Advertisement

xthreg.rar 是 stata 中用于门限分析的 ado 文件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
部分同学反馈在使用Stata 15进行压缩后,仍然无法顺利地运行门限功能。我本人在使用过程中并未遇到类似问题,如果您需要验证,可以自行下载试用版本。希望您一切顺利!

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使Stata进行介效应Bootstrapado下载与安装方法
    优质
    本文章介绍了如何利用Stata软件执行Bootstrap法以检测中介效应,并提供了详细的步骤说明和ADO文件的下载、安装指导。 在Stata中实现中介效应的bootstrap方法可以通过下载相关的ado文件并将其放置于stata的adobases目录下以启用bootstrap功能。
  • xthreg.rar:Stata回归ADO
    优质
    xthreg.rar是一款专为Stata设计的门限回归分析插件(ADO包),便于用户进行面板数据的分段线性回归分析,适用于经济学、社会学等多个领域的研究工作。 有些同学反映说Stata15解压缩后无法正常运行门限功能。我自己使用的时候没问题,如果需要的话可以下载试试看。加油!
  • 动态面板数据xtabond2命令与Stata ado.pdf
    优质
    本PDF文档深入剖析了Stata软件中用于处理动态面板数据模型的xtabond2命令及其ado文件的工作原理和应用技巧。适合经济学、统计学等领域的研究者学习参考。 动态面板xtabond2命令及对Stata的ado详解.pdf
  • Stata基础操作与数据
    优质
    本课程为初学者提供Stata软件的基础操作和数据分析技巧,涵盖数据管理、统计分析及结果呈现等内容,帮助学员快速掌握使用Stata进行研究的基本能力。 Stata 是一套提供数据分析、数据管理和绘制专业图表的完整统计软件。它包含多种功能,如线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用用户友好的窗口界面,并支持直接命令式的语法编写程序。此外,Stata 提供了详尽的手册和超过一万余页的相关出版物,涵盖了统计样本建立、解释、模型与语法等多方面的内容。
  • 德科技频谱版)
    优质
    《是德科技频谱分析入门》是一本面向初学者的专业书籍,提供全面的基础知识和实用技巧,帮助读者掌握频谱分析技术。适合电子工程及相关领域学生和技术人员阅读。 本段落着重介绍了传统超外差式频谱分析仪的工作原理及应用基础知识,并探讨了数字中频技术、实时频谱分析仪以及数字调制分析等相关技术。
  • STATA面板数据.pdf
    优质
    本PDF深入探讨了如何使用STATA软件进行面板数据的分析,涵盖固定效应、随机效应模型及动态面板数据模型的应用与实现。适合经济研究者和统计学者阅读学习。 使用Stata软件进行面板数据Logit模型的估计程序,并包含详细的do文件。
  • STATA 面板数据处理
    优质
    本课程专注于使用STATA软件进行面板数据的分析与处理,涵盖固定效应模型、随机效应模型及动态面板数据模型等内容。适合经济学和社会科学领域研究者学习。 这是一篇非常详细的英文教程,介绍了如何使用Stata处理面板数据,非常适合分享给大家学习参考。
  • Stata实证常见命令do汇总
    优质
    本资料汇总了使用Stata进行实证研究时常用的命令和脚本(.do文件),旨在帮助研究人员高效地执行数据分析任务。 提供一份关于Stata实证分析常用命令的do文件大全资料,包括简单标题、整理代码以及使用说明。内容涵盖剔除特殊值、缩尾处理、描述性统计与多重共线性检验等代码示例,并展示如何从数据中去除金融行业、房地产行业、ST和*ST企业。老师和同学们可以根据自己的需求进行相应的操作调整。
  • Stata进行主成.pdf
    优质
    本PDF文档深入讲解了如何使用统计软件Stata来进行主成分分析(PCA),涵盖数据准备、模型构建及结果解读等步骤。适合需要数据分析和变量简化研究者阅读。 使用Stata进行主成分分析的步骤如下: 1. 数据准备:确保数据已经导入到Stata中,并且变量已经被正确命名。 2. 描述性统计:运行`summarize`命令查看各变量的基本描述,包括均值、标准差等信息。此外,可以使用`correlate`命令来检查变量间的相关程度。 3. 主成分分析:执行主成分分析的命令是`factor varlist, pcf`, 其中varlist是指要进行PCA的所有变量列表;pcf表示采用主成份法(principal components factor analysis)。如果需要旋转因子以提高解释性,可以使用 `rotate`选项。例如: `factor var1-var5, pcf rotate` 4. 查看结果:分析输出的特征值和方差贡献率来确定提取的主要成分数量。 5. 计算主成分得分:利用命令如`predict pc1-pc3`生成前三个主要组成部分的预测分值。 以上是对如何使用Stata软件进行主成分分析的具体步骤说明。