基于改进分块算法的矩形图像加密研究 (2013年)

简介：
本研究提出了一种改进的分块算法应用于矩形图像的加密，旨在提高图像数据的安全性和抗攻击能力。通过实验验证了该方法的有效性与安全性。 为了提高图像加密算法抵御穷举攻击、统计分析攻击及差分攻击的能力, 提出了一种基于混沌的改进型分块图像加密方法，并将其应用于矩形灰度图像的加密处理中。该方法通过对外部密钥进行分组，生成Logistic映射初始条件并迭代产生混沌序列，从而显著增强了密钥对算法性能的影响程度。 此外，还提出了一种三向散布策略结合像素值替代技术来增强算法抵御差分攻击的能力；同时为了提高算法的鲁棒性，引入了反馈机制以调整和优化加密过程中的密钥。实验结果表明, 该方法在置乱度方面显著优于传统的二维混沌图像加密，并且能够有效抵抗穷举、统计分析及差分等各类常见的网络攻击方式。