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【二维路径规划】利用Hybrid A*算法进行自主泊车路径规划(含MATLAB代码)

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简介:
本项目采用Hybrid A*算法实现车辆的自动泊车路径规划,并提供详细的MATLAB代码。通过结合A*搜索与汽车动态模型,有效解决了狭小空间内的精准停车问题。 基于hybridAStar实现的自主泊车库路径规划方案及MATLAB代码分享。

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  • Hybrid A*MATLAB
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    本项目采用Hybrid A*算法实现车辆的自动泊车路径规划,并提供详细的MATLAB代码。通过结合A*搜索与汽车动态模型,有效解决了狭小空间内的精准停车问题。 基于hybridAStar实现的自主泊车库路径规划方案及MATLAB代码分享。
  • 狼群MATLAB.md
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    本文档提供了一种基于狼群算法在三维空间中实现路径规划的MATLAB编程方法。通过模拟狼群捕猎行为来优化路径选择,适用于机器人导航和无人机飞行等领域。 【路径规划】基于狼群算法之三维路径规划matlab源码 本段落档提供了使用狼群算法进行三维路径规划的MATLAB代码实现。通过模仿自然界中狼的行为模式,该算法能够有效地解决复杂环境下的路径优化问题。文中详细介绍了算法原理、具体步骤以及如何在MATLAB环境中运行和调试相关程序。
  • 【PRMRRT避障MATLAB).zip
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    本资源提供了一种基于RRT算法的高效避障路径规划方案,并附有详细的MATLAB实现代码,适用于机器人导航及自动化领域。 基于RRT算法的避障路径规划及其MATLAB代码实现。
  • A解决机器人Matlab.zip
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    该资源提供了一种基于A星(A*)算法实现的二维路径规划解决方案,并附有详细的MATLAB代码示例,适用于初学者理解和实践机器人路径规划技术。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。
  • 灰狼MATLAB
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    本研究运用MATLAB软件和灰狼优化算法,旨在提高机器人或自动化系统的二维路径规划效率与准确性。通过模拟灰狼的社会行为,该算法能够有效寻找到障碍物环境中的最优路径。 基于灰狼算法的二维路径规划(MATLAB)是一种有效的优化方法,在解决复杂环境下的路径寻找问题上有着广泛的应用前景。通过模拟灰狼的社会行为模式来搜索最优解,该算法在精度与效率之间取得了良好的平衡,为机器人导航、无人机飞行等领域提供了新的解决方案。
  • BBO无人机三Matlab.zip
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    本资源提供了一套基于BBO(细菌群体趋化)优化算法实现无人机三维路径规划的完整Matlab代码。通过模拟细菌趋利避害的行为,有效解决无人机在复杂环境下的路径寻优问题。 基于BBO算法的无人机三维路径规划matlab源码
  • DQN机器人MATLAB).zip
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    本资源提供基于深度强化学习中的DQN算法实现的机器人路径规划方案,并附有详细MATLAB代码和说明文档。适合科研与学习参考。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:基于DQN实现机器人路径规划附MATLAB代码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • DQN机器人MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种基于深度Q网络(DQN)的创新性方法来解决机器人路径规划问题,并附有详细的MATLAB实现代码,适用于研究和学习。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。
  • DQN机器人Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一个基于深度Q网络(DQN)的机器人路径规划解决方案,并附有详细的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 版本:MATLAB 2014/2019a 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等多领域的MATLAB仿真。 内容介绍:标题所示,具体介绍可通过主页搜索博客获取。 适用人群:本科和硕士阶段的科研学习使用。 博主简介:热爱科研工作的MATLAB开发者,在技术与个人修养方面不断精进。如有合作意向,请私信联系。