Advertisement

使用Scrapy、Fiddler、Celery和Redis结合MySQL实现分布式定时启动及异步快速动态抓取股票数据的方案.zip

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目采用Scrapy爬虫框架、Fiddler调试工具、Celery任务队列与Redis缓存，配合MySQL数据库，设计了一套用于分布式环境下定时启动并异步高效获取股票信息的数据采集系统。 Python爬虫的具体功能如下： 1. 连接东方财富网新股页面并爬取所有新股的信息。 2. 剔除股票编码以30开头的创业板块的新股信息。 3. 清洗数据，并将其导入MySQL数据库中。 4. 创建run.py文件，以便自定义定时执行或立即执行获取信息的功能。 5. 使用Celery消息队列工具来自定义程序自动运行和动态间隔运行，实现数据的实时更新功能。 6. 利用Redis作为Celery中的Broker缓存来存储任务队列，并进行异步调度及快速启动爬取操作以达到即时的数据刷新效果。 7. 通过使用Redis做URL缓存构建分布式爬虫系统。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Scrapy、Fiddler、Celery和Redis结合MySQL实现分布式定时启动及异步快速动态抓取股票数据的方案.zip
    优质
    本项目采用Scrapy爬虫框架、Fiddler调试工具、Celery任务队列与Redis缓存，配合MySQL数据库，设计了一套用于分布式环境下定时启动并异步高效获取股票信息的数据采集系统。 Python爬虫的具体功能如下： 1. 连接东方财富网新股页面并爬取所有新股的信息。 2. 剔除股票编码以30开头的创业板块的新股信息。 3. 清洗数据，并将其导入MySQL数据库中。 4. 创建run.py文件，以便自定义定时执行或立即执行获取信息的功能。 5. 使用Celery消息队列工具来自定义程序自动运行和动态间隔运行，实现数据的实时更新功能。 6. 利用Redis作为Celery中的Broker缓存来存储任务队列，并进行异步调度及快速启动爬取操作以达到即时的数据刷新效果。 7. 通过使用Redis做URL缓存构建分布式爬虫系统。
  • 【Python股票分析】实时抓取股票行情数据的方法
    优质
    本教程介绍如何使用Python实时抓取股票行情数据，涵盖相关库的安装与配置、API接口的调用及数据处理技巧。适合对量化交易感兴趣的读者。 如何实时爬取股票行情数据进行Python股票分析？
  • 使用Scrapy、Selenium和OpenPyxl结合Cookies抓取淘宝搜索数据
    优质
    本项目介绍如何利用Python库Scrapy、Selenium与Openpyxl结合Cookies技术，实现对淘宝网站商品信息的自动化爬取及Excel表格存储。 使用Scrapy框架结合Selenium和openpyxl，并利用cookies登录淘宝账号后抓取搜索结果中的商品价格、销量、店铺名称、店铺地址等相关信息，并将这些数据保存到Excel文件中导出。需要提供能够成功登录淘宝的账号和密码，以便对淘宝上的任何信息进行查询。
  • eastmoney: 使用Python、Django、Nodejs Koa及MySQL抓取资金与股票数据...
    优质
    本文介绍了使用Python、Django以及Nodejs Koa框架结合MySQL数据库进行资金和股票数据抓取的方法和技术。适合对此类技术感兴趣的开发者阅读。 该项目仅供技术学习使用，并不构成任何投资建议。股市有风险，请谨慎操作。 项目源代码托管在GitHub上： 1. 克隆仓库： ``` git clone https://github.com/minicloudsky/EastMoney.git ``` 2. 创建Python3虚拟环境并安装依赖项： ``` pip3 install virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate ``` 3. 修改数据库配置，使用自己的数据库信息。编辑`backend/eastmoney/settings.py`文件中的DATABASES部分。 ```python DATABASES = { default: { ENGINE: django.db.backends.postgresql, # 示例中填写了postgresql的引擎，请根据实际情况修改为你的数据库类型和连接参数 ... } } ``` 注意：项目不提供具体的投资建议，使用时请自行判断风险。
  • 使用Java Jsoup和httpclient抓取动态数据
    优质
    本项目利用Java编程语言结合Jsoup与HttpClient库实现网页动态数据的抓取及解析。适合有志于深入学习Web爬虫技术的学习者参考实践。 主要介绍了使用Java爬虫Jsoup与httpclient获取动态生成的数据的相关资料。需要的朋友可以参考这些内容。
  • 获取实时股票数据及股票数据接口API
    优质
    本项目旨在提供一个简便的方法来获取实时股票数据，并且还提供了易于使用的股票数据接口API。 获取实时股票数据与使用股票数据接口API时，如果需要同时查询多个股票，在URL最后添加逗号并加上相应的股票代码即可；例如，若要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业（601001），可以这样构造URL：http://hq.sinajs.cn/list=sh601003,sh601001。
  • Python抓取股票数据
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python语言编写代码来自动抓取和分析股票市场数据，帮助投资者快速获取信息并做出决策。 用于获取股票市场数据的Python爬虫项目利用了Beautiful Soup和Scrapy等技术，从指定的股票网站或API提取实时及历史股票数据，包括价格、交易量等内容。经过清洗和转换后的数据便于进一步分析。该项目提供了示例代码和演示来帮助用户理解如何运行爬虫。
  • 利用Python爬取股票数据并实现数据接口：1. 定时抓取与解析；2. 存储至MongoDB；3. 缓存于Redis
    优质
    本项目使用Python开发，包含定时从网络抓取和解析股票信息，并将结果存储在MongoDB数据库中及缓存在Redis服务器上。 这篇文章主要介绍如何使用 Python 爬取股票数据并实现数据接口。具体内容包括：1. 定时抓取和解析数据；2. 将数据存储到 MongoDB 中；3. 缓存数据至 Redis；4. 配置 Nginx 和数据接口。
  • 使用Matlab从Yahoo和Sina获取历史及实时股票数据
    优质
    本项目利用MATLAB编写程序，实现自动化地从Yahoo和新浪财经网站抓取并分析所需的股票的历史与实时交易数据。通过此工具，用户能够轻松获得详尽的数据集用于进一步的金融研究或策略开发。 Matlab通过Yahoo与Sina获取历史与实时股票数据 by LiYang 2013/11/26 Contents A Little Clean Work 获取历史数据测试 获取实时数据测试 Record Time A Little Clean Work tic;clear;clc;close all;format compact; 获取历史数据测试 % 历史数据通过Yahoo接口获得（历史数据为未复权数据，使用时请注意） % Yahoo中证券代码格式：上海 .ss 深圳 .sz, 例如招商银行的代码是600036.ss StockName = 600036.ss; StartDate = today - 200; EndDate = today; Freq = d; [DataYahoo, Date_datenum, Head] = YahooData(StockName, StartDate, EndDate, Freq); % K线展示 scrsz = get(0,ScreenSize); figure(Position, [scrsz(3)*1/4 scrsz(4)*1/6 scrsz(3)*4/5 scrsz(4)]*3/4); Open = DataYahoo(:,2); High = DataYahoo(:,3); Low = DataYahoo(:,4); Close = DataYahoo(:,5); MT_candle(High, Low, Close, Open,[],Date_datenum); xlim([0 length(Open)+1]); title(StockName);
  • 64位Redis数据库，只需双击redis-server.exe即可启动使用，便捷快速
    优质
    这款Redis数据库提供64位版本，用户可通过简单双击redis-server.exe实现快捷安装与运行，操作简便且高效。 Redis 64位数据库可以直接双击 redis-server.exe 文件来启动使用，操作简便快捷。