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[智能优化算法的MATLAB实现示例（第2版）][包子阳,余继周,杨杉][含程序源代码].rar

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简介：
本书为《智能优化算法的MATLAB实现》第二版，由包子阳、余继周及杨杉编写，提供了丰富的智能优化算法及其在MATLAB中的详细实现示例，并包含所有程序源代码。适合需要深入学习和应用智能优化技术的读者参考使用。 遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法以及禁忌搜索算法的代码实现可以找到很多资源。此外，BP网络的相关代码也是常见的研究对象。这些方法在优化问题中有着广泛的应用，并且各自具有独特的特性和应用场景。

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  • [智能优化算法的MATLAB实现示例（第2版）][包子阳,余继周,杨杉][含程序源代码].rar
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    本书为《智能优化算法的MATLAB实现》第二版，由包子阳、余继周及杨杉编写，提供了丰富的智能优化算法及其在MATLAB中的详细实现示例，并包含所有程序源代码。适合需要深入学习和应用智能优化技术的读者参考使用。 遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法以及禁忌搜索算法的代码实现可以找到很多资源。此外，BP网络的相关代码也是常见的研究对象。这些方法在优化问题中有着广泛的应用，并且各自具有独特的特性和应用场景。
     
  • 包子阳-智能优化算法与MATLAB实例程序源码.zip
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    本资源《包子阳-智能优化算法与MATLAB实例程序源码》提供了多种智能优化算法在MATLAB中的实现代码，适用于科研和工程实践。 这是包子阳的智能优化算法及其MATLAB实例的程序源代码，适合想要学习相关智能算法的同学下载使用，推荐！
     
  • 智能优化算法的MATLAB实例（第2版）及详尽代码
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    《智能优化算法的MATLAB实例（第2版）》提供了丰富的智能优化算法案例与详尽的MATLAB实现代码，旨在帮助读者深入理解和应用这些高级算法。 近年来，随着计算机技术的快速发展，为了有效解决大空间、非线性、全局寻优及组合优化等问题，众多智能优化方法应运而生，如进化类算法、群智能算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法以及神经网络算法等。由于这些算法的独特优势和工作机制，它们受到了国内外学者的广泛关注，并掀起了研究热潮，在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制及机械设计等多个领域得到了广泛应用。 书中详细介绍了八种经典的智能优化算法，并提供了具体的MATLAB仿真实例，包括遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法。全书共九章：第一章为概述部分，全面介绍智能优化方法的功能及应用领域，并简述主要的优化技术及其来源背景；第二至第九章则分别对上述八种智能优化策略进行深入探讨，涵盖每种算法的基本原理、理论框架、类型分类、执行流程以及关键参数设定等，并且通过MATLAB仿真实例来展示其具体操作方法。此外，在某些章节中还讨论了改进这些算法的方向及其实现途径。
     
  • 智能优化算法与MATLAB实例程序
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    本书《智能优化算法与MATLAB实例程序》通过详尽的示例和代码讲解了多种智能优化算法，并提供了基于MATLAB的应用实践。适合工程技术人员及高校师生阅读参考。 有助于深入学习理解智能优化算法及其在MATLAB中的实例应用，适合刚开始接触各类优化算法的学习者。
     
  • 禁忌搜索MATLAB代码-IntelligentOpt:智能优化算法示例程序
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    禁忌搜索MATLAB代码-IntelligentOpt是包含多种智能优化算法（如禁忌搜索）的MATLAB程序集，适用于解决复杂优化问题。 本仓库展示了一些经典的智能优化方法的Matlab实现（更新中）。文件名及内容如下： - TabuSearch.m：禁忌搜索算法 - Fun.m：适配值计算函数 代码来源于网络，本人进行了整理和修改，删去了冗余代码。 欢迎交流与联系。
     
  • 粒子群优化算法的智能代码实现.txt
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    本文件探讨了如何使用Python等编程语言智能化地实现粒子群优化算法，旨在提供一个易于理解且灵活的应用框架。 智能算法之粒子群优化算法代码.txt
     
  • 2022年智能优化算法之蛇优化算法的MATLAB实现代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的蛇优化算法(Snake Optimization Algorithm, SOA)代码，适用于解决各类智能优化问题。代码简洁高效，适合科研与工程应用。 该资源是蛇优化算法（Snake Optimizer, SO）的MATLAB代码。直接运行即可使用23组基准测试函数，并会生成包含三维空间示意图、收敛曲线以及寻优最小值和最优解的运行结果。 如有问题，请在评论区留言。
     
  • PSO优化OMP算法的MATLAB实现代码RAR包
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    本资源提供基于粒子群优化（PSO）改进正交匹配追踪（OMP）算法的MATLAB代码压缩包。通过下载并解压该文件，用户可以获得完整的源码及相关文档，适用于信号处理和机器学习研究者深入探究稀疏编码与快速收敛技术。 用PSO蚁群算法改进的OMP神经网络具有良好的收敛性，非常实用。
     
  • 智能控制(第2版)[含程序源代码][刘金琨]
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    《智能控制（第2版）》由刘金琨编写，本书深入浅出地介绍了智能控制的基本理论与应用技术，并附带程序源代码供读者实践学习。 智能控制（第2版）[刘金琨]教材配套程序
     
  • 最优算法与Matlab实现-含代码RAR包
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    本书《最优算法与MatLab实现》详细介绍了多种优化算法及其在MatLab环境下的编程实践，并提供丰富的示例代码和RAR格式的数据文件包。适合科研人员及工程技术人员学习参考。 《最优化算法及其Matlab程序》包含了一系列按照章节顺序排列的Matlab代码文件。