Deep Exemplar-Based Video Colorization: CVPR 2019 论文“基于深度样本的视频着色”...
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简介：
本文提出了一种名为Deep Exemplar-Based Video Colorization的方法，用于将灰度视频转换为彩色视频。该方法在CVPR 2019上发表，利用深度学习技术从大量训练数据中学习颜色信息，并运用样本对比增强着色效果的自然性和一致性。
基于深度样本的视频着色（Pytorch实现）
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基于深度范例的视频着色，CVPR2019
先决条件：
- Python 3.6+
- Nvidia GPU + CUDA, CuDNN
环境准备：使用以下命令来设置开发环境：
```bash
conda create -n ColorVid python=3.6
source activate ColorVid
pip install -r requirements.txt
```
然后，下载预训练模型，并将其解压缩到相应的文件夹中：
- 在checkpoints文件夹下放置video_moredata_l1数据；
- 将vgg19_conv.pth和vgg放入data文件夹。
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