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电路求解的Matlab代码实现

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简介：
本项目专注于利用MATLAB编程语言来解决各类电路分析问题，包括但不限于直流电路、交流电路和非线性电路等。通过编写高效准确的算法，为工程技术人员提供便捷的电路设计与故障诊断工具。 本资源提供了MATLAB代码，用于求解任意节点电路的问题，并能够计算各节点电压、支路电压及电流。附有详细的过程分析和算例求解。

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  • 电路求解的Matlab代码实现
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    本项目专注于利用MATLAB编程语言来解决各类电路分析问题，包括但不限于直流电路、交流电路和非线性电路等。通过编写高效准确的算法，为工程技术人员提供便捷的电路设计与故障诊断工具。 本资源提供了MATLAB代码，用于求解任意节点电路的问题，并能够计算各节点电压、支路电压及电流。附有详细的过程分析和算例求解。
     
  • 电路求解的MATLAB编程题目_homeo9f_log88y_matlab 求解电路_电路求解
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    本资源提供了一系列基于MATLAB编写的电路求解问题及其解答方法，涵盖各种电路分析技巧与算法实现，适用于工程教育和科研实践。 电路图如下：电阻R为1.4欧姆、电感L为2亨利、电容C为0.32法拉；初始状态是电感电流为零，电容电压为0.5伏特，在t=0时刻接入1伏的电压。请计算在0  
  • 用MATLAB实现的Jacobi迭代法求解线性方程的源代码
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    本源代码使用MATLAB编程语言实现了Jacobi迭代算法，用于有效解决大规模线性方程组问题。提供了一个简洁而高效的解决方案。 使用Jacobi迭代法求解方程组Ax = b 输入参数： - A：方程组的系数矩阵； - b：方程组右端项构成的列向量； - X：迭代初值构成的列向量； - nm：最大允许迭代次数； - tol：误差精度。 输出结果： - x：求得的方程组解构成的列向量。 - Nmax：实际完成迭代次数。
     
  • 基于蚁群算法的三维路径规划问题求解及MATLAB实现代码
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    本研究利用蚁群算法解决复杂的三维空间路径规划问题，并通过MATLAB编写相关程序以优化路径选择过程。 蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）于1992年首次提出，该算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。在寻找食物源的过程中，蚂蚁会在其经过的路径上释放信息素，并能感知到其他蚂蚁留下的信息素痕迹。信息素浓度反映了路径的距离：浓度越高，则表示距离越短。 通常情况下，蚂蚁倾向于以较高概率选择那些已经积累了较多信息素的路径，并在此基础上增加一定量的信息素，从而进一步强化这条路线上的信号强度。这种机制形成了一个正反馈循环，在此过程中，蚂蚁最终会发现从巢穴到食物源的最短路径。在这个算法中，每只蚂蚁行走的具体路径代表了一个待优化问题中的可行解；而整个蚁群的所有可能路径则构成了该优化问题的整体解空间。 随着时间推移和信息素沉积量的变化，较短路径上的信号强度逐渐增加，使得更多蚂蚁倾向于选择这些路线行进。最终，在正反馈作用下，所有蚂蚁将集中于最佳路径上，这对应的就是待解决的最优化问题中的最优解决方案。
     
  • MATLAB求导代码-GCN：MATLAB编程实现
    优质
    本项目提供了使用MATLAB实现图卷积网络（GCN）及其自动求导功能的代码。适合研究与学习图形神经网络和优化算法的学生及科研人员参考。 在MATLAB中使用代码求解GCN神经网络结构的偏导数矩阵。
     
  • Matlab中的Var求解代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB中使用内置函数计算变量或数据集的方差（Var），适用于数据分析和统计学研究。 用Matlab编写的代码来求解在险价值（var）。这段代码是可以运行的。
     
  • C++实现定积分求解代码
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    本项目用C++编写了一套高效的算法代码，旨在解决数学中的定积分计算问题。通过数值方法，如辛普森法则或梯形法则，提供准确且快速的解决方案。 使用C++编程可以实现求解定积分的功能。用户只需输入相应的表达式及上下限即可计算出定积分的值。
     
  • Fleury算法求解欧拉回路（MATLAB代码）.docx
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    本文档介绍了利用Fleury算法在MATLAB中求解有向和无向图的欧拉回路的方法，并提供了相应的源代码。 Fleury算法用于寻找欧拉回路，在非必要情况下避免使用割边。 函数定义如下： ```matlab function T = myeuler(A,startp) [T,~] = fleury3(A,startp); ``` 辅助函数fleury3的实现为： ```matlab function [T,sleds]=fleury3(A,startp) [m,n]=size(A); % 返回A的行数和列数 if m~=n % 判断A是不是方阵 fprintf(A不是方阵\n); return; end temp=sum(A,1); % 返回各列求和的一个行向量 tteds=sum(temp); % 得到矩阵A中所有元素之和：与sum(sum(A))相同效果 sleds=0; mtr = A; eulerPath = startp; while tteds ~= sleds listNp = find(mtr(startp,:)); ``` 注意，这段代码的最后部分似乎被截断了。
     
  • MATLAB泊松方程求解代码——Drift-Diffusion模型(C++与MATLAB实现)
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    本项目提供了一种基于MATLAB和C++实现的算法，用于解决Drift-Diffusion模型中的泊松方程。通过数值方法求解半导体器件建模的关键问题。 MATLAB优化泊松方程代码适用于漂移扩散模型，在一维、二维和三维情况下使用有限差分法求解半导体Poisson-Drift-Diffusion方程。这些模型可用于大多数半导体器件的建模。“双电荷载流子”版本当前可以解决光照下的太阳能电池问题，“单电荷载流子”版本则用于分析在黑暗中处于变化电压下仅含有空穴作为自由载流子的一种材料的电流-电压曲线。所有模型均可通过修改边界条件、添加重组率和更改生成率来求解其他系统。 这些方程利用Gummel方法进行自洽迭代以获得解决方案，同时为了确保连续性方程数值稳定性采用了Scharfetter-Gummel离散化以及新旧方案的线性混合。对于一维模型，“1D/漂移扩散/单电荷载体/src”文件夹中还包括使用Slotboom变量来实现稳定性的代码，在这种情况下不采用Scharfetter-Gummel离散化。 C++版本的要求：仅需一个支持C++11的编译器。提供的有用于g++编译器的makefile，以及适用于IDE Qt Creator的.pro文件作为示例输入文档，“parameters.inp”和“”。
     
  • LEACH路由协议的MATLAB实现代码
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    本项目为使用MATLAB语言对LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）无线传感器网络路由协议进行仿真与实现的代码集合。 该代码已在MATLAB环境下成功运行，适合用于毕业设计。