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可扩展实时大数据系统的构建原理与最佳实践

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简介：
本书深入探讨了构建可扩展、实时处理的大数据系统的核心原则和策略，并提供了实用案例分析和实施技巧。 大数据系统构建：可扩展实时数据系统的原理与最佳实践。

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  • 可扩展实时大数据系统的构建原理与最佳实践
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    本书深入探讨了构建可扩展、实时处理的大数据系统的核心原则和策略，并提供了实用案例分析和实施技巧。 大数据系统构建：可扩展实时数据系统的原理与最佳实践。
     
  • Docker镜像的原理与最佳实践
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    本课程深入解析Docker镜像的工作机制及其构建技巧，并结合实际案例分享高效运维的最佳实践。 在云栖TechDay:Docker深度实践专场，阿里云的高级开发工程师谭林华分享了《Docker镜像原理和最佳实践》。他主要从镜像是什么、镜像基本操作、镜像制作方法、镜像优化以及常见问题等方面进行了讲解。 传统企业以交付应用的方式进行发布，即将可执行程序独立于环境之外单独维护。然而，随着容器技术的兴起，人们开始提出“交付环境”的概念。“交付环境”不仅包括了可执行程序本身，还包括该程序依赖的各种配置文件、类库以及整个文件系统等。在Docker中，“环境”即为镜像。 从示意图可以看出，一个镜像实际上是由多个层组成的结构。
     
  • 数据重现——文件系统原理详解与数据恢复最佳实践 Part 1
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    本课程详细解析文件系统的内部机制和工作原理，并结合实际案例教授数据恢复的最佳实践方法和技术。 国内首部全面介绍Windows及非Windows文件系统数据恢复技术的书籍——《大话存储》姊妹篇，获得了网络安全专家王江民的高度推荐。
     
  • OSGi原理与最佳实践（含源代码）
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    本书深入浅出地讲解了OSGi框架的核心概念和工作原理，并提供了丰富的示例和源代码，帮助读者掌握在Java应用中实现模块化设计的最佳实践。适合开发人员参考学习。 这是一本非常适合初学者学习OSGi开发的书籍。书中详细介绍了Equinox、Spring-DM以及Felix这三个常用的OSGi容器，并讲解了它们的应用与开发方法，包括Web应用的部署。此外，本书还涵盖了OSGi规范及Core Framework和Layer的相关内容。 书中的案例源代码可供读者研究使用，是作者林昊多年经验积累的结果。书中包含从基础到深入的知识体系，首先对OSGi进行介绍，并解释其作用以及基本概念；接着通过实战案例讲解如何基于OSGi框架编写模块化、动态化的Java应用；最后通过对OSGi规范和实现框架的分析（包括Equinox、Felix、Spring-DM及Apache CXF等），结合最佳实践来帮助读者更好地理解和掌握OSGi。这本书适合希望了解或深入学习OSGi技术，以及想要开发出具有高度模块化与动态性的Java应用程序的专业人士阅读。
     
  • Android数据库最佳实践 0134437993
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    本书深入浅出地介绍了在Android应用开发中高效使用SQLite数据库的方法和技巧，涵盖数据存储、查询优化及安全策略等内容，是开发者提升应用性能不可或缺的参考书。 Battle-Tested Strategies for Storing, Managing, and Sharing Android Data Android™ Database Best Practices goes well beyond API documentation to offer strategic advice about how to handle data in an Android application and the tools needed to develop productively. This arms the developer with a trove of solutions to nearly any problem an application may face involving data. Mastering the concepts in this book are therefore essential for any developer who wants to create professional Android applications. This is the first guide to focus on one of the most critical aspects of Android development: how to efficiently store, retrieve, manage, and share information from your app’s internal database. Through real-world code examples that you can use in your own apps, you’ll learn how to take full advantage of SQLite and the database-related classes on Android. A part of Addison-Wesley’s Android™ Deep Dive series for experienced Android developers, this book draws on Adam Strouds extensive experience leading cutting-edge app projects. Stroud reviews the core database theory and SQL techniques needed to efficiently build, manipulate, and read SQLite databases. He explores SQLite in detail, illuminates Android’s APIs for database interaction, and shares modern best practices for working with databases in the Android environment. Through a complete case study, you’ll learn how to design your data access layer to simplify all facets of data management and avoid unwanted technical debt. You’ll also find detailed solutions for common challenges in building data-enabled Android apps, including issues associated with threading, remote data access, and showing data to users. You will Discover how SQLite database differs from other relational databases Use SQL DDL to add structure to a database, and use DML to manipulate data Define and work with SQLite data types Persist highly structured data for fast, efficient access Master Android classes for create, read, update, and delete (CRUD) operations and database queries Share data within or between apps via content providers Master efficient UI strategies for displaying data while accounting for threading issues Use Android’s Intents API to pass data between activities when starting a new activity or service Achieve two-way communication between apps and remote web APIs Manage the complexities of app-to-server communication, and avoid common problems Use Android’s new Data Binding API to write less code and improve performance Table of Contents: Chapter 1: Relational Databases Chapter 2: An Introduction to SQL Chapter 3: An Introduction to SQLite Chapter 4: SQLite in Android Chapter 5: Working with Databases in Android Chapter 6: Content Providers Chapter 7: Databases and the UI Chapter 8: Sharing Data with Intents Chapter 9: Communicating with Web APIs Chapter 10: Data Binding
     
