本资料集包含43个基于神经网络的编程实例和相关数据文件，涵盖图像识别、自然语言处理等应用领域。
《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关教师教学参考。全书共有43章，目录如下：
1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
2. BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
3. 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
4. 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
5. 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
7. RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
8. GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
9. 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
10. 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
11. 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
12. 初始SVM分类与回归
13. LIBSVM参数实例详解
14. 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
15. SVM的参数优化——如何更好的提升分类器性能
16. 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
17. 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数变化趋势和空间预测
18. 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
19. 基于SVM的手写字体识别
20. LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
21. 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
22. SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
23. Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
24. 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
25. 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
26. LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
27. LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
28. 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
29. 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
30. 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
31. 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
32. 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
33. 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
34. 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
35. 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
36. 遗传算法优化计算——建模自变量降维
37. 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
38. 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
39. 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
40. 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
41. 定制神经网络的实现——神经网络个性化建模与仿真
42. 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU并行神经网络运算
43. 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
5星
