ARIMA模型构建与数据分析EViews应用
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简介：
本书专注于介绍如何利用EViews软件进行ARIMA模型的建立和数据的统计分析，适合经济、金融及社会科学领域的研究者和学生阅读。
实验目的：
1. 理解并掌握ARIMA模型的性质与特征；
2. 掌握利用EViews软件进行ARIMA模型建模的具体步骤；
3. 学会根据软件估计结果书写ARIMA模型方程。
实验原理：介绍ARIMA模型的基本结构和特性，包括自回归、差分和平稳性等概念。
实验要求：
1. 深入理解ARIMA模型的构造与性质；
2. 掌握如何编写ARIMA模型的表达式；
3. 使用第七次实验的数据拟合一个ARIMA模型，并详细记录整个操作过程。这包括建立和检验模型的所有步骤，以及对最终结果进行深入分析。
软件EViews实现步骤：
1. 打开包含农业数据的文件，在EViews中将该序列名称更改为x；
2. 对变量x执行单位根检验以确定其平稳性；
3. 若需要，则对原时间序列x进行一阶差分处理，并得到新的序列dx；
4. 进一步对差分后的序列dx做单位根检验，确认是否已达到稳定状态；
5. 确定该过程中的残余项是否为白噪声（即随机且无自相关）。
6. 根据上述分析结果拟合ARIMA模型，并详细记录每个步骤的操作细节和最终的建模效果。
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