关于Python 2.7 pandas中read_excel函数的详细说明
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简介：
本文章详细介绍Python 2.7版本下pandas库中的read_excel函数使用方法，包括参数设置、数据读取技巧及常见问题解析。
导入pandas模块：
import pandas as pd
使用`import`读入pandas模块，并且为了方便使用其缩写pd指代。
读入待处理的excel文件：
```python
df = pd.read_excel(log.xls)
```
通过使用`read_excel`函数读入excel文件，后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构，且含有列表和行标，对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。
另外，如果一个excel包含多个表格，并且只想读取其中一个可以：
```python
df = pd.read_excel(path_to_file.xls, sheet_name=Sheet1)
```
其中`sheet_name`参数用于指定需要读入的特定工作表名称或索引。
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