Advertisement

Simulink 模块对齐工具：助力 Simulink 中模块对齐 - MATLAB 开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一种Simulink模块自动对齐工具，帮助用户在Simulink环境中快速、高效地排列模型中的各个模块，提高建模效率和可读性。适合所有使用MATLAB进行系统仿真与设计的工程师和技术人员。 这是一款用于对齐 Simulink 模块的 GUI 工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Simulink 模块对齐工具：助力 Simulink 中模块对齐 - MATLAB 开发
    优质
    本项目提供了一种Simulink模块自动对齐工具，帮助用户在Simulink环境中快速、高效地排列模型中的各个模块，提高建模效率和可读性。适合所有使用MATLAB进行系统仿真与设计的工程师和技术人员。 这是一款用于对齐 Simulink 模块的 GUI 工具。
     
  • Simulink 对齐工具：利用有向图算法排列 Simulink 模型模块 - MATLAB 开发
    优质
    这段MATLAB开发内容介绍了一种Simulink对齐工具，采用先进的有向图算法优化Simulink模型中模块的位置布局，有效提升模型的可读性和管理效率。 使用有向图算法对齐Simulink模型模块的方法如下： 语法： >> autoBlockAlignment(modelLayer,alignDepth,approach); 或者 >> autoBlockAlignment(modelLayer,alignDepth,approach,annotationMoveLocation,annotationAlignDirection); 参数解释： - modelLayer：要进行对齐的Simulink模型或子系统的名称。 - alignDepth: 要对齐的Simulink模型层的深度，可以选择current（仅对当前层中的模块进行对齐）或者all（对给定系统下方的所有层级进行对齐）。 方法： 选择有向图算法来执行模块间的排列。三种方法均表现良好，但graphviz和mwdot相较于diagraph更优，因为它们还能考虑端口的对齐问题。 - graphviz：使用Graphviz工具实现模块的自动布局与调整。
     
  • LQR的Simulink模块：LQR的Simulink模块-MATLAB开发
    优质
    本资源提供了一个用于MATLAB Simulink环境中的线性二次调节器（LQR）控制算法的自定义模块。通过该模块，用户可以方便地在Simulink模型中集成并应用LQR控制器，实现对线性和非线性系统的最优状态反馈控制设计。 **LQR控制器简介** 线性二次调节器（Linear Quadratic Regulator, LQR）是一种用于控制线性系统的经典方法，在控制理论中占有重要地位。其设计目标是找到一个最优控制器，使得系统在一定性能指标下运行，并通常以最小化一个二次型性能指标为目标。该性能指标包括了系统的状态和输入的加权平方和。 **Simulink中的LQR Block** Matlab的Simulink环境中提供了一个LQR Block，用于实现LQR控制器。这个Block允许用户在Simulink模型中直接集成LQR控制器，从而对线性系统进行实时控制。通过配置该Block的参数，用户可以调整控制器的行为以满足特定的系统需求。 **在线优化Q和R矩阵** LQR控制器的性能主要由两组权重矩阵Q和R决定。其中，Q矩阵反映了系统状态的重要性，并通常用于惩罚偏离预期的状态；而R矩阵则体现了输入（控制信号）的影响程度，限制了控制努力的成本。在Simulink中通过调整这两个矩阵的值可以在线优化它们，以调节系统性能与控制成本之间的平衡。 **定义Block参数** 要设置LQR Block的参数，请按照以下步骤操作： 1. **打开LQR Block**: 在Simulink模型中选择LQR Block。 2. **设定Q和R矩阵**: 在Block属性对话框中输入Q和R矩阵的元素。这些矩阵应为对称正定矩阵，以确保性能指标是凸形且具有唯一最优解。 3. **定义状态与输入向量**: 定义系统的状态变量及控制输入的数量，这会影响Q和R矩阵的大小。 4. **配置其他参数**: 如有必要，则可以设定系统矩阵A和B（描述线性方程动态特性的），以及初始条件和时间步长等。 **使用帮助文件** 在Matlab中，每个Block都有相应的帮助文档。对于LQR Block而言，用户可以通过查看相关帮助文档来获取更详细的信息，包括Block的工作原理、参数解释、示例应用及如何与其他Simulink组件结合使用等内容。 **LQR Block的应用** LQR Block广泛应用于航空航天、机械工程和电力系统等众多领域中用于设计最优控制器。通过在Simulink环境中利用此Block，工程师能够快速构建并测试控制系统，并直观地观察到系统的动态变化，同时实时调整参数以优化性能表现。 Matlab的Simulink LQR Block提供了一个强大的工具，使非专业人员也能方便地设计和实施LQR控制器。通过对Q和R矩阵进行在线优化，用户可以灵活调节系统性能满足不同应用场景的需求。
     
