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Grasping Compression

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简介：
Grasping Compression是一篇探讨数据压缩技术的文章，深入分析了其原理、方法及其在现代信息技术中的应用。 Understanding Compression involves the process of reducing the size of data to make it easier and more efficient for storage or transmission. This can be achieved through various methods, such as lossless compression which allows the original data to be perfectly reconstructed from its compressed form, or lossy compression where some amount of data is discarded along with any possibility of recovery. The goal of compression algorithms is to represent information using fewer bits than the original representation while preserving essential features. This technique plays a crucial role in many fields including computer science and telecommunications. Compression techniques are used extensively for applications like file archiving, video streaming services, and efficient database management systems.

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  • Grasping Compression
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    Grasping Compression是一篇探讨数据压缩技术的文章，深入分析了其原理、方法及其在现代信息技术中的应用。 Understanding Compression involves the process of reducing the size of data to make it easier and more efficient for storage or transmission. This can be achieved through various methods, such as lossless compression which allows the original data to be perfectly reconstructed from its compressed form, or lossy compression where some amount of data is discarded along with any possibility of recovery. The goal of compression algorithms is to represent information using fewer bits than the original representation while preserving essential features. This technique plays a crucial role in many fields including computer science and telecommunications. Compression techniques are used extensively for applications like file archiving, video streaming services, and efficient database management systems.
     
  • Grasping Deep Learning
    优质
    《Grasping Deep Learning》是一本深入浅出地介绍深度学习概念、原理及其应用的技术书籍，旨在帮助读者理解并掌握这一前沿技术。 By Simon J.D. Prince To be published by MIT Press on Dec 5th, 2023.
     
  • HYPER-SPECTRAL DATA COMPRESSION
    优质
    本文探讨了高光谱数据压缩技术，旨在减少存储需求及加快传输速度，同时保持数据质量和完整性。通过分析现有算法和方法，提出创新性解决方案以优化压缩效率。 - 高光谱图像压缩的架构设计。 - 无损预测编码高光谱图像。 - 线性预测下的无损高光谱图像压缩技术。 - 超光谱探测器数据的无损压缩方法。 - 基于局部最优分区向量量化法对超光谱数据进行处理的技术。 - 利用清晰/模糊自适应DPCM实现近似无失真高光谱影像压缩的方法。 - 高光谱图像分类与压缩联合技术研究。 - 预测编码在高光谱图像中的应用。 - 基于Treillis-Coded量化法的高光谱图像编码方法。 - 三维小波变换基础上的高光谱图像数据压缩算法。 - 光谱/空间维度上的高光谱影像压缩技术研究。 - 利用JPEG2000进行地球科学数据的压缩处理。 - 高光谱图象数据在无损和近似无失真压缩时出现的频域伪影问题。
     
  • Grasping The Linux Virtual Memory Manager
    优质
    本书《Grasping The Linux Virtual Memory Manager》深入浅出地解析了Linux虚拟内存管理系统的内部机制与实现细节，适合对操作系统底层原理感兴趣的开发者和研究人员阅读。 对于希望深入了解Linux虚拟内存（VM）工作的程序员来说，唯一的选择是逐行研究内核源代码——这是一项极其艰难且耗时的任务。本书致力于详细解释如何在Linux中实现内存管理器，从而将理解所需的时间从几个月缩短到几周。Linux VM 是 Linux 内核最重要的组成部分之一，其行为影响所有其他子系统，并对整体系统性能产生重大影响。这本书的独特之处在于不仅详尽地描述了Linux VM 的工作原理（前所未有的详细程度），还包含了相关的理论基础，这对开发人员和学生都具有重要价值，但近年来的有关 Linux 内核的相关材料中常常被忽略。全书分为三个部分：第一部分首先介绍了如何阅读开源项目的代码，并提供了详细的VM架构描述，辅以大量图表和调用图，适合需要深入了解 VM 工作原理的人群；第二部分是对Linux 2.4内核实现VM的C源模块进行逐行详细说明（即源码注释）；第三部分则介绍了即将推出的 Linux 2.6 内核中的新特性。
     
  • Wireless Networking: Grasping the Challenges of Internetworking
    优质
    本书《Wireless Networking: Grasping the Challenges of Internetworking》深入探讨了无线网络技术面临的挑战与解决方案，是理解和掌握无线通信领域关键技术的理想读物。 这本书重点介绍了现有及新兴无线网络技术的关键内容及其发展趋势，并尽量减少理论背景知识的介绍。书中不仅解释了这些技术是什么，还探讨了它们为何如此发展、历史沿革、标准化过程以及部署情况。此外，书本还会描述每项技术的应用场景、解决的问题和未解决问题，同时分析其与其他市场上的技术之间的关系及在互联网环境下的互连网挑战，并提供有关部署和技术标准的发展趋势的信息。最后，本书通过对不断演进的无线技术进行深入剖析来识别关键技术与使用趋势，从而预测未来无线网络的特点。
     
