基于人工神经网络的镍氢电池SOC预测
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简介：
本研究探讨了采用人工神经网络技术对镍氢电池荷电状态（SOC）进行精准预测的方法，旨在提高电池管理系统效能。
朴昌浩和付文利设计了一种用于预测混合动力汽车镍氢动力电池荷电状态（SOC）的人工神经网络模型。该人工神经网络的输入包括当前电流、电压以及前一时刻的数据。
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简介：
本研究探讨了采用人工神经网络技术对镍氢电池荷电状态（SOC）进行精准预测的方法，旨在提高电池管理系统效能。
朴昌浩和付文利设计了一种用于预测混合动力汽车镍氢动力电池荷电状态（SOC）的人工神经网络模型。该人工神经网络的输入包括当前电流、电压以及前一时刻的数据。
