Advertisement

该方案包含一个可视化界面，并融合了DWT-DCT-SVD技术的鲁棒数字图像水印方法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用离散小波变换 (DWT)、离散余弦变换 (DCT) 和奇异值分解 (SVD) 构成的鲁棒水印技术，提供了一个可在 MATLAB 环境中直接运行的代码实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于可视化界面和DWT-DCT-SVD技术的鲁棒性数字图像水印方法.zip
    优质
    本研究提出了一种结合可视化界面与DWT-DCT-SVD变换的鲁棒性数字图像水印算法，有效增强了水印的安全性和不可见性。 基于DWT（离散小波变换）、DCT（离散余弦变换）和SVD（奇异值分解）的鲁棒水印技术，在MATLAB中可以编写成可运行代码。这种技术利用了这些数学工具来增强数字水印的安全性和稳定性，适用于多种图像处理场景。
     
  • 基于DWT-SVD领域的鲁棒性数字图像水印技术
    优质
    本研究提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解相结合的方法，在保护版权的同时增强了数字图像水印的安全性和不可见性。 本段落提出了一种基于DWT-SVD域的鲁棒数字图像水印算法。该算法利用灰度图像作为水印，并对其进行置乱加密后再进行SVD分解，然后将得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中，且不同频带中的嵌入强度有所差异。实验结果显示，这种算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性。
     
  • 数字水印技术——结合DCT和DWT的DCT水印方法
    优质
    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)相结合的技术，提出了一种新的数字水印算法，以增强图像版权保护及数据完整性验证。该方法在保证视觉效果的前提下，提高了水印的鲁棒性和不可见性。 基于DCT与DWT的数字水印算法包括详细的步骤。这种算法结合了离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT），用于增强图像中的信息隐藏能力，提供更高的鲁棒性和不可见性。具体实施时，首先对原始图像进行分块处理，并应用DCT或DWT将其转换到频域；然后，在选定的频率系数上嵌入水印数据；最后，通过逆变换将修改后的系数重新组合成带有隐秘信息的新图像。该方法能够有效抵抗各种攻击和操作，同时保持良好的视觉质量。
     
  • DWT-SVD数字水印技术
    优质
    DWT-SVD数字水印技术结合了离散小波变换和奇异值分解的优势，用于增强多媒体数据的安全性和版权保护。 基于DWT-SVD的数字水印算法具有较强的鲁棒性，适用于毕业设计和研究。
     
  • MATLAB中的DCT、DWT、DFT和LSB多方法数字水印技术，含GUI界面及多种攻击评估与鲁棒性分析
    优质
    本文研究了在MATLAB环境下利用离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、离散傅里叶变换(DFT)以及LSB算法进行数字水印嵌入，并设计了包含GUI界面的实验平台，评估了多种攻击方式对水印技术的影响及鲁棒性。 本项目使用MATLAB实现了一种包含DCT、DWT、DFT以及LSB多种方法的数字水印技术，并配有图形用户界面（GUI）。该系统能够应对多种攻击方式，具有完善的评价体系和良好的鲁棒性。
     
  • MATLAB中的DCT和DWT图像数字水印技术
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下运用离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)进行图像数字水印嵌入及提取的技术，旨在增强信息的安全传输。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB_DCT_DWT_图像数字水印 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于MATLAB的DCT、DWT、DFT和LSB多种数字水印技术，含GUI界面及多种攻击与评估方法，强调鲁棒性
    优质
    本作品利用MATLAB开发了一套包含DCT、DWT、DFT及LSB等算法的数字水印系统，并配备图形用户界面。该系统不仅支持多样化图像处理和加密技术，还提供了全面的攻击模拟与性能评估功能，特别强调了在各种恶意操作下的鲁棒性和抗破坏能力。 MATLAB的DCT、DWT、DFT以及LSB多种方法数字水印技术，包含GUI界面，并且具有多种攻击方法及评价体系，以评估其鲁棒性。
     
