数据挖掘的原理与算法(PDF)

简介：
本书《数据挖掘的原理与算法》深入浅出地介绍了数据挖掘的核心概念、技术以及常用算法，旨在帮助读者理解并掌握数据挖掘的基本理论和实践技巧。 本书系统化地阐述了数据挖掘与知识发现技术的发展历程、应用范围及相关概念、原理及算法。书中深入剖析并描述了关联规则、分类、聚类、序列分析、空间数据分析以及Web挖掘等主要分支的技术理论和算法。 作者们在攻读博士学位期间完成了许多相关工作，并对这些研究成果进行了总结，力求通过理论分析来阐述各个技术的概念和技术归纳。同时，为了保证内容的系统性，所有模型与算法均在一个统一框架下进行描述。此外，为了避免抽象概念给读者带来理解上的困难，书中所有的典型算法都附有具体的执行实例。 本书共包含八章内容： - 第一章为绪论部分，介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，并从不同角度探讨了其概念和应用价值。 - 第二章分析了知识发现的过程以及相应的体系结构设计。 - 第三至第七章分别详细阐述了关联规则、分类、聚类、序列与时间序列分析及Web挖掘的相关技术及其算法。 - 最后一章节则专注于空间数据的挖掘技术和算法。 每一章节结束后，作者均设置了一节专门用于总结该部分的内容以及引用文献的情况。这不仅有助于读者整理相关内容，同时也起到对相关文献进行注释性索引的作用。