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计算机科学计算课程讲义PDF

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简介:
《计算机科学计算课程讲义》是一份全面介绍计算机科学中核心计算原理和方法的资料。包含算法设计、数据分析及编程实践等内容,适用于学生深入学习与研究。 《计算机科学计算》是由施吉林、张宏伟和金光日合著的一本书籍。

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    《计算机科学计算课程讲义》是一份全面介绍计算机科学中核心计算原理和方法的资料。包含算法设计、数据分析及编程实践等内容,适用于学生深入学习与研究。 《计算机科学计算》是由施吉林、张宏伟和金光日合著的一本书籍。
  • 中国网络
    优质
    《中国科学院计算机网络课程讲义》是针对科研人员和研究生编写的教学资料,涵盖了计算机网络基础理论、技术应用及研究进展等内容。 中科院的计算机网络课件非常出色,老师的讲解也很精彩,希望这能对大家的学习有所帮助。
  • 中国技术大网络
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    《中国科学技术大学计算机网络课程讲义》是由中国科学技术大学的教学团队精心编写的教材,涵盖了计算机网络的基础理论与最新技术进展。该讲义旨在为学生提供系统而深入的学习材料,帮助他们掌握网络设计、实现和管理的核心知识,并通过丰富的实例解析和习题练习培养学生的实践能力。 计算机网络理论与实验课件及软件资料。
  • 华中技大网络
    优质
    《华中科技大学的计算机网络课程讲义》是为该校计算机专业学生编写的教材辅助资料,涵盖了数据通信基础、网络体系结构及实现技术等内容。 华中科技大学计算机网络课件由王天江老师制作,感觉很不错。配套教材是《自顶向下的计算机网络》。
  • 并行(中大)
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    《并行计算课程讲义》是由中国科学技术大学编写的教学资料,旨在帮助学生深入理解并行计算的基本原理和实践应用。该讲义详细介绍了并行算法设计、性能分析及优化等内容,是学习高性能计算领域的宝贵资源。 中国科学技术大学的并行计算课件内容丰富。
  • 体系结构PDF
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    《计算机体系结构课程讲义》是一份全面介绍计算机硬件设计与性能优化的教学资料,涵盖处理器、存储系统及并行计算等内容,适合相关专业学生和研究人员参考学习。文档以PDF格式提供,便于下载阅读。 我们使用过的资源内容非常可信,并配有相应的习题。
  • 法设与分析
    优质
    该资源包含中国科学院大学计算机专业的《计算机算法设计与分析》课程的核心讲义和教学课件,内容全面详实,适合深入学习算法理论与实践。 国科大计算机算法设计与分析课程由马丙鹏和马菲菲老师讲授,包含详细的课件及讲义内容。
  • 清华大系并行
    优质
    《清华大学计算机系并行计算课程讲义》是为计算机专业学生设计的教学材料,涵盖了从基础理论到高级应用的全面知识,旨在培养学生的并行编程能力和高性能计算思维。 并行计算是现代计算机科学中的一个重要领域,它涉及如何同时处理多个计算任务以提高效率和性能。清华大学的这门并行计算课程为深入理解和掌握这一技术提供了宝贵资源。接下来我们将探讨并行计算的核心概念、重要性和应用。 理解并行计算的基本原理至关重要。这种计算方式是指在多处理器或计算机之间分配任务,使其能够同时执行,而不是顺序进行。这种方式可以显著减少大型计算任务的完成时间,特别适合大数据分析、模拟和机器学习等需要大量运算的应用场景。 这门课程可能涵盖以下几个核心主题: 1. **并行计算模型**:包括共享内存(如多线程编程)与分布式内存(例如消息传递接口(MPI))两种模式,并讨论它们各自的优势及挑战。 2. **并行算法设计**:讲解如何将串行算法转化为并行版本,涉及任务分解、进程同步以及避免数据竞争等关键问题。 3. **并行系统架构**:深入研究多核CPU、GPU加速计算和分布式计算集群的硬件结构及其对支持并行运算的作用。 4. **编程模型与工具**:介绍OpenMP、MPI及CUDA等重要语言和技术,帮助学生掌握如何使用这些工具进行高效的程序开发。 5. **性能分析与优化**:探讨通过建立性能模型、执行基准测试和应用调优技术来评估并改善系统效率的方法。 6. **并行计算的应用实例**:涵盖科研、工程以及云计算等多个领域中实际使用的案例,如气候模拟、生物信息学及图像处理等项目。 7. **面临的挑战与未来趋势**:讨论包括能耗问题、可靠性保障和通信延迟在内的主要障碍,并展望未来的可能性和发展方向。 课程开篇通常会提供并行计算的基本概念介绍及其历史背景,强调在当今数据量激增的时代掌握这种技能的重要性。清华大学的这门课程为学生提供了全面的学习框架,不仅帮助他们理解理论知识,还教会了实际操作和解决问题的方法。对于希望进入需要大量运算工作的专业人士而言,这份资料极为珍贵。
  • 入门.rar
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    《计算机入门课程讲义》涵盖了计算机基础知识、操作系统使用技巧、办公软件操作等内容,适合初学者快速掌握电脑基本技能。 《计算机导论》内容丰富,适合准备报考计算机专业的同学阅读。如果有需要相关资料的同学可以留言告知。
  • 语言——中院刘群教授
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    该简介为《计算语言学》课程讲义,由中科院知名学者刘群教授编写。内容涵盖自然语言处理的核心理论与技术,适合相关专业学生及研究人员学习参考。 中国科学院研究生院信息学院的刘群教授主讲硕士生课程《计算语言学》,该课程是计算机软件与理论专业研究生的专业基础课。通过本课程的学习,学生将掌握计算语言学的基本理论,并了解自然语言处理中常用的模型和算法,初步具备从事相关领域研究工作的能力。 具体内容包括: 第一章 概论:介绍计算语言学的研究对象、手段及学科特点和发展趋势。 第二章 词典编纂:涉及词典的编制方法、结构组织以及检索技术等。 第三章 语料库处理:涵盖语料库的数据收集与整理,对齐操作,检索技巧和基于语料的知识获取等方面的内容。 第四章 词汇分析:探讨正则语法及有限状态自动机的应用;HMM模型及其在词性标注中的应用;汉语词语切分方法以及未登录词识别技术等。 第五章 句法结构解析:介绍多种句法规理论(包括短语结构文法、范畴语言学、链式规则,GB, LFG, HPSG等)和相应的分析算法(GLR,Chart,PCFG),并涉及病句处理技术和汉语语法分析的技巧。 第六章 语义研究:涵盖语义网络建模方法;格框架理论;词汇中的配价语法及形式化语义学的基础知识。 第七章 文本理解与生成:包括脚本和规划、对话理解和主题跟踪探测技术,以及基于向量空间模型的信息检索策略等。 第八章 自然语言生成:讲述自然语言产生的原理和技术方法。 第九章 应用系统开发:介绍机器翻译软件设计;自动文摘工具的实现方案;信息检索与提取系统的构建。