MATLAB解压代码-MovingObjDetector-WAMI: WAMI视频中运动物体的检测

简介：
本项目利用MATLAB开发，旨在WAMI（广域监控图像）视频中实现高效的运动目标检测。通过先进的算法，准确识别并跟踪视频中的移动物体，适用于安全监控、交通管理等场景。 这段文字描述了一个使用卷积神经网络（CNN）在广域运动图像（WAMI）中检测车辆的MATLAB代码实现。该代码基于我们发表于2019年第22届信息融合国际会议上的论文《利用卷积神经网络检测和跟踪广域运动图像中的小型移动目标》。此代码应能重现研究论文的结果。 CNN是使用WPAFB数据集进行训练的，而本代码主要用于在WPAFB2009测试数据集上验证算法的有效性，同时也可以应用于其他WAMI影像视频（可能需要一些调整）。 我们将发布一个面向广大用户的Python版本实现。具体操作步骤包括：从“WPAFB-imagesntf”文件夹中解压WPAFB数据集；运行脚本WPAFB-imagesnitf2png.m将ntf图像转换为png格式；最后，通过执行“run_area_of_interest_test_set.m”来处理实验。 AOI_id可以设置为01、02、03、34、40或41。有关更多细节，请参阅论文原文。