  • Grasping the IEEE 1722 AVB Transport Protocol
    优质
    本简介探讨IEEE 1722音频视频桥接（AVB）传输协议，详细解析其在网络时间同步、流量控制和数据包处理方面的机制，为音视频应用提供低延迟与高质量保证。 IEEE 1722 AVB传输协议是由IEEE标准协会制定的音频视频桥接（AVB）传输规范。它为音频与视频数据流在网络中的高效互操作性提供了方案，这对需要同步性和低延迟的多媒体应用至关重要。 该协议的主要目的是确保不同设备和网络之间的兼容性和互操作性，并通过以下几个方面实现： 1. **媒体格式及封装**：定义了如何封装各种原始或压缩音视频格式，使来自不同制造商的产品能够理解并传输相同的数据格式。 2. **跨IEEE 1394局域网的AVB桥接**：规定数据流在IEEE 1394（FireWire）标准网络中的传输规则，以便兼容旧设备和新系统之间的通信。 3. **媒体同步机制**：确保音视频数据到达目标时保持时间上的协调一致，这对于音频-视频同步至关重要。 4. **媒体时钟重建与同步技术**：通过在多个设备间实现精确的时钟同步来保证不同来源的数据流以相同速率播放，避免切换过程中的感知差异。 5. **延迟标准化和优化**：减少实时多媒体应用中关键的传输延迟问题，这对于高质量音频传输及视频会议尤为必要。 6. **多播地址分配机制**：定义了如何在网络内有效使用多播地址进行多个数据流的同时传送。 7. **AVB流ID分配规则**：为每个单独的数据流指定独一无二的身份标识符（即流ID），以方便追踪和管理这些数据流。 8. **媒体时钟主设备角色**：在AVB网络中设立一个主要的时钟协调器来确保所有设备的时间同步。 此外，IEEE 1722 AVB传输协议定义了其特定的数据包格式结构，包括Ethernet头部、AVBTP公共帧头以及控制和流数据帧。这些框架内包含了类型标识符、子类型信息、版本号等关键元素，并且通过封装机制确保音视频数据在网络中的稳定实时传输。 综上所述，IEEE 1722 AVB协议为专业音频视频设备制造商、系统集成商及终端用户提供了构建可靠高质量网络的解决方案。
     
  • Data Compression Introduction, 5th Edition.zip
    优质
    《Data Compression Introduction, 5th Edition》一书全面介绍了数据压缩技术的基础理论与应用实践，是该领域的权威参考。 《数据压缩导论》第五版
     
  • DATA COMPRESSION AND TRANSFORM HANDBOOK
    优质
    《Data Compression and Transform Handbook》是一本全面介绍数据压缩技术和变换方法的手册，涵盖算法原理、应用实例及最新研究进展。 THE TRANSFORM AND DATA COMPRESSION HANDBOOK
     
  • Fractal Image Compression: Theory and Applications
    优质
    《Fractal Image Compression: Theory and Applications》深入探讨了分形图像压缩技术的基本理论及其在实际应用中的实现方法。 这本书介绍了基于图像自变换的新图像压缩方法的理论与应用。这些方法将图像表示为一个分形对象——即在所有尺度上都有细节的对象。本书非常实用且完全更新，可作为从事图像处理及编码工作的人员的重要参考书，并为那些对分形不熟悉的读者提供很好的入门介绍。书中以简单的形式介绍了分形图像压缩的概念，并详细描述了与主题相关的数学理论。
     
  • THE H.264 ADVANCED VIDEO COMPRESSION STANDARD
    优质
    H.264高级视频压缩标准是一种高效的数字视频编码技术，广泛应用于流媒体和广播行业，能够显著降低带宽需求同时保持高质量的视频传输。 H.264 高级视频压缩标准是目前最流行的视频压缩技术之一，由 MPEG（运动图像专家组）与 VCEG（视频编码专家小组）共同开发，并于 2003 年发布。该标准旨在提供高效的视频压缩方法以满足日益增长的数字视频应用需求。 H.264 标准的主要特点如下： 1. 高效的编码技术：通过采用变换编码、预测编码和熵编码等多种高效算法，大幅度提高了视频流的压缩效率。 2. 优秀的视频质量：能够提供高质量的视频压缩服务，适用于高清电视、数字电视以及网络直播等场景。 3. 广泛的应用范围：H.264 标准被广泛应用于各种数字视频应用领域中，包括但不限于在线点播平台、卫星和有线电视广播系统及蓝光光盘存储设备。 其技术架构主要包括： 1. 视频编码层（VCL）：负责处理原始视频信号的压缩任务。 2. 网络抽象层（NAL）：将已压缩的数据传输至网络环境中的各个节点上。 3. 视频应用接口（VAI）：实现解码播放等功能。 H.264 标准的优势包括： 1. 高效性：相比之前的 MPEG-2 标准，H.264 可以提供两倍以上的压缩效率。 2. 优越的画质表现力：能够满足高清视频、数字电视等应用场景对高质量图像的要求。 3. 应用广泛：被大量应用于包括网络直播服务在内的多种场合。 在实际应用中，H.264 标准常用于以下几个方面： 1. 流媒体平台：支持在线播放和远程会议等功能； 2. 数字广播系统：适用于卫星及有线电视的高清传输需求； 3. 蓝光碟片技术：实现高质量视频内容的大容量存储与读取功能； 4. 高清电视机顶盒等设备。 总之，H.264 是当前数字视频应用中最流行的压缩标准之一，在众多领域内发挥着关键作用。