Advertisement

遥感图像中的端元提取（图像处理）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
遥感图像中的端元提取是指在混合像素中识别出构成地物光谱特征的基本成分，是图像分类和解译的关键步骤，在环境监测、资源勘探等领域有着广泛应用。 遥感高光谱图像常用的端元提取方法以及用于图像分类的Cuprite数据集。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 遥感图像中的端元提取（图像处理）
    优质
    遥感图像中的端元提取是指在混合像素中识别出构成地物光谱特征的基本成分，是图像分类和解译的关键步骤，在环境监测、资源勘探等领域有着广泛应用。 遥感高光谱图像常用的端元提取方法以及用于图像分类的Cuprite数据集。
     
  • 遥感图像处理_matlab tif_tif图像_遥感技术_基于matlab的遥感图像处理
    优质
    本资源专注于基于MATLAB的遥感TIF图像处理技术，涵盖影像分析、数据解译及应用实践等内容，旨在提供全面的技术支持和解决方案。 使用MATLAB进行遥感图像处理的代码实现，其中图像为栅格TIF类型。
     
  • MATLAB高光谱图像处理中的PPI端元提取
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下利用概率判别迭代（PPI）算法进行高光谱图像端元自动提取的技术与应用，旨在提高矿物、植被等目标物识别精度。 用于高光谱图像处理的端元提取，PPI方法能有效提取端元光谱。HYPERPPI 实现了像素纯度指数（PPI）算法，用于寻找端元。
     
  • GDAL遥感图像处理.rar
    优质
    本资源为GDAL遥感图像处理工具包，包含多种格式栅格与矢量数据转换、裁剪及投影等功能的Python脚本和示例代码。 利用GDAL库实现的遥感影像显示模块能够支持绝大部分格式的数据展示，并允许同时打开多幅影像。程序默认为每张影像创建各自的金字塔文件以备后续操作使用，并将图像拉伸至0-255范围，以便处理11位或更高精度的图像。 在打开后的图像上可以执行一系列基础操作，包括框选放大缩小、移动、复原初始状态、旋转以及链接显示等。此外还支持直方图和缩略图生成功能，并提供基本影像增强技术如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配及各种滤波算法。 该程序实现了几何校正、投影转换与裁剪等功能，界面采用的是MFC的ROBBON风格设计。模块中还包含了一个虽不够完善但可运行的种子点生长分割算法，并且结合产学研成果开发了地温反演单窗算法等个人贡献内容。 用户如果有任何问题可以通过电子邮件联系作者xiluoduyu@163.com，程序压缩包内附带完整的帮助文档和可以执行的应用程序。请勿随意移动debug文件夹内的dll文件以避免主界面无法启动的情况发生。感谢提供免积分资料下载的各位贡献者！
     
  • 遥感图像的去云处理
    优质
    遥感图像的去云处理是指利用各种技术手段减少或去除卫星影像中的云层遮挡，以提高图像质量和数据分析准确性。 遥感图像在成像过程中常常受到云层的干扰，尤其是被厚云遮挡的部分会导致遥感数据完全丢失，降低了数据的有效利用率，并影响了后续专题信息提取的准确性。因此，进行遥感去厚云处理的主要目标是恢复那些受遮挡区域的信息，同时确保其他未受影响区域的数据不发生失真。
     
  • FSDAF_FAST.rar_fsdaf_fusion_图像处理_遥感图像融合技术
    优质
    本资源包提供了一套关于图像处理和遥感图像融合技术的实用工具与文档，特别聚焦于快速融合算法（FSDAF），适用于科研与工程应用。 图像融合技术应用于遥感图像的处理以及时空数据的整合。
     
  • MATLAB在遥感图像处理中的应用
    优质
    《MATLAB在遥感图像处理中的应用》一书深入浅出地介绍了如何利用MATLAB软件进行遥感数据预处理、特征提取及分类分析等关键技术。 包括遥感图像读取NDVI、主成分分析、KT变换、IHS变换以及聚类分离和傅立叶变换在内的多种技术方法。
     
  • 利用MATLAB读取遥感图像的程序——readenvi.m在图像处理中的应用
    优质
    本段介绍了一款用于MATLAB环境下的遥感图像读取工具readenvi.m及其在图像处理领域内的具体应用场景，展示了该程序模块如何增强数据解析效率与质量。 matlab读取遥感图像的程序用于图像处理。readenvi.m脚本可以不借助ENVI软件直接读取遥感图片，适用于进行各种图像处理任务。