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Fortran八叉树的实现: Fortran-octree

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简介：
Fortran-octree介绍了如何使用Fortran语言高效地实现八叉树数据结构。该方法适用于三维空间中的大规模数据管理和加速计算应用，如计算机图形学和物理模拟等场景。 福特兰八叉树（Fortran八叉树）实现的测试步骤如下： 1. 创建一个名为build的新目录，并进入该目录。 2. 执行命令`cmake ..` 3. 运行`make` 4. 最后执行可执行文件并指定点的数量，如默认为100个点，则命令为 `./octree_test 100` 如果未提供具体的点数，默认使用100。

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  • Fortran八叉树的实现: Fortran-octree
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    Fortran-octree介绍了如何使用Fortran语言高效地实现八叉树数据结构。该方法适用于三维空间中的大规模数据管理和加速计算应用，如计算机图形学和物理模拟等场景。 福特兰八叉树（Fortran八叉树）实现的测试步骤如下： 1. 创建一个名为build的新目录，并进入该目录。 2. 执行命令`cmake ..` 3. 运行`make` 4. 最后执行可执行文件并指定点的数量，如默认为100个点，则命令为 `./octree_test 100` 如果未提供具体的点数，默认使用100。
     
  • vtk-Octree-Vis.rar_vtk_八叉树_vis
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    本资源为VTK库下的八叉树可视化工具包，提供高效的数据结构和算法实现三维空间数据的动态可视化处理。适合科研与教学使用。 使用VTK实现八叉树的构建及显示代码非常值得学习VTK技术的人士参考，并且对于进行大数据快速显示的研究者来说也非常有借鉴价值。这段文字描述的内容包括了如何配置VTK以及相关的编码实践，是研究或开发过程中一个很好的参考资料。
     
  • Unity Octree: 用C#实现的动态宽松型八叉树算法.zip
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    本资源提供了一个高效且灵活的八叉树实现方案——Unity Octree，使用C#编写。适用于3D场景优化与管理，支持动态添加和移除节点。 UnityOctree 是用 C# 编写的动态松散八叉树实现。最初为我的游戏废料项目设计，但也可适用于其他场景。这里有两个八叉树的实现：一个使用 BoundsOctree 存储任何类型的对象，并且每个对象边界定义为轴对齐边界框。这是一个动态的八叉树结构，可以根据需要进行调整和扩展。
     
  • MATLAB八叉树的构建教程.zip_MATLAB八叉树_八叉树 MATLAB_matlab 构建八叉树
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    本资源提供了关于如何在MATLAB中构建和使用八叉树的数据结构及算法的详细教程，适用于希望改进三维空间数据管理的研究者和技术人员。 使用MATLAB的struct结构可以建立一个八叉树。首先定义每个节点的数据结构（即struct），包括子节点、位置和其他相关信息。接着通过递归或者迭代的方法构建整个八叉树，根据具体需求调整其深度或大小。这种方法适用于三维空间中的区域划分问题，例如在计算机图形学和游戏开发中用来优化场景渲染。 如果需要实现特定功能如碰撞检测或视区裁剪，则可以在定义的struct结构内增加相应字段，并编写对应的方法来处理这些数据。这样的八叉树构建方式灵活且高效，在许多领域都有广泛应用价值。
     
