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中国区域地基GPS测得的Tm加权平均温度统计分析(2011年)

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简介:
本文基于中国区域地基GPS观测数据,详细探讨并统计分析了2011年的Tm加权平均温度变化趋势及特征。 利用香港Kings Park探空站(站号45004)2003年至2009年的探空资料回归出了大气加权平均温度Tm与地面温度Ts、气压es和水汽压Ps的线性公式。通过比较分析发现,Tm-Ts单因素回归结果和Tm-Ts、es、Ps多因素回归结果并没有显著差异,但基于本地化探空数据回归公式的精度比Bevis公式更高;逐年增加样本数进行回归分析并不能显著提高公式精度,采用最近一年的探空数据即可很好地由Ts预测下一年的Tm,预测均方根误差为1.913 K。对样本数据按季节分类后发现,在春秋季节,Tm-Ts模型系数a、b值变化不大。

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  • GPSTm2011
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    本文基于中国区域地基GPS观测数据,详细探讨并统计分析了2011年的Tm加权平均温度变化趋势及特征。 利用香港Kings Park探空站(站号45004)2003年至2009年的探空资料回归出了大气加权平均温度Tm与地面温度Ts、气压es和水汽压Ps的线性公式。通过比较分析发现,Tm-Ts单因素回归结果和Tm-Ts、es、Ps多因素回归结果并没有显著差异,但基于本地化探空数据回归公式的精度比Bevis公式更高;逐年增加样本数进行回归分析并不能显著提高公式精度,采用最近一年的探空数据即可很好地由Ts预测下一年的Tm,预测均方根误差为1.913 K。对样本数据按季节分类后发现,在春秋季节,Tm-Ts模型系数a、b值变化不大。
  • 1950-2022级市降水数据.xlsx
    优质
    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录,适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围:1950年至2022年 指标描述:地级市逐年平均降水量 研究对象:360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值,单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
  • 模型_GPT2W_源码
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    本项目提供了一个基于GPT-2框架的加权平均温度模型的源代码,旨在优化机器学习中的预测准确性。通过调整学习过程中的温度参数,该模型能够更好地处理复杂的数据集,并在各种任务中展现出优越性能。 GTM2模型用于对加权平均温度模型进行预报。
  • SPSS收入文档
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    本文档利用SPSS软件对不同地区的居民平均年收入数据进行了深入分析和统计处理,旨在揭示地域间经济差异及发展趋势。 报告内包含详细的操作步骤及多种分析方法。
  • 2001-2011经济鉴(十一册汇总).rar
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    《2001-2011年中国区域经济统计年鉴》是一套包含十一册的详尽资料汇编,涵盖十年间中国各地区经济发展关键数据与指标。 感谢各位网友的分享!现提供2001-2011年中国区域经济统计年鉴(十一年汇总)的统一版本,欢迎下载使用。祝大家平安健康!
  • 2020371个级市
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    本数据集提供了中国2020年度371个地级城市的月度及年度平均气温情况,涵盖全年各季节变化趋势。 2020年全国371个地级市的年平均温度数据如下:
  • 于STC12C5A60S2无线 (2011)
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    本文章介绍了基于STC12C5A60S2单片机的无线温度监测系统的开发与实现,详细阐述了硬件电路和软件设计过程,适用于环境监控领域。 现有的无线传感器节点由于采用运行速度慢且程序存储空间小的单片机而限制了功能扩展。本系统以STC12C5A60S2单片机为核心部件,并结合nRF24L01无线数字传输芯片和DS18B20温度采集芯片,构建了一个高效的无线数据传输系统。本段落重点讨论了系统的硬件与软件设计要点,提供了详细的硬件接口电路图、主程序流程以及关键的代码示例。实验结果表明,该系统操作简便且运行稳定可靠,能够实现有效的无线数据传输功能。
  • 收入数据.sav
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    该文件包含了不同地区的年度平均收入统计数据,适用于经济分析和研究。数据分析人士可从中获取各地居民或特定群体的收入水平信息。 收集了1997年全国31个省市自治区各类经济单位的年人均收入数据。由于涉及变量较多,直接进行地区比较较为繁琐,因此考虑通过因子分析来进行综合比较。
  • 于CAN总线控系2011
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    本项目介绍了一种应用于2011年的基于CAN总线技术的温度测控系统。该系统采用先进的数据通信协议,实现了对温控设备的高效管理和精准控制,广泛适用于工业自动化领域。 本段落提出了一种基于CAN总线通信网络的温度测控系统。该系统采用主从式通信方式,由一台主控机负责与多台下位机进行信息交互及操作控制。每台下位机以SOC(片上系统)MCU芯片为核心,并通过多个温度传感器采集和处理实验大棚内的温度数据。上位机则利用LabVIEW软件实现对实验大棚内温度的实时监控、继电器自动控制以及历史温度数据的各种管理功能。整个系统的智能化程度高,具有良好的稳定性和较高的性价比,在温度测控系统的设计研发中具有较强的参考价值。