本资源包含一系列用于电动汽车研究与开发的MATLAB代码，涵盖电池管理、电机控制及能量优化等领域，适用于科研人员和工程师。
版本：MATLAB 2014/2019a
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等，适用于本科与硕士阶段的科研学习。
**一. 智能优化算法及其应用**
- **改进型智能优化算法**
- 单目标和多目标问题
- **生产调度研究**
- 装配线调度
- 车间调度
- 生产线平衡设计
- 水库梯度调度
**二. 路径规划**
- **旅行商问题（TSP、TSPTW）及各类车辆路径规划(VRP, VRPTW等)**
- **机器人与无人机的三维路径优化**
- **多式联运策略研究**
- **集成无人机和汽车配送系统**
**三. 物流选址及其他物流相关课题**
- 背包问题
- 物流设施位置选择
- 储存空间布局
**四. 电力系统的优化与管理**
包括微电网、配电网络的重构及有序充电策略等。
**五. 神经网络技术在预测和分类中的应用**
涵盖BP, LSSVM, SVM, CNN等多种神经网络模型，以及ELM及其变体（如KELM）的应用。此外还包括长短期记忆(LSTM)、GRU单元的深度学习方法及宽度学习系统等。
**六. 图像处理**
- **识别任务**：涉及车牌号、交通标志、人脸识别等多个领域
- **图像分割**
- **检测功能**: 包括显著性分析, 缺陷侦测和火灾预警在内的多种应用
- 其他如去噪，融合及压缩等
**七. 信号处理**
包括故障诊断与生物医学（脑电图，心电图）信号的各类处理技术。
**八. 元胞自动机仿真**
涉及交通流、人群疏散、病毒传播和晶体生长等多个模型。
**九. 无线传感器网络**
涵盖定位, 覆盖优化及室内导航等。
5星
