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通过微服务和Spring Cloud架构构建物联网云平台。

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简介:
一、物联网的概述 1.1 物联网的起源:探讨了物联网发展的历史渊源和早期发展阶段。 1.2 物联网的概念:详细阐述了物联网的核心定义、关键特征以及其所涵盖的范围。 1.3 物联网的应用:呈现了物联网在不同领域的广泛应用场景,例如智能家居、智能交通、工业自动化等。 1.4 物联网技术要素:对构成物联网系统的关键技术进行了梳理,包括传感器、网络通信、云计算、大数据等。 1.5 物联网与云计算的关系:分析了物联网与云计算之间的协同作用,以及它们如何共同推动技术创新。 1.6 物联网与大数据的关系:深入探讨了物联网产生的大量数据如何被利用,以及大数据技术在处理和分析这些数据中的作用。 二、软件架构演进史 2.1 单体架构:介绍了传统的单体架构模式及其优缺点。 2.2 分布式应用:阐述了分布式应用架构的原理和实现方式,并讨论了其相对于单体架构的优势。 2.3 微服务架构:详细介绍了微服务架构的概念和设计原则,以及它在现代软件开发中的重要性。 2.4 Serverless 架构:描述了 Serverless 架构的特点及其在提高开发效率和降低运维成本方面的潜力。 三、物联网云平台开发环境搭建 3.1 开发需要的软件与技术环境概览:概述了搭建物联网云平台所需的基本软件和技术工具。 3.2 Java 环境 - JDK 安装:指导用户安装并配置 Java Development Kit (JDK),为后续开发提供基础环境。 3.3 数据库 - MySQL 安装:详细说明了如何安装和配置 MySQL 数据库系统,用于存储和管理物联网数据。 3.4 高速缓存技术 - Redis 安装:介绍 Redis 作为一种高性能缓存解决方案的安装与配置过程。 3.5 时序数据库 - InfluxDB 安装:指导用户安装并配置 InfluxDB 时序数据库,用于存储和分析时间序列数据。 3.6 IDE 开发工具 - IDEA 安装: 指导用户安装并配置 IntelliJ IDEA 集成开发环境 (IDE),以方便进行代码编写和调试工作。 3.7 原型图设计工具 - Axure 安装: 介绍 Axure 作为原型设计工具的安装与使用方法,用于快速创建交互式原型图表 。 3.8 前端开发工具 - VS Code 安装: 指导用户安装并配置 Visual Studio Code 作为前端开发工具,以支持前端代码的编写和编辑工作 。 3.9 容器部署 - Docker 安装: 介绍 Docker 作为容器化部署技术的安装与使用方法, 用于简化应用程序的部署流程 。 3.10 消息队列 - Kafka 安装: 指导用户安装并配置 Apache Kafka 作为消息队列系统, 用于实现异步通信和数据流处理 。 四、可视化管理工具的安装与使用 4.1 Navicat 安装与使用: 详细介绍了 Navicat 的安装步骤以及如何利用其功能进行数据库管理操作 。 4.2 Redis 可视化工具安装与使用: 介绍了一些常用的 Redis 可视化工具及其的使用方法, 用于监控 Redis 服务器的状态及性能 。 4.3 MQTT 可视化工具安装与使用: 说明如何选择并配置 MQTT 可视化工具, 以便实时监控 MQTT 连接情况及消息流量 。 4.4 Kafka 可视化工具安装与使用: 介绍 Kafka 可视化工具的使用方法, 用于追踪 Kafka Topic 的消息流转情况及集群健康状态 。 五、后台开发基础知识介绍 5.1 数据库使用: 概述了数据库的基本操作概念, 例如查询、插入、更新和删除数据等 。 5.2 Redis 连接: 详细介绍了如何连接 Redis 服务器, 并进行基本的数据操作 。 5.3 MQTT 接入: 说明了如何将应用程序接入 MQTT Broker, 实现设备间的通信 。 5.4 InfluxDB 接入: 指导用户将数据导入 InfluxDB 时序数据库中 , 并进行相应的查询操作 .

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客服
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  • 基于Spring Cloud
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    本项目致力于开发一个基于Spring Cloud框架的微服务架构下的物联网云平台,旨在实现高效、灵活的服务部署与管理,推动智能设备互联互通。 一、物联网的概览 1.1 物联网的起源 1.2 物联网的概念 1.3 物联网的应用 1.4 物联网技术要素 1.5 物联网与云计算的关系 1.6 物联网与大数据的关系 二、软件架构演进史 2.1 单体架构 2.2 分布式应用 2.3 微服务架构 2.4 Serverless 架构 三、物联网云平台开发环境搭建 3.1 开发需要的软件与技术环境概览 3.2 Java 环境—JDK 安装 3.3 数据库-MySQL安装 3.4 高速缓存技术 - redis 安装 3.5 时序数据库-influxdb安装 3.6 IDE 开发工具-Idea 安装 3.7 原型图设计工具-Axure 安装 3.8 前端开发工具-vscode 安装 3.9 容器部署-docker 安装 3.10 消息队列-kafka安装 3.11 mqtt broker安装 四、可视化管理工具的安装 4.1 navicat安装与使用 4.2 redis 可视化工具安装与使用 4.3 mqtt 可视化工具安装与使用 4.4 kafka 可视化工具安装与使用 4.5 代码管理工具安装git 与 使用 五、后台开发基础知识介绍 5.1 数据库使用 5.2 Redis连接 5.3 Mqtt接入 5.4 Influxdb接入
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    本项目旨在探讨和设计一个高效的物联网云平台架构,通过集成先进的云计算技术、大数据处理能力和安全机制,实现设备间无缝连接与数据高效管理。 物联网是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等设备,按照特定协议将任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信的技术。简而言之,“物物相连的互联网”就是物联网的核心概念,它在互联网的基础上进一步扩展了网络的应用范围,并且其用户端延伸到了所有物品之间的信息交互领域。 物联网的应用已经从企业的智能交通、电力抄表等场景拓展到个人医疗和智能家居等领域,在各行各业都有应用实例。不过目前该技术仍处于创新的初级阶段,尚未大规模普及。
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    本项目为基于Spring Cloud框架构建的微服务架构示例,旨在展示如何使用该技术栈实现分布式系统和服务治理。 这个microservicecloud工程主要使用了SpringCloud的五大技术栈来构建一个微服务架构案例,涉及到了Eureka集群配置、Ribbon自定义负载均衡、Feign声明式接口调用、Hystrix服务熔断与降级以及Zuul API Gateway网关和Spring Cloud Config动态配置中心。尽管Spring Cloud的技术栈多达21种,这里仅使用了核心的五个技术栈。如果需要实现数据线、消息总线、分布式会话或微代理等功能,则可根据需求添加相应的技术栈组件。
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