  • 基于DWT-SVD的数字水印技术算法
    优质
    本研究提出了一种结合离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)的新型数字水印算法。该方法利用图像频域特性嵌入不可见水印，同时确保高鲁棒性和透明性，适用于版权保护及完整性验证。 《基于DWT-SVD的数字水印算法详解》 数字水印技术是信息安全领域中的重要手段之一，主要用于保护知识产权及防止数字内容被非法篡改或复制。本段落将深入探讨一种结合离散小波变换（DWT）与奇异值分解（SVD）的数字水印方法，这种算法因其强大的鲁棒性而在学术研究和实际应用中得到广泛应用。 一、离散小波变换（DWT） 离散小波变换是一种多分辨率分析技术，它能够在时间和频率域同时提供信息。通过使用DWT，原始图像可以被分解为不同尺度和位置的细节与近似成分，使得在不同的层次上进行处理成为可能。这种特性使该方法特别适合于数字水印领域中的应用，因为它能够捕获并利用图像的局部特征来嵌入不可见且抗攻击性强的水印信息。 二、奇异值分解（SVD） 作为线性代数的一个基本工具，奇异值分解可以将任意矩阵表示为三个正交矩阵的乘积。在图像处理中，SVD可用于实现有效的压缩和恢复操作，因为它能提供一种接近最优的方式来进行低秩近似。而在数字水印技术的应用上，通过改变图像频域表示中的奇异值来嵌入信息是一种常用策略，在保持高质量视觉效果的同时隐藏了水印的存在。 三、DWT-SVD数字水印算法 基于DWT和SVD的数字水印方案通常包含以下步骤： 1. **预处理**：首先对原始图像进行必要的归一化等操作，以确保后续流程顺利执行。 2. **小波变换**：利用离散小波变换将图像分解成多个层次的低频系数（近似）和高频系数（细节），这些不同的层级为水印嵌入提供了丰富的选择空间。 3. **水印嵌入**：在经过DWT处理后的结果中选取适合的层，特别是那些包含更多视觉信息的部分，并通过SVD对该层矩阵进行分解。随后，在修改奇异值的过程中插入特定格式的信息以构成最终的数字签名或标识符。 4. **水印提取**：接收方使用相同的变换过程来复现原始图像的状态并从中恢复嵌入的数据内容，这通常涉及到对关键位置的奇异值变化做检测和重建工作。 5. **鲁棒性改进措施**：为了增强算法抵抗各种常见攻击的能力（例如缩放、旋转等），往往会选择那些能量较高的系数进行水印编码，并且在处理过程中加入一些随机化元素来增加安全性。 四、实际应用与特点 这种结合了DWT和SVD特性的数字水印技术，在版权保护以及内容验证等领域有着广泛的应用前景。由于其能够很好地适应不同的图像处理条件，因此即使面对复杂的环境挑战也能确保嵌入的标识不会轻易被破坏或移除。 综上所述，基于离散小波变换与奇异值分解相结合的方法提供了一种高效且稳健的方式来实现数字水印的技术目标，这不仅对于维护信息的安全性和完整性具有重要意义，在学术界和行业内都显示出了极高的实用价值。
     
  • 基于优化DWT-DCT的数字图像水印技术：在此存储库中，通过优化DWT-DCT方法将消息嵌入图像。
    优质
    本项目采用优化的离散小波变换(DWT)与离散余弦变换(DCT)相结合的技术，实现高效、鲁棒的数字图像信息隐藏。通过在存储库中的实践，展示了如何增强水印的安全性和不可见性，确保消息嵌入图像后既不易察觉又难以破解。 使用优化的DWT-DCT进行数字图像水印：此存储库利用优化的DWT-DCT技术将消息嵌入到图像中。
     
  • 改进的DCT域大容量鲁棒数字水印技术
    优质
    本研究提出了一种基于改进离散余弦变换(DCT)域的大容量鲁棒数字水印方法，旨在提高版权保护和数据完整性验证能力。 为了在保持数字水印鲁棒性的同时提高嵌入容量，本段落采用对DCT系数的修改来添加灰度图像中的数字水印。首先通过DWT变换提取低频分量以实现数据压缩，并用这些低频系数替换载体图像的部分中频系数进行水印嵌入。在DCT域内调整其中频系数的方法既保证了水印的鲁棒性，又提供了较大的嵌入容量。实验结果显示，该算法对于JPEG压缩、剪切和加噪等操作具有良好的抵抗能力。