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关于僵尸网络DDoS攻击的研究与仿真的论文.pdf

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简介:
本文深入探讨了僵尸网络发起的DDoS攻击机制,并通过仿真技术分析其危害性及发展趋势,旨在为网络安全防护提供理论支持和实践指导。 基于僵尸网络的DDoS攻击研究与仿真由徐爱梅和任建华提出。这种攻击方式结合了Botnet和DDoS的优点,是一种新型的网络攻击手段。

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  • DDoS仿.pdf
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    本文深入探讨了僵尸网络发起的DDoS攻击机制,并通过仿真技术分析其危害性及发展趋势,旨在为网络安全防护提供理论支持和实践指导。 基于僵尸网络的DDoS攻击研究与仿真由徐爱梅和任建华提出。这种攻击方式结合了Botnet和DDoS的优点,是一种新型的网络攻击手段。
  • 利用NS2进行DDoS防御仿(2012年)
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    本研究基于NS2仿真平台,探讨了DDoS攻击的特性及影响,并提出了一系列有效的防御策略与技术方案。 本段落分析了NS2在网络安全研究中的应用,并基于NS2仿真平台进行了防御DDoS攻击的试验。结果表明,使用NS2网络仿真工具可以实现网络安全攻防实验场景设置及效果模拟,为设计网络安全防御技术方案提供有效的模拟验证手段。
  • 非结构去中心化P2PDDoS防御.pdf
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    本文探讨了在非结构化的去中心化点对点(P2P)网络环境中防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击的有效策略,旨在提升此类网络的安全性和稳定性。 为应对非结构化去中心化的P2P网络可能被用作DDoS攻击工具的问题,本段落提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的方法来识别并处理这些网络中的恶意节点。通过在每个P2P节点上建立一个人工免疫系统,并利用抗体和抗原之间天然的亲和关系以及抗体进化的能力,该方法可以实时计算查询结果与检测器中预设的状态序列之间的相似度,从而有效识别出潜在的恶意行为。 研究团队还在NS2仿真平台上通过修改GnuSim插件对这一机制进行了模拟实验。结果显示,这种方法具有可行性,并且能够显著降低非结构化去中心化的P2P网络中的DDoS攻击风险。
  • SDN环境下DDoS检测技术.pdf
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    本研究论文深入探讨了在软件定义网络(SDN)环境中针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的有效检测方法和技术,旨在提升网络安全防护能力。 基于SDN的DDoS攻击检测技术的研究 赵智勇,辛阳 软件定义网络(SDN)是一种新型的网络架构,其核心优点在于转发与控制相分离,并且用户可以自定义控制器。分布式拒绝服务攻击(DDoS)是网络安全领域的一个重要问题。
  • DDoS检测随机森林分类模型.pdf
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    本文探讨了一种基于随机森林算法的新型DDoS攻击检测模型,旨在提高网络防护系统的准确性和效率。通过大量实验验证了该方法的有效性与优越性。 分布式拒绝服务(DDoS)是当前常见的网络攻击方式之一。尽管基于机器学习算法如支持向量机(SVM)、隐马尔可夫模型(HMM)的DDoS攻击检测技术已取得一定进展,但在样本数量过多时容易出现过拟合问题,并且未充分利用上下文信息。为解决这些问题,本段落提出了一种基于随机森林(RFC)的DDoS攻击检测方法,使用数据流的信息熵作为分类标准。 具体而言,sourceIP、destinationIP和destinationPort分别代表数据流中的源地址、目的地址及目的端口。采用SIDI(sourceIP-destinationIP)、SIDP(sourceIP-destinationPort)以及DPDI(destinationPort-destinationIP)三个信息熵来表征三种多对一的特征,以分析TCP洪水攻击、UDP洪水攻击和ICMP洪水攻击等常见的DDoS攻击方式。 在此基础上,本段落利用基于随机森林分类模型分别针对上述三类DDoS攻击进行检测。实验结果表明该方法能够较为准确地区分正常流量与恶意流量,并且相较于HMM及SVM算法而言,在较高的检测率以及较低的误报率方面表现更佳。
  • 复杂交通中随机蓄意代码
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    本研究聚焦于复杂交通网络的安全性分析,通过编程模拟和对比随机攻击与蓄意攻击的影响,旨在揭示不同攻击模式下的脆弱性和应对策略。 构建复杂网络,并通过随机攻击或蓄意攻击的方式进行破坏,生成不同节点破坏比例下的指标变化图。
  • 异构融合仿(基NS2).pdf
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    本文探讨了在NS2仿真平台下,对异构网络进行有效融合的技术与方法,通过分析和实验验证,提出了一套优化方案以提升异构网络的整体性能。 基于NS2的异构网络融合仿真研究旨在实现端到端的服务质量保证,并充分利用不同网络之间的优势互补特性。作为广泛应用的仿真平台,NS2在这一领域发挥了重要作用。
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    本文探讨了在网络环境中实施有效的防御措施以及分析常见的网络攻击策略,旨在提高网络安全性和防护能力。 随着计算机网络的持续发展,全球信息化已成为人类社会发展的主流趋势。然而,由于计算机网络具有多样化的联结形式、不均匀分布的终端以及开放性和互连性等特点,使得网络安全面临诸多挑战。黑客、恶意软件等威胁日益增多,因此网上信息的安全和保密显得尤为重要。无论是局域网还是广域网,都面临着自然因素和人为操作带来的各种脆弱性和潜在风险。 为了确保网络信息安全、完整且可用,必须采取全面的防护措施以应对不同类型的威胁与弱点。关键在于采用有效的加密技术、防火墙以及其他防御机制来抵御各类攻击行为,并保障信息的安全性。
  • SDN环境中DDoS检测算法
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    本研究聚焦于SDN环境下的DDoS攻击检测,提出了一种创新性的检测算法,旨在提升网络安全防护能力,有效识别和应对DDoS攻击。 在软件定义网络(SDN)环境下研究DDoS攻击检测算法。SDN通过分离转发与控制平面,提供了灵活的网络管理方式。然而,在SDN的安全问题中,最紧急且最难解决的问题之一就是DDoS攻击。