
煤矿变压器励磁涌流的新识别方法
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简介:
本文提出了一种新的算法来识别和区分煤矿中变压器励磁涌流与其他电气故障,提高了电力系统的安全性和稳定性。
针对煤矿变压器励磁涌流导致差动保护误动作的问题,本段落综合考虑了变压器励磁涌流与故障电流的特征,提出了一种基于粒子群算法优化的BP神经网络的新方法。通过使用MATLAB仿真软件对一个双端供电系统进行模拟实验,将检测到的电流信号作为PSO-BP神经网络的输入样本,并进行了训练和测试。仿真实验结果表明,该方案能够快速且可靠地识别变压器励磁涌流。
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