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中文词汇标注分析

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简介:
《中文词汇标注分析》一书聚焦于中文自然语言处理中的词汇标注技术,深入探讨了词法、句法及语义层面的标注方法与应用,为研究者和开发者提供了宝贵的理论指导和实践参考。 中文词性标注的科普文章通常使用《现代汉语语法信息词典》中的26个基本标记(如名词n、时间词t、处所词s等)进行分类。除此之外,还增加了一些额外的标记来提高准确性: 1. **专有名词分类**:人名nr,地名ns,团体机关单位名称nt和其他专有名词nz。 2. **语素子类标记**:包括名语素Ng、动语素Vg、形容语素Ag和时语素Tg等。 3. **动词与形容词语法特性细分**:如具有名词特性的动词vn,具有副词特性的形容词ad。 总计约40个左右的标记。

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    《中文词汇标注分析》一书聚焦于中文自然语言处理中的词汇标注技术,深入探讨了词法、句法及语义层面的标注方法与应用,为研究者和开发者提供了宝贵的理论指导和实践参考。 中文词性标注的科普文章通常使用《现代汉语语法信息词典》中的26个基本标记(如名词n、时间词t、处所词s等)进行分类。除此之外,还增加了一些额外的标记来提高准确性: 1. **专有名词分类**:人名nr,地名ns,团体机关单位名称nt和其他专有名词nz。 2. **语素子类标记**:包括名语素Ng、动语素Vg、形容语素Ag和时语素Tg等。 3. **动词与形容词语法特性细分**:如具有名词特性的动词vn,具有副词特性的形容词ad。 总计约40个左右的标记。
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    简介:百度中文分词词汇库是由百度公司开发和维护的一个大规模中文语言资源数据库,包含大量常用和专业的词语词条,适用于自然语言处理、搜索引擎优化等领域。 中文分词是中文搜索引擎的关键组成部分,而基于词典的分词算法则依赖于分词词库作为其依据。