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基于强化学习的AI游玩Chrome内置恐龙游戏的Python代码及项目文档.zip

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简介:
本项目包含使用Python编写的基于强化学习算法让AI自动玩Chrome浏览器经典“恐龙”小游戏的源代码和相关说明文档。 【资源说明】 1. 该项目代码经过测试运行成功并确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 适用人群:主要面向计算机相关专业的学生(如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网工程等)及企业员工,具有较高的学习和参考价值。 3. 不仅适合初学者进行实战练习,也适用于课程设计项目或毕业设计的展示。欢迎下载并互相交流学习,共同进步!

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客服
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  • AIChromePython.zip
    优质
    本项目包含使用Python编写的基于强化学习算法让AI自动玩Chrome浏览器经典“恐龙”小游戏的源代码和相关说明文档。 【资源说明】 1. 该项目代码经过测试运行成功并确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 适用人群:主要面向计算机相关专业的学生(如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网工程等)及企业员工,具有较高的学习和参考价值。 3. 不仅适合初学者进行实战练习,也适用于课程设计项目或毕业设计的展示。欢迎下载并互相交流学习,共同进步!
  • AIChromePython说明.zip
    优质
    本项目提供了一个用Python编写的程序,利用强化学习算法训练AI来自动游玩Chrome浏览器的经典“恐龙”躲避游戏。包括源代码和详细的文档说明。 【资源说明】 1. 本项目代码经过测试,在功能正常的情况下上传,请放心下载使用。 2. 使用人群:主要面向计算机相关专业(如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网工程、数学和电子信息等)的学生及企业员工,具有较高的学习参考价值。 3. 本项目不仅适合初学者进行实战练习,同样适用于大作业提交、课程设计展示以及毕业设计项目的初期立项演示。欢迎下载使用,并相互交流,共同进步。
  • Chrome.docx
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    该文档《Chrome恐龙游戏源代码》包含了Google Chrome浏览器在断网情况下面板上的经典“恐龙”横穿障碍物游戏的编程代码,详细解析了该游戏的开发过程和关键技术。 我找到了Chrome小恐龙跑酷游戏的JS代码,并且可以提供下载。不过由于我不是专业的JavaScript开发者,如果你们下载后无法运行的话我也帮不上忙了。这款游戏非常有趣,支持离线游玩,无需联网即可享受。请注意,最终解释权归Google所有,请勿侵权。如需了解更多详情或遇到问题,建议直接联系谷歌客服寻求帮助。
  • Python-TensorFlow实现AI操控Google Chrome
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    本项目利用Python与TensorFlow构建深度学习模型,使AI能够自动识别并操作经典Chrome恐龙跑酷游戏中的障碍物,展现智能算法在简单环境下的应用潜力。 用TensorFlow实现AI玩转Google Chrome的“恐龙跳跳”游戏。这段文字描述了利用TensorFlow框架开发一个能够自动操作Chrome浏览器中的经典小游戏“Dino Run(即‘恐龙跑’)的人工智能程序。该程序通过机器学习技术让虚拟角色在障碍物环境中自主跳跃和避开障碍,实现高分目标。
  • Python期末——Google小
