Advertisement

设计：基于MATLAB的人体行为识别检测.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目旨在开发一个基于MATLAB平台的人体行为识别系统。通过分析视频数据和运用机器学习算法，实现对人体动作的有效识别与分类，适用于安全监控、人机交互等领域研究。 该课题名为基于Matlab的异常行为检测。在实际应用中，例如我国农村中的空巢老人子女长期在外务工的情况，目前监控系统只能被动地查看并回放画面内容，无法对其中的信息进行判断或预警。本课题旨在利用Matlab技术分析监控视频中的人体活动，并识别出一些特定的行为模式（如快速奔跑、缓慢行走和跌倒等），一旦检测到异常行为即刻发出警告信号，以防止潜在事故的发生。这属于一种主动式的监控设计，具备人机交互界面，需要参与者掌握一定的编程基础才能学习使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 设计：基于MATLAB的人体行为识别检测.zip
    优质
    本项目旨在开发一个基于MATLAB平台的人体行为识别系统。通过分析视频数据和运用机器学习算法，实现对人体动作的有效识别与分类，适用于安全监控、人机交互等领域研究。 该课题名为基于Matlab的异常行为检测。在实际应用中，例如我国农村中的空巢老人子女长期在外务工的情况，目前监控系统只能被动地查看并回放画面内容，无法对其中的信息进行判断或预警。本课题旨在利用Matlab技术分析监控视频中的人体活动，并识别出一些特定的行为模式（如快速奔跑、缓慢行走和跌倒等），一旦检测到异常行为即刻发出警告信号，以防止潜在事故的发生。这属于一种主动式的监控设计，具备人机交互界面，需要参与者掌握一定的编程基础才能学习使用。
     
  • 人体行为识别检测 MATLAB工具包.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的人体行为识别与检测工具包，包含多种算法和模型，适用于动作识别、姿态估计等应用场景。 该课题是基于Matlab的异常行为检测系统的研究。在实际应用中，例如我国农村中的空巢老人子女常年在外工作的情况，现有的监控方式通常是被动式的，只能查看或回放视频内容而无法对其中的信息进行判断与预警。 本研究利用Matlab技术来识别和分析监控画面中的人体动作，并能够自动检测出跌倒、快速奔跑等异常行为。一旦发现这些情况，系统将立即发出警报以防止潜在的危险发生。这是一项主动式的监控设计，具备交互式界面，并需要具有一定编程基础的专业人员进行操作与学习。 该课题旨在提高现有视频监控系统的智能化水平和实用性，在保障老人安全的同时也便于家人及时了解家中状况并采取相应措施。
     
  • 人体行为识别检测案例（MATLAB版）.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的人体行为识别检测系统案例研究。包含多种算法实现和数据集分析，适用于科研与教学。 该课题是基于Matlab的异常行为检测系统研究。在实际应用中，例如我国农村空巢老人的情况，子女常年在外打工，现有的监控手段主要是被动式的记录与回放，并不能对画面中的信息进行判断预警。本课题旨在利用Matlab技术来分析和识别视频流中的人体行为模式，在发现诸如快速奔跑、缓慢移动或跌倒等异常情况时能够及时发出警告信号，从而预防潜在的安全事故的发生。该设计具备人机交互界面，需要具有一定编程基础的人员来进行学习与操作。
     
  • 基于MATLAB的人体行为识别.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行人体行为识别的研究框架，包含代码、数据集和实验分析，适用于学术研究与学习。 基于MATLAB的人体行为识别技术可以用于检测各种人体动作，例如行走、站立、蹲坐以及伸展手臂等。此外，该技术还可以应用于独居老人的异常行为监测系统中，并能够有效进行摔倒事件的自动检测与预警。
     
  • 人体姿态行为检测识别的MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的人体姿态行为检测与识别代码，包括数据预处理、特征提取及分类器训练等模块。适合科研学习使用。 该MATLAB代码用于人体姿态行为检测识别，采用差影法进行人体姿态识别，并带有GUI可视化界面。使用此方法需要准备一张模板图片作为背景图，然后将测试图像与背景图作差处理，结合形态学知识提取出人体轮廓并计算最外接矩形的长宽比例来判断人体的姿态。这种方法易于理解。 此外，该代码可以进一步改进为不需要模板图片的纯形态学方法或基于视频帧差法的人体行为检测技术。
     
  • MATLAB人体行为识别案例设计.zip
    优质
    该资源包含使用MATLAB进行人体行为识别的设计案例，提供了算法实现、数据处理及模型训练等多方面的代码和文档，适用于相关领域的学习与研究。 该课题是基于Matlab的异常姿势识别系统，能够识别视频中的诡异行为，如跌倒、打架以及不正常的行走或站立姿态，并进行预警。系统包括目标检测、行为识别、视频分析及MATLAB仿真等功能。
     
  • 基于MATLAB的GUI视频人体异常行为检测识别源码.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的人体异常行为检测系统图形用户界面(GUI)源代码，用于分析和识别视频中的人类不寻常活动。 基于MATLAB的视频人体异常行为检测识别（GUI）源码适用于毕业设计、课程设计及项目开发。所有提供的代码均经过助教老师测试并确认可以正常运行，欢迎下载交流。 下载后请首先查看README.md文件（如有），部分链接可能需要特殊方式访问。
     
  • 人体异常行为检测识别的MATLAB视频GUI工具.zip
    优质
    本资源提供了一款基于MATLAB开发的人体异常行为检测与识别图形用户界面（GUI）工具包。通过视频输入分析，该工具能够自动识别并标记潜在的不正常行为模式，适用于安全监控、医疗护理等多个领域。 工作项目、毕业设计及课程设计的源码均已通过助教老师的测试并确认无误，欢迎下载。下载后请首先查看README.md文件（如有）。
     
  • 基于MATLAB的GUI界面人体行为异常检测与识别（论wen）
    优质
    本文探讨了利用MATLAB开发图形用户界面(GUI)进行人体行为的异常检测和识别的方法和技术。通过结合机器学习算法，提出了一种有效的系统来自动分析视频数据中的不寻常活动模式，旨在提升公共安全和监控系统的效能。 该课题是基于Matlab的异常姿势识别系统，能够识别视频中的异常行为，如跌倒、打架以及伸长手臂等，并进行提示。