  • 现代Fortran解析——Fortran程序教程
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    本书为读者提供了一站式的现代Fortran编程指南，涵盖了从基础语法到高级特性的全面介绍，旨在帮助程序员高效地编写和维护高质量的Fortran代码。 《Modern Fortran Explained》是一本深入探讨Fortran编程语言的教程，专为那些希望提升Fortran编程技能或初学者设计。Fortran是最早被广泛使用的高级编程语言之一，在科学计算和工程领域有着广泛应用。这本书详细介绍了现代Fortran的特性，帮助读者掌握这一强大工具。 1. **Fortran简介**：Fortran最初在20世纪50年代由IBM开发，旨在简化科学计算。随着时间的发展，Fortran经历了多次版本更新，包括Fortran 90、95、2003、2008和2018等，逐渐演变为现代Fortran，并增加了面向对象编程及并行编程的特性。 2. **现代Fortran特性**：现代Fortran引入了模块（Modules）、类型（Types）、派生类型（Derived Types）、接口（Interfaces）、数组函数（Array Functions）以及支持Coarrays和OpenMP等新特性，使代码更加结构化、可读性和可维护性更强。 3. **模块（Modules）**：模块是组织代码的一种方式，它允许将变量、子程序和类型封装在一起，便于代码重用和管理。通过`use`语句可以在不同的源文件之间共享模块内容。 4. **派生类型（Derived Types）**：用户可以定义包含基本类型、数组或子程序的自定义数据结构，增强了抽象能力。 5. **接口（Interfaces）**：确保函数和子程序调用的一致性，并提高代码可靠性和可维护性。 6. **并行编程**：现代Fortran支持使用Coarrays进行分布式内存计算及集成OpenMP库进行共享内存并行处理，极大提高了大规模计算的效率。 7. **数组编程**：Fortran以其强大的数组操作能力而闻名。引入了数组赋值、函数和矢量化操作等功能，使大型数据集处理更加便捷。 8. **错误处理与输入输出**：书中还介绍了如何有效进行错误处理及使用Fortran IO系统执行文件操作，包括格式化和非格式化IO以及二进制文件的读写。 9. **面向对象编程**：尽管传统上被视为过程式语言，现代Fortran引入了类（Classes）等概念，使编写面向对象科学代码成为可能。 10. **实践与案例研究**：教程包含丰富的实例和练习以帮助读者将理论知识应用于实际问题，并加深理解。 通过《Modern Fortran Explained》，无论是初学者还是有经验的程序员都能学习到Fortran的基础知识并掌握如何使用现代Fortran高级特性编写高效、清晰的科学计算代码。
     
  • Fortran-CUDA与Fortran环境配置+首个Fortran程序实例.zip
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    本资源包提供Fortran编程语言结合CUDA进行高性能计算的教程及环境搭建指南，并包含首个Fortran程序实例代码。适合初学者快速入门和实践。 Fortran与CUDA的环境搭建以及编写第一个Fortran程序。
     
  • 二分法的Fortran实现.txt
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    本文件详细介绍了如何使用Fortran编程语言实现经典的二分查找算法。通过实例代码帮助读者理解该算法在数值计算中的应用和优化技巧。适合对数值分析与科学计算感兴趣的初学者和技术人员参考学习。 利用Fortran实现二分法运算，例如计算方程f=x**3+4*x**2-10的零点。本程序设计较为人性化。
     
  • ThreeJS-Octree：初步的八叉树实现，适用于复杂THREE.js场景中的视锥剔除与射线投射
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    ThreeJS-Octree是一个针对THREE.js开发的初始八叉树实现方案。此工具旨在优化复杂场景的表现，通过视锥剔除和射线投射提升渲染效率及性能。 threejs-octree 是一个粗略的八叉树实现，在复杂的 THREE.js 场景中支持视锥剔除和射线投射功能。需要注意的是，代码通常处于开发阶段且尚未完成。 如果物体之间紧密排列，则需要考虑最大深度，并使用类似SAH（表面面积启发式）的方法进行优化以进一步限制边界框大小。此外，提供一个选项用于迭代刷新所有挂起的插入操作是必要的，因为在大型树中执行转换操作可能会非常昂贵。 射线广播在复杂场景下可能变慢，这可能是由于许多对象没有被向下推入跨越八分圆边界的叶子节点造成的。添加、更新和删除操作都会同时延迟，并且需要将这些对象推送到树的正确位置——我们不需要两者（或者至少其中之一）；是否应该移除它们？ 优化对象去除功能也是必要的。可以考虑使用类似SAH算法的方法来决定何时拆分子树，以及如何缩小边界以适应子对象的最佳大小限制。
     
  • 八叉树网格简化算法的实现
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    本研究探讨了八叉树网格简化算法的设计与实现，旨在提高三维模型数据处理效率及可视化效果，适用于大规模场景渲染和实时交互应用。 基于八叉树的网格简化算法能够正常运行并对网格进行有效简化。