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MATLAB_语音信号处理与MATLAB_GUI

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简介：
本书详细介绍了使用MATLAB进行语音信号处理的技术及方法，并结合GUI设计，帮助读者掌握音频分析和应用开发。 GUI在设计FIR滤波器和IIR滤波器的高通、低通及带通特性方面发挥着重要作用，并且这些滤波器的设计需要考虑其频率响应。

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  • MATLAB_语音信号处理与MATLAB_GUI
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    本书详细介绍了使用MATLAB进行语音信号处理的技术及方法，并结合GUI设计，帮助读者掌握音频分析和应用开发。 GUI在设计FIR滤波器和IIR滤波器的高通、低通及带通特性方面发挥着重要作用，并且这些滤波器的设计需要考虑其频率响应。
     
  • 语音信号合成及MATLAB_GUI实现
    优质
    本项目探讨了语音信号合成技术，并利用MATLAB开发GUI界面进行可视化操作，实现了便捷高效的语音信号处理与合成。 本段落介绍了如何使用MATLAB软件及其图形用户界面（GUI）来驱动声卡采集语音信号，并详细阐述了采集后对文档进行处理的方法。通过实际案例分析了利用MATLAB在语音信号处理过程中的应用。
     
  • 语音合成与信号处理
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    语音合成与信号处理是一门结合了计算机科学和电子工程原理的技术领域，专注于将文本转换为自然语言语音，并对音频信号进行各种操作以改善音质或提取信息。 语音合成是指通过人工方法生成语音的技术，在多个领域有广泛应用。其研究涉及自然语言理解、语言学、语音学、信号处理、心理学及声学等领域。应用范围包括盲人计算机辅助技术，电话信息查询系统，文本校对工具，专家系统的音频输出以及火车站和飞机场的航班信息播报等。 该领域的里程碑事件如下： 1. 1939年：贝尔实验室的H.Dudley制作了第一个电子合成器。 2. 1960年：G.Fant教授在其著作《语音产生的声学理论》中系统地阐述了语言生成原理，为准确估计语音产生模型参数提供了基础。 3. 1980年代初：麻省理工学院的D.Klatt设计了一种串/并联混合型共振峰合成器。该设备通过串联通道来创建元音和浊辅音，并使用并行通道处理清辅音。 4. 到了八十年代末，E.Moulines 和 F.Charpentier 提出一种基于时域波形修改的语音合成算法，解决了语音拼接中的问题，促进了波形拼接技术和文本到语音转换技术的发展和应用。
     
  • 语音信号的处理
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    《语音信号的处理》是一篇探讨如何对人类语言声音进行数字化分析、压缩及增强的研究文章。它涵盖了从采集原始音频数据到应用先进的算法改善通话质量等多个方面，是通信工程与电子科学领域的重要文献。 《语音信号处理》第三版由赵立编写，涵盖了语音信号的处理算法、分析及增强等多个方面的知识，是一本非常有价值的书籍，读者可以从中获得丰富的收益。
     
  • LabVIEW.zip_LabVIEW_LabVIEW语音分析与采集_语音信号处理
    优质
    本资源包提供使用LabVIEW进行语音分析与采集的相关工具和示例程序，适用于深入学习语音信号处理技术。包含数据采集、频谱分析等功能模块。 LabVIEW语音信号采集及频谱分析的程序功能强大且好用。
     
  • 推荐关于语音信号处理的论文-语音信号处理.rar
    优质
    该资料包汇集了一系列关于语音信号处理领域的精选研究论文，涵盖声学建模、语音识别及增强技术等多个方面，为相关领域学者与工程师提供深入学习资源。 最近有很多网友（特别是正在准备毕业设计并撰写论文的）询问我关于语音信号处理的知识。因此，我上传了一些前人的精华论文（包括频谱分析等内容），供大家参考。 这里有一些建议供你查阅： 1. 基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究 2. 基于MATLAB的语音信号分析和处理 3. 基于MATLAB的语音信号时频域参数分析 4. 基于Matlab的语音信号自相关基音检测 5. 基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计 6. 基于MATLAB语音信号基频估计方法研究 希望这些资料对你有所帮助。
     
  • MATLAB语音信号处理程序-MATLAB语音处理.rar
    优质
    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包，用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码，适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言，并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出，然后比较原始波形与受干扰后的波形差异，形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。
     
  • 语音信号处理（赵力）
    优质
    赵力教授专注于语音信号处理领域研究多年，其工作涵盖了语音识别、语音增强及说话人识别等多个方面，在国际期刊和会议上发表多篇高质量论文。 语音信号处理的重要性主要体现在两个方面：一是改变语音信息以便于人类理解和解释。