Advertisement

Python中通过Alpha-Beta剪枝算法实现黑白棋AI的源代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一段使用Python语言编写的源代码，实现了基于Alpha-Beta剪枝优化算法的黑白棋人工智能程序。 Python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索的黑白棋AI源码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python中通过Alpha-Beta剪枝算法实现黑白棋AI的源代码
    优质
    本项目提供了一段使用Python语言编写的源代码，实现了基于Alpha-Beta剪枝优化算法的黑白棋人工智能程序。 Python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索的黑白棋AI源码。
     
  • 基于Alpha-Beta剪枝算法的黑白棋小程序
    优质
    本小程序采用Alpha-Beta剪枝算法优化黑白棋的人工智能策略，提高搜索效率和游戏决策质量，为用户提供智能化对战体验。 我开发了一个人工智能小程序来玩黑白棋游戏，其棋力相当不错。在编写过程中参考了WZebra的代码，并采用了一种“二合一”的方法实现了alpha-beta剪枝算法。
     
  • C#中alpha-beta剪枝的五子棋AI算法
    优质
    本项目介绍了一种基于C#编程语言实现的五子棋人工智能算法，采用alpha-beta剪枝优化搜索过程，提高程序在复杂局面下的决策效率和响应速度。 C# alpha-beta 剪枝五子棋AI算法查询结果表明该算法速度较快，棋力也相当不错。
     
  • Reversi：用Python的Minimax算法和Alpha-Beta剪枝优化黑白棋游戏
    优质
    本项目采用Python语言实现经典黑白棋（又称翻转棋）游戏，并通过MinMax算法结合Alpha-Beta剪枝技术进行策略优化，提升AI对手的智能水平。 课程：CS4701 - 人工智能 作业编号：2 姓名 : 舒蒂卡·达斯古普塔 目标： 使用极小极大算法（Minimax）和 Alpha-Beta 剪枝优化黑白棋游戏。 为了实施 Minimax 算法，使程序在黑白棋游戏中与对手公平竞争，已经实现了以下功能，并采用了特定的启发式方法来提高代理战胜随机代理的机会。具体而言： 1. **get_move 函数**： 该函数调用树中的各种函数以构建极大极小搜索树。 - 此外，为了加速和优化性能，我们通过将深度作为参数传递的方式实现对相关功能的调用，并根据用户完成游戏并进行移动的时间来动态调整“2”到“3”的深度范围。 2. **运行模式**： 游戏支持两种模式： - Alpha-Beta 模式 - Minimax 模式 3. **Minimax 方法实现**： 此方法自然地应用了板状态的极大极小搜索树。具体来说，此方法通过调用 min_gameply() 函数来最小化对手玩家的选择。
     
  • 中国象棋Alpha-Beta剪枝算法源码.zip
    优质
    本资源提供基于Alpha-Beta剪枝算法优化的中国象棋AI源代码，旨在提高搜索效率和决策质量。适合编程爱好者及研究人员学习参考。 我们使用基于α-β剪枝的人工智能方法实现了一个中国象棋程序，并用Python语言编写。该程序分为走法计算、评估函数与搜索以及用户界面三部分，并通过历史启发算法进行优化，取得了良好的效果。它可以实现在人机对战中达到普通人的水平，在经过多轮测试后发现当电脑搜索五步时的胜率可达到约80%左右。 具体来说，代码结构如下：my_chess.py文件包含了棋子走法的搜索逻辑；chinachess.py实现了象棋的用户界面；history_heuristic.py则负责历史启发算法优化部分的工作；chess_constants.py定义了关于棋盘和棋子的基本单位信息；而my_game.py则是Alpha-Beta剪枝算法的具体实现。
     
  • 五子棋中的Alpha-Beta剪枝算法
    优质
    本篇文章探讨了在五子棋游戏中应用Alpha-Beta剪枝算法优化搜索效率的方法，详细介绍了该算法原理及其在五子棋中的具体实现。 纯手写的速度较慢，结合了贪心算法来优化。当alpha-beta剪枝无法提供解时，使用贪心算法进行弥补。
     
  • 基于Alpha-Beta剪枝的AI井字棋实现.txt
    优质
    本项目通过Python编程实现了基于Alpha-Beta剪枝算法的智能井字棋游戏，能够有效减少搜索空间，提高决策效率。 代码参考自中国大学MOOC上人工智能与信息社会课程陈斌老师的算法，在此基础上我增加了玩家输入的异常捕获功能。AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的一种优化，能够显著提高搜索树的效率。如果对这个算法感兴趣，可以查阅相关资料进行深入学习。
     
  • 黑白棋游戏代理：运用Alpha Beta剪枝的Reversi游戏
    优质
    本项目是一款基于Alpha-Beta剪枝算法优化的人工智能黑白棋（又称 reversi）游戏。玩家可以与AI进行对战，体验策略博弈的乐趣。 使用Alpha Beta剪枝的黑白棋游戏代理。
     
  • 基于Python的黑白棋游戏AI：Min-max算法与Alpha-Beta剪枝实现及Pygame可视化
    优质
    本项目运用Python开发了一个黑白棋游戏的人工智能系统，采用Min-max算法结合Alpha-Beta剪枝优化，并通过Pygame库实现了游戏界面的动态展示。 本项目是一个基于pygame实现的黑白棋（翻转棋）游戏，并通过Min-max算法和Alpha-Beta剪枝来创建人工智能对手。 使用方法如下： 1. 安装 pygame：$ pip install pygame 2. 双人对战： - 运行 Othello-PVP.py 与朋友进行双人游戏：$ python Othello-PVP.py 3. 对战AI： - 使用Othello-AI.py或Othello-AI-Pruning.py来挑战人工智能，后者更加困难。 您作为黑棋玩家，先行一步。之后可以点击任意位置落子；按 b 键撤销上一步操作。
     
  • 采用Alpha-Beta剪枝算法的五子棋实现（Java）
    优质
    本项目使用Java语言实现了基于Alpha-Beta剪枝算法的五子棋程序，优化了搜索效率，提升了人工智能在游戏中的决策能力。 可以关注公众号“拾遗自陈”，回复“五子棋”获取百度网盘下载地址。该程序是我自己开发的基于alpha-beta剪枝算法的五子棋游戏，具有悔棋功能、可选择禁手规则、支持人机对战和人人对战，并且有先手选择等功能。整个系统使用Java语言编写，界面设计美观大方。