Advertisement

VOC数据集中天牛目标检测的1000张图片

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含1000张针对天牛的目标检测图像，旨在提升基于VOC标准的机器学习模型在识别和定位天牛方面的性能与精度。 目标检测VOC数据集包含1000张天牛图片的手动标注数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • VOC数据集中天牛目标检测的1000张图片
    优质
    本数据集包含1000张针对天牛的目标检测图像，旨在提升基于VOC标准的机器学习模型在识别和定位天牛方面的性能与精度。 目标检测VOC数据集包含1000张天牛图片的手动标注数据。
     
  • 【目标检测数据集】1000张工具扳手VOC+YOLO格式图片.zip
    优质
    本资源提供包含1000张不同工具扳手图像的数据集，标注了VOC及YOLO格式文件，适用于目标检测模型训练与测试。 数据集格式采用Pascal VOC与YOLO两种格式结合的方式（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片总数为1003张，相应的标注数量也是1003个。 唯一的标注类别是“banshou”，共有2097个此类别的框标记。
     
  • VOC塔吊目标检测数据集含2559张图片
    优质
    本数据集包含2559张图像，专为VOC格式设计，旨在提升塔吊在复杂环境中的目标检测精度与效率，适用于研究和开发高性能视觉识别系统。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及其对应的xml标注） 图片数量（jpg文件个数）：2559 标注数量（xml文件个数）：2559 标注类别数：1 标注类别名称：tadiao 每个类别的标注框数：tadiao count = 2936 使用工具：labelImg 标注规则：对目标类别进行矩形框标记 重要说明：无特别声明 特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度提供任何保证，仅确保提供的标注准确且合理。
     
  • 黄瓜目标检测数据集（VOC格式），含1309张图片
    优质
    本数据集为黄瓜目标检测设计，包含1309张图像，遵循Pascal VOC标准格式，适用于训练和评估物体检测模型。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割路径的txt文件、yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及其对应的xml标注） 图片数量（jpg文件个数）：1308 标注数量（xml文件个数）：1308 标注类别数：1 标注类别名称：cucumber 每个类别的标记框数量：cucumber计数 = 2939 使用工具：labelImg 标注规则：对目标进行矩形框绘制。 重要说明及特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注信息。
     
  • 塔吊下方人员检测图像数据集（含1000余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1000张针对塔吊作业环境下人员安全检测的图像，并附有详细的VOC格式标注信息，旨在提升施工现场的安全管理水平。 包含超过1000张塔吊上的视频监控图像，可用于检测站在塔吊下方的人物，并已使用labelimg进行了标注，标签格式为VOC标签。
     
  • VOC格式的条码目标检测数据集含15442张图片
    优质
    该数据集包含15,442张图像，专为VOC格式下的条形码目标检测设计，适用于训练和评估计算机视觉模型在复杂场景中识别条形码的能力。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及对应的xml标注） 图片数量（jpg文件个数）：15442 标注数量（xml文件个数）：15442 标注类别数：1 标注类别名称：barcode 每个类别的框数统计：barcode count = 34761 使用工具：labelImg 标注规则：对条码进行矩形标记。 重要说明：此数据集仅包含条码，不含二维码，请参考其他相关数据集获取二维码信息。 特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证，只提供准确且合理的标注。
     
  • VOC行人数据集（含1000张图片）.zip
    优质
    本资源提供了一个包含1000张图像的VOC行人数据集，适用于物体检测和识别研究。每张图均标注了行人的位置信息。 我们有一个包含1000张图片的行人标注数据集。
     
  • 已标注的13200张图片：用于目标检测的蝗虫VOC数据集
    优质
    本数据集包含13200张经过精细标注的图像，专为提升机器学习模型在复杂环境中的蝗虫识别能力而设计，遵循VOC格式标准。 目标检测蝗虫VOC数据集包含13200张图片，其中已标注的蝗虫图片有1300张，可以直接用于训练模型。这些图片已经手动标注好，并且符合VOC数据集格式要求。
     
  • 烟火检测数据集含1000张图片及标注.zip
    优质
    本数据集包含1000张用于烟火识别的图像及其详细标注信息，适用于火灾预防系统的训练与测试。 在实际工作项目中，我们使用目标检测技术中的YOLO系列算法，并基于已标注的烟火检测数据集进行开发。
     
  • 【目标检测数据集】仓库托盘检测数据集（YOLO+VOC格式，含1182张图片）.zip
    优质
    本资源提供一套针对仓库托盘的目标检测数据集，包含1182张图片，并采用YOLO与VOC标准格式标注，适用于训练和测试相关模型。 数据集格式：VOC格式+YOLO格式 压缩包内包含三个文件夹： - JPEGImages 文件夹存储了1182张 jpg 图片； - Annotations 文件夹中包含了对应的 1182 个 xml 标注文件； - labels 文件夹中有与之匹配的 1182 个 txt 标签文件。 标签种类为一种，名称是“tuopan”。该标签共有矩形框38971个。 图片清晰度良好（分辨率为像素），未经过任何图像增强处理。