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    本项目是一款基于Python编程语言实现的“Google小恐龙”游戏复刻版,旨在通过开发实践提升学生在图形界面设计、事件处理及游戏算法等方面的技能。 **Python编程:构建Google小恐龙游戏** Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法和丰富的库支持而受到广大开发者喜爱。在这个期末大作业中,学生们将有机会利用Python的特性来开发一个类似Google Chrome浏览器中的经典小游戏——“Chrome Dino”。这个项目不仅能够帮助学生巩固Python编程基础,还能让他们体验到游戏开发的乐趣。 **游戏开发基础知识** 1. **事件处理**:在游戏开发中,我们需要监听用户的键盘输入或鼠标点击等事件。Python的`pygame`库提供了这样的功能。例如,使用`pygame.event.get()`可以获取并处理所有等待的事件。 2. **图形绘制**:游戏界面通常由各种图形元素组成。Python的`pygame`库中的`draw`模块可以帮助我们绘制矩形、圆形和线条等基本图形,并构建游戏场景。 3. **动画与帧率控制**:为了实现动态效果,需要通过不断更新屏幕内容来创建动画。使用`pygame.time.Clock()`可以控制每秒更新屏幕的次数,确保游戏运行流畅。 4. **物理模拟**:小恐龙跳跃时需遵循一定的物理规则(如重力、速度等)。这可以通过编写简单的物理计算逻辑实现。 5. **碰撞检测**:游戏中需要检测小恐龙是否碰到障碍物。`pygame.Rect`对象提供了方便的碰撞检测方法。 6. **音效处理**:为了增强游戏体验,可以加入背景音乐和特定事件(如跳跃、碰撞)时播放的音效。Python的`pygame.mixer`模块可以帮助加载并播放音频文件。 **项目实施步骤** 1. **初始化环境**:安装`pygame`库,并设置游戏窗口大小及加载背景图像。 2. **角色设计**:创建小恐龙和障碍物的图像,定义它们的初始位置和运动状态。 3. **游戏循环**:创建主循环以处理用户输入、更新游戏状态并绘制新一帧画面。 4. **碰撞检测**:检查小恐龙是否与障碍物发生碰撞,并根据结果决定游戏是否结束。 5. **音效集成**:添加背景音乐,并为特定事件设置音效,增强游戏体验。 6. **得分系统**:实现计分机制并记录小恐龙跳跃成功的次数。 7. **游戏结束条件**:当小恐龙碰到障碍物或玩家选择退出时显示游戏结束界面,并提供重新开始选项。 通过完成这个项目,学生不仅可以提升Python编程技能,还可以学习到游戏开发的基本流程和原理、理解事件驱动编程的概念以及如何将视觉和听觉元素融入代码中。这样的实践经历对于提高问题解决能力和创新思维是非常有帮助的。
  • Python
    优质
    《Python小恐龙游戏》是一款基于Python编程语言开发的经典横版跳跃游戏,玩家通过控制小恐龙越过障碍和收集物品来挑战高分。 开发环境:Windows 10, Python 3.7;开发工具:PyCharm;工具包:pygame 游戏要素: - 小恐龙:玩家控制的角色,需要躲避路上的障碍物; - 路面:游戏背景的一部分; - 云朵:作为装饰元素出现在游戏中; - 飞龙和仙人掌:两种不同的障碍物,小恐龙碰到它们会失去生命; - 记分板:显示当前分数以及历史最高得分。
  • Python快跑
    优质
    这是一段基于Python编程语言开发的小恐龙跳跃游戏的源代码,灵感来源于经典的Flappy Bird游戏。该代码适合对Python和Pygame库感兴趣的初学者进行学习和实践。 仿谷歌浏览器小恐龙游戏,程序运行入口为Game7.py,配置文件是cfg.py。
  • Baseline:在Gym环境中Atari
    优质
    本项目运用强化学习技术,专注于开发和测试各种算法在经典Atari游戏中达到高分的能力。通过OpenAI Gym环境,我们探索并实现多种Baseline模型,以期优化智能体的表现。 在gym环境中集成的Atari游戏可用于DQN训练,但操作不够方便。因此,在baseline中专门对gym环境进行了重写以更好地适应DQN的训练需求。从源码可以看出,只需重写两个函数:`reset()`和`step()`;由于没有重写`render()`函数,所以画面未被显示出来。 1. `NoopResetEnv()` 函数的功能是,在前30帧中不做任何操作以跳过初始状态。这有助于增加初始画面的随机性,避免陷入过拟合。 ```python class NoopResetEnv(gym.Wrapper): def __init__(self, env, noop_max=30): super(NoopResetEnv, self).__init__(env) # 初始化代码省略 ``` 这段初始化代码中,`super()`函数用于调用父类的构造方法,并设置最大空操作帧数为30。实际实现细节可以根据具体需求进行调整。