
关于提升Python代码执行效率的几点建议
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简介:
本文将分享如何通过优化编程习惯、选用合适的数据结构与算法以及利用高级特性等方法来提高Python程序的运行速度和资源利用率。
优化代码和算法首先要仔细审视现有的代码和算法。许多性能问题可以通过采用更高效的算法或添加缓存来解决。本段落讨论的主题与此相关,并提出了一些通用的指导原则:测量而非猜测,找出运行时间最长的部分并优先处理;实现缓存机制,在多次重复从磁盘、网络或数据库中查找时尤其有效;重用对象而不是在每次迭代过程中创建新的对象,因为Python需要进行垃圾回收来释放内存中的未使用对象,这会显著降低软件速度;尽量减少代码的迭代次数和其中的操作步骤;避免深度递归。
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