  • Allegro 对齐工具
    优质
    Allegro对齐工具是一款专为提高工程设计效率而开发的应用程序，它能够帮助用户快速准确地完成电路板元件布局和布线优化。 在使用Allegro设计PCB时，我希望能像AD那样拥有对齐功能。然而，Allegro本身并不具备这种特性。现在有一个小工具可以完美解决这个问题。
     
  • Allegro 对齐工具
    优质
    Allegro对齐工具是一款高效的数据与模型对准软件，专为提升机器学习中数据预处理效率而设计，简化操作流程，加速训练过程。 Allegro小工具功能简洁实用，支持元器件、丝印、管脚及过孔的自动对齐，并提供多种对齐方式供用户选择。
     
  • 等号对齐：变量赋值中的自动等号对齐-MATLAB开发
    优质
    本项目展示了如何在MATLAB中实现变量赋值时的等号自动对齐功能，提高代码的可读性和美观性。 此函数允许您在 MATLAB 编辑器中对齐等号。从编辑器中选择一些带有变量分配的文本，然后运行该函数。 您可能会发现将此函数添加为 MATLAB 工具栏的快捷方式更容易使用。 需要注意的是，此函数仅适用于包含变量赋值片段的代码部分，并不适用整个代码文件。 本代码的设计灵感来源于“选择中的替换”功能。如果发现任何错误，请及时报告。
     
  • Simulink中的UDP/IP通信模块-MATLAB开发
    优质
    本资源介绍如何在MATLAB的Simulink环境中实现UDP/IP通信功能，通过搭建模型和配置参数，可便捷地进行网络数据传输与接收。 这两个块允许通过 UDP/IP 连接在可能作为不同 Windows 机器上运行的不同进程之间的 Simulink 方案之间交换数据字节。与 TCP / IP 协议相比，UDP / IP 是完全异步且无阻塞的，因此通常可以实现更快的通信速度。此外，在启动和停止客户端及服务器时，它们可以按任何顺序进行操作，这不同于在使用TCP/IP的情况下必须先启动服务器再连接客户端，并确保在关闭所有客户端之后才关闭服务器的情况。 最后，请注意，“byteview”块可以在 Simulink 中将任意数据类型转换为字节（即 uint8 类型）并返回。发送方和接收方的 C 代码都包含在一个 zip 文件中。
     
  • MATLAB开发 - Phymhan MATLAB轴标签对齐
    优质
    本项目专注于解决MATLAB绘图中的常见问题——如何使图形中的轴标签精确对齐。通过提供优化后的代码和详细教程，帮助用户提升图表的专业性和美观度。适合所有级别的MATLAB开发者使用。 在MATLAB开发中处理三维图形的轴标签对齐问题可以使用phymhanmatlabaxislabelalignment函数。该功能用于将3D图中的轴标签与相应的坐标轴对齐。
     
  • Simulink模型在流体管道中的应用：针对压力与流量瞬变的模块-MATLAB开发
    优质
    本项目利用MATLAB Simulink构建了模拟流体管道中压力和流量瞬态变化的专业模块。通过仿真分析，为优化管道系统设计提供了有力支持。 这些 Simulink 模块包含传递函数，用于模拟直刚性圆形横截面管道内可压缩流体的轴对称二维粘性流动的压力和瞬态流动情况。有三种模型可供选择：(1) 端部压力；(2) 末端流量；以及 (3) 一端为压力另一端为流量，合并过滤以减少数值振荡（吉布斯现象）。相关研究发表在《Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control》第 122 卷（2000 年），页码 153-162。
     
  • MATLAB PID Simulink模块
    优质
    本模块是利用MATLAB和Simulink开发的PID控制仿真工具，适用于自动控制系统的分析与设计，支持PID参数调整及性能评估。 在MATLAB软件的Simulink环境中应用PID技术进行仿真，这是仿真的一个模块。