  • 《运用Vue和ECharts的数据可视化系统的构建与实践》.zip
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    本资料深入探讨了利用Vue框架结合ECharts进行数据可视化的技术方案，并提供了实际项目的构建指导和实践经验分享。 基本功能包括： 1. 注册用户部分： - 查看网站流程：查看与网站相关的流程信息及新闻公告。 - 发布留言信息：根据系统提示发布留言信息。 - 查看已发布的消息：以列表形式展示已发布的消息内容。 - 发布威客在线信息：按照系统指示，上传相关信息至平台。 - 查询成交记录：依据指引查看网站的交易历史。 2. 管理员部分： - 编辑用户资料：添加或修改发布者和管理员的信息，并以列表形式展示。 - 管理留言内容：通过列表显示所有留言信息，支持删除等操作。 - 数据备份管理：不定期进行系统数据的备份工作。
     
  • OSGi原理及最佳实践(完整版).PDF
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    本PDF文档全面解析OSGi框架的核心原理与技术细节，并结合实际案例提供优化建议和开发技巧，旨在帮助开发者掌握并有效应用OSGi的最佳实践。 OSGi原理与最佳实践(完整版).PDF 这本书详细介绍了OSGi框架的原理及其在实际项目中的应用技巧。文档内容全面深入，适合希望深入了解并有效使用OSGi技术的专业人士阅读参考。
     
  • MongoDB 最佳实践
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    《MongoDB最佳实践》是一本全面介绍如何高效使用MongoDB的指南，涵盖了从设计到部署的各项优化技巧和策略。 MongoDB最佳实践由官方团队提供指导，内容详尽丰富，适合参考阅读。
     
  • 优化理论与算法的最佳实践
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    《优化理论与算法的最佳实践》一书深入探讨了各类优化问题及其解决方案，结合实际案例解析优化理论和算法的应用技巧。 本书由陈宝林教授在多年实践基础上编写而成。书中涵盖了线性规划的单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题以及内点算法等内容，并深入探讨了非线性规划中的KKT条件，无约束和有约束最优化的方法，整数规划及动态规划等主题。本书收录了大量的经典与新颖算法，并进行了系统的理论分析，具有较强的实用性；同时，定理的证明和算法推导主要基于数学分析和线性代数知识，易于学习理解。 此书适合作为运筹学类课程的教学参考书籍，同时也适合应用数学工作者及工程技术人员阅读。
     
  • AI时代的数据处理与最佳实践——深度学习之美及源代码
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    本书深入浅出地讲解了在AI时代中数据处理的方法与策略，并聚焦于深度学习技术的应用及其源代码解析，旨在帮助读者掌握最前沿的技术实践。 《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》一书由张玉宏撰写，在深度学习领域享有盛誉。本书旨在帮助读者掌握在人工智能时代如何高效地处理数据，并运用最佳实践来提升模型性能。 书中提供的源代码涵盖了实现深度学习算法、数据预处理以及优化策略的实际案例，对初学者来说极具价值。这些代码通常分为多个部分，对应书中的不同章节和主题。例如，《深度学习之美》的某一部分可能包括基础神经网络架构、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及长短时记忆网络（LSTM），以及用于自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）任务的模型实现。通过这些代码，读者可以深入理解各种模型的工作原理，并进行实际操作以巩固理论知识和提升实践技能。 在深度学习中，数据预处理是至关重要的一步。书中提供的源代码可能包括标准化、归一化、填充缺失值以及特征选择等技术。此外，还涉及大规模数据集的批处理、流式数据处理及增强策略，这些都是提高模型训练效率与泛化能力的有效手段。 在AI时代，最佳实践是指经过验证且能显著提升模型性能的方法。书中可能包含随机梯度下降（SGD）、动量优化和Adam优化器等算法以及超参数调优的策略。这些方法有助于开发者避免过拟合问题，并提高模型的整体表现。 此外，源代码还涵盖了评估与验证技巧，如交叉验证、早停法及模型融合技术。书中可能还包括深度学习模型训练过程中的保存机制和加载功能，这对长期存储和微调非常有用。 在实现深度学习模型时，清晰的代码结构、详尽的注释以及良好的编程风格至关重要。模块化设计、函数定义与类结构有助于读者更好地理解和复用代码，并促进团队协作及维护工作。 《深度学习之美》提供的源码覆盖了从数据预处理到模型优化全过程的技术指导，使读者不仅能掌握基础原理，还能在实际项目中灵活运用这些知识，在AI领域建立坚实的基础。