `EWT_Meyer_FilterBank` - `EWT_beta` - `EWT_Meyer_Wavelet` - `LocalMax` - `LocalMaxMin` J.Gilles的MATLAB工具箱中的某些功能尚未实现，例如2D输入的EWT、预处理、自适应/ScaleSpace boundary_detect。 Example文件夹包含测试信号和脚本。安装方法是从下载项目后，在项目文件夹中运行“python setup.py install”。
     
  • 小波变换EWT经验分享.zip
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    本资料分享关于小波变换（Wavelet Transform）及经验模态分解（Empirical Wavelet Transform, EWT）的应用心得和技巧，旨在帮助学习者深入理解并有效应用这两种信号处理技术。 希望大家共同学习、研究并改进这一方法。在实验过程中主要用于分析电机轴承的振动信号，并结合其他算法进行电机轴承故障诊断。实验结果显示，基于EWT（经验波let变换）的电机轴承故障诊断算法具有较高的准确性和速度。
     
  • Python/Matlab 小波包变换示例代码
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    本资源提供Python和Matlab语言实现的小波包变换示例代码，适用于信号处理与分析的学习和实践。 使用自己采集的故障诊断数据，在Python和MATLAB两种编程环境中分别进行特征提取。提供的文件夹内包含9种不同的故障样本集原始数据，每一种样本集中有100组数据，总共提供了900组样本数据。两份源代码（一份为Python编写，另一份为MATLAB编写）均用于对这些故障样本进行特征提取并归一化处理，并且通过调整文件路径即可直接运行。
     
  • 可应用的EWT经验小波变换技巧
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    简介：本文介绍了EWT（经验小波变换）技术及其在实际问题中的应用技巧。通过案例分析展示了其有效性与灵活性，为相关领域研究者提供参考。 为了运行所有功能，在计算机上需要正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中执行希尔伯特变换并可视化时频平面） - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 该EWT工具箱结构如下： ``` EWT |- 1D：包含一维 EWT 功能 |- 2D：包含二维 EWT 功能 | |- 小波：经验曲线变换 | |- Littlewood-Paley：经验的Littlewood-Paley小波变换 | |- Ridgelet：经验Ridgelet变换 | |- 张量：经验张量小波变换 |- 边界：用于执行傅里叶支持的功能 |- LocalMaxima：根据当地最大值，中途或当地最小值进行检测的功能 |- MorphoMath：通过形态学操作符对谱进行预处理的功能 |- PowerLaw：通过去除其幂律近似来预处理谱 |- ScaleSpace：基于尺度空间方法执行检测的函数 |- 文档：工具箱文档 |- Tests： |- 1D：在几个一维信号上运行基本测试的功能 |- 2D：用于不同图像上的几个二维变换的基本测试功能 |- utilities： |- 1D：在一维情况下绘制结果的有用函数（时频平面，分量，边界） |- 2D：用于二维情况下的绘图结果的有用函数（不同类型的组件，二维边界等） ```
     
  • EWT最新的小波变换工具箱经验
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    本简介探讨了EWT（等变小波变换）最新版本的小波变换工具箱的应用与优化经验，展示了其在信号处理和数据分析中的强大功能。 本段落件旨在提供有关经验小波变换工具箱（EWTT）的组织方式及使用方法的信息，并非解释经验小波变换的基本原理。在本段落档中，我们假设读者已经了解了什么是经验小波变换及其工作原理。如果情况并非如此，建议阅读相关文献以获取更多信息。
     
  • 二维小波变换的经典MATLAB程序-MATLAB 2D小波变换经典代码RAR包
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    本资源提供经典的二维小波变换MATLAB实现代码，包含详细注释和示例数据，适用于信号处理与图像分析。下载后为RAR压缩包形式。 最近在进行图像分割方面的研究，发现了一个名为“MATLAB2维小波变换经典程序”的资源。该程序使用MATLAB实现了二维小波变换的图像分解、重构以及三维误差图的绘制功能，感觉非常实用，希望对大家有所帮助。
     
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