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使用封装的OpenCV函数将YUV.NV12转为JPG并绘制边框显示

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简介：
本项目演示了如何利用封装好的OpenCV库函数，高效地将YUV或NV12格式的数据转换成JPEG图像，并在图像上添加边框进行展示。 1. 读取yuv.nv12文件并转换成jpg格式文件输出；2. 使用封装的opencv函数进行画框处理并输出。

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  • 使用封装的OpenCV函数将YUV.NV12转为JPG并绘制边框显示
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    本项目演示了如何利用封装好的OpenCV库函数，高效地将YUV或NV12格式的数据转换成JPEG图像，并在图像上添加边框进行展示。 1. 读取yuv.nv12文件并转换成jpg格式文件输出；2. 使用封装的opencv函数进行画框处理并输出。
     
  • 使用C#将JPG图像转换为数据流，并从数据流中恢复和显示JPG图像
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    本教程详解了如何利用C#编程语言实现JPG图片与数据流之间的相互转换。首先介绍将JPG文件转化为内存中的字节数据流的方法，接着展示如何反向操作，即从数据流中提取并还原为原始的图像格式进行显示。此过程不仅加深对C#处理图像机制的理解，还提供了在软件开发实践中高效管理图片资源的有效手段。 该C#项目实现以下功能：1. 将jpg格式图像转换为数据流；2. 将数据流恢复为jpg格式图像并显示。
     
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    本文将介绍如何利用Python中的matplotlib.pyplot库来创建和美化折线图。重点在于掌握.plot()函数的基本用法，并学习如何调整和完善图表的坐标轴外观，包括处理箭头样式等细节设置，以提升图形的专业性和可读性。适合初学者了解基本绘图技术。 本段落主要介绍使用matplotlib.pyplot的常用画图方式函数封装方法之一——通过`.plot`绘制折线图，并解决坐标轴箭头问题。在使用py.plot进行绘图设置时，经常会遇到一些常见的需求，比如添加或调整坐标轴箭头等。为了简化这些操作并提高代码可读性和复用性，本段落对常用的绘图设置进行了函数封装。 具体来说，我们针对绘制折线图和解决坐标轴箭头问题提供了相应的解决方案，并且设定了一系列默认参数以适应不同场景下的需求。调用者可以根据实际业务需要来调整这些参数值。 以下是主要功能概述： - 绘制函数图像：本段落提供了一个可以完美处理坐标轴添加箭头的问题的封装方法。 - 使用pandas和matplotlib.pyplot库进行数据处理及绘图操作。 通过这种方式，用户在使用py.plot绘制折线图或函数图形时能够更加方便地调整各种细节设置。
     
  • 使用MATLAB将DAT数据转为JPG图片并保存
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件将DAT格式的数据文件转换成JPEG图像，并将其保存到指定目录。通过简单的代码示例和步骤说明，帮助用户掌握数据可视化的基本技巧。 如何使用简单的MATLAB代码将dat格式的数据转换并保存为jpg图像。
     
  • 将OpenCV函数封装到DLL中
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    本项目旨在将OpenCV库中的常用函数封装进动态链接库(DLL)中，便于Windows平台下的C++应用程序轻松调用，提高开发效率和代码复用性。 在使用OpenCV的过程中，经常会遇到这样的情况：已经在自己的电脑上配置了OpenCV，并且编写好了包含OpenCV代码的工程，在环境变量中添加了OpenCV DLL文件的路径，这样可以在自己电脑上运行代码。然而，如果将该工程复制到另一台未安装OpenCV的电脑上，则无法直接运行。 解决方法是在已经配置好但没有在环境变量中指定DLL路径的电脑上进行操作：把调用相关函数的代码封装成一个单独的动态链接库（DLL）文件，并将其拷贝至目标机器。然后，解析该 DLL 文件并复制其中涉及 OpenCV 函数所依赖的相关OpenCV DLL即可运行程序。
     
  • 使用 OpenCV 将两幅图片合并并显示为一幅图像
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    本教程介绍如何利用OpenCV库将两张图片合成为一张，并展示其基本操作方法和代码实现。适合初学者入门学习。 如何使用OpenCV将两张图片合并显示为一幅图片的源代码示例。以下是实现这一功能的一种方法： ```python import cv2 # 读取两幅图像 img1 = cv2.imread(image1.jpg) img2 = cv2.imread(image2.jpg) # 确保两图大小一致，若不一致可调整或使用其他方式如拼接等。 if img1.shape == img2.shape: # 将两张图片水平合并 combined_img = cv2.hconcat([img1, img2]) else: print(图像尺寸不同，请先进行相应处理。) # 显示结果图 cv2.imshow(Combined Image, combined_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 以上代码展示了如何使用OpenCV库中的`hconcat`函数将两张图片水平合并成一幅显示出来。需要注意的是，该示例假设两幅图像具有相同的尺寸；若不相同，则需先调整大小或考虑其他方法（如垂直拼接等）。
     
  • 用汇编语言将二进制数转换并显示为十六进制数
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    本教程讲解如何使用汇编语言编写程序，实现二进制数到十六进制数的转换，并将其结果在屏幕上显示出来。 在masm3.0环境下编写文件后缀名为.asm的部分代码如下： ```assembly .DATA SEGMENT USE16 BNUM DW 0001001000110100B ; 1234H DW 0101011001111000B ; 5678H DW 0001101000101011B ; 1A2BH DW 001111000100110DH ; 3C4DH BUF DB 4 DUP(?), $ COUNT DB 4 .DATA ENDS .CODE SEGMENT USE16 ASSUME CS:CODE, DS:DATA BEG: MOV AX, DATA MOV DS, AX MOV CX, 4 MOV BX, OFFSET BNUM ``` 这段代码定义了数据段和代码段，设置了相应的寄存器值，并移动到BNUM的偏移地址。
     
  • 使用FFmpeg将MP4转为JPG帧图像
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    本教程详细介绍了如何利用开源软件FFmpeg高效地将视频文件（.mp4格式）转换成一系列静止图像（.jpg格式），适用于需要提取视频关键帧或进行视觉内容分析的用户。 使用ffmpeg库可以把mp4视频文件转换为一系列的JPG格式图片。
     
  • 在MATLAB中将绘制的Figure保存为jpg格式并附带示例代码
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    本篇文章详细介绍了如何使用MATLAB将绘图窗口（Figure）以jpg格式导出，并提供了具体的代码实例供读者参考学习。 在MATLAB使用过程中，有时需要将Figure窗口中的图像保存为jpg格式，并存储到本地硬盘上。如果只需要保存少量图片的话，可以通过手动操作来完成这一过程。然而，在某些情况下可能需要批量处理大量图片，并且有可能在图象保存完成后关闭了Figure窗口。这里介绍一种通过代码自动实现图像保存的方法。 **手动存储** 单击Figure窗口中的“文件”菜单下的“导出为...”，选择所需的格式，然后选中jpg格式进行保存即可。 测试结果略 **编写代码实现自动存储** ```matlab if ~exist(picture,dir) % 检查是否存在名为picture的目录 mkdir(picture); % 如果不存在，则创建一个名为picture的新目录作为保存路径 end paths = fullfile(pwd,picture); % 完整保存路径 for k=1:3; filename=sprintf(image_%d.jpg,k); saveas(gcf(fullfile(paths,filename))); % 将当前图形窗口中的图像以jpg格式存储到指定的文件夹中 end ``` **测试结果** 自动代码执行后，会在项目目录下的“picture”子文件夹里生成三张图片（image_1.jpg, image_2.jpg, image_3.jpg）。