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高光谱与全色融合_光谱_matlab_高光谱影像融合_高光谱_

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简介：
本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法，提升高光谱影像的空间分辨率，结合光谱信息与空间细节，旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。

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  • 高光谱与全色融合_光谱_matlab_高光谱影像融合_高光谱_
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    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法，提升高光谱影像的空间分辨率，结合光谱信息与空间细节，旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。
     
  • HySure：一种结合高光谱和多光谱/全色影像的融合算法
    优质
    HySure是一种创新性的图像处理算法，专为融合高光谱与多光谱或全色影像设计。它能够显著提升影像的空间分辨率与细节表现力，在遥感领域具有重要应用价值。 HySure是一种算法，用于将高光谱遥感影像与多光谱或全色影像融合。这组MATLAB文件实现了以下方法：M.Simões、J.Bioucas-Dias、L.Almeida 和 J. Chanussot 在 IEEE 国际图像处理会议（2014年巴黎）和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (卷53, 2015年6月，第3373-88页) 中描述的方法。有关复制条件，请参见文件LICENSE。 该资源包含三个文件夹：demos: MATLAB 示例程序等。
     
  • 高光谱和多光谱数据的融合技术
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    本研究聚焦于探索与开发高光谱及多光谱数据融合的技术方法，旨在提升图像在分类、识别等方面的精度与效率。 高光谱与多光谱数据融合在城市规划、土地利用以及军事侦察等领域具有广泛的应用前景。本段落主要针对高光谱图像空间分辨率较低的问题进行探讨。
     
  • 多光谱影像融合 MATLAB.zip
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    本资源包提供了基于MATLAB实现的多种多光谱影像融合算法及示例代码，适用于遥感图像处理研究与应用。 使用MATLAB对高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像进行融合，分别采用了DWT和PCA两种方法。大家可以分别调用这两种方法。
     
  • matlab光谱分类_programe.rar_高光谱_高光谱分类_高光谱显示
    优质
    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据，包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。
     
  • ATGP_高光谱图像；PCA高光谱分解；混合像元分解；高光谱源码.rar
    优质
    本资源包包含用于处理高光谱图像的代码和文档，重点介绍了基于PCA的高光谱数据降维及混合像元分解技术，适用于科研与教学。 高光谱图像；高光谱分解_PCA；混合像元分解；高光谱源码.rarrar
     
  • UHD185高光谱影像
    优质
    UHD185高光谱影像是指采用超高分辨率技术获取的包含多个连续窄波段图像数据集，能够提供丰富、详细的地物光谱信息，广泛应用于环境监测和地质勘探等领域。 利用高光谱相机拍摄的图像（仅包含TIF格式）可以提供给有需要的人下载。
     
  • kernel_pca.rar_高光谱PCA降维_PCA图像处理_光谱图像matlab_高光谱降维_pca高光谱
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的高光谱图像PCA降维代码，适用于进行光谱数据分析和图像处理。包含kernel PCA方法，有效降低数据维度并保留关键信息。 核主成分分析法在高光谱图像的降维处理中效果显著。
     
  • 高光谱影像处理
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    高光谱影像处理是一种先进的遥感技术，通过获取地物连续、详细的光谱信息，实现对目标物质的精确识别和分类。这项技术广泛应用于环境监测、地质调查及农作物研究等领域。 用MATLAB处理高光谱图像涉及多种技术与算法的应用。在进行此类操作时，可以利用MATLAB提供的丰富工具箱和函数库来实现数据预处理、特征提取及分类等任务。此外，通过编写自定义脚本或使用现有代码示例，研究人员能够深入探索高光谱成像领域中的复杂问题，并获得高质量的分析结果。
     
  • 高光谱影像分割
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    高光谱影像分割是指利用高光谱成像技术获取的地物连续光谱信息，通过先进的图像处理算法将具有相似光谱特性的像素区域划分出来的一种技术。这种方法能够有效提升遥感数据解析能力，在环境监测、农业评估及地质调查等领域发挥着重要作用。 这是一个MATLAB的高光谱图像分割程序，代码中没有错误可以直接运行，但缺少详细的解释说明。