基于Hadoop的电影评分预测可视化系统——结合CentOS7虚拟机环境及报告和代码

简介：
本项目开发了一种基于Hadoop的电影评分预测可视化系统，在CentOS7虚拟机环境下运行。通过数据分析与算法模型，实现了对用户电影评分的有效预测，并提供详细的报告与源码分享。 本项目以电影数据为主题，在Hadoop伪分布式环境下搭建，并结合Hive数据仓库调用物理机上的MySQL数据库实现电影相关数据统计；同时通过MapReduce编程对HDFS文件系统中的文件进行词频统计。使用Python完成电影数据的采集、处理、分析及可视化，涵盖了Python爬虫技术、Matplotlib绘图工具、Echarts数据可视化以及情感分析和词云等多个功能模块，能够支持百万级电影数据的离线处理与计算。 在此次小组作业中，我们不仅巩固了先前学习到的Hadoop环境搭建和MySQL数据库相关知识，还在此基础上深入学习了Hive数据仓库及MapReduce的工作原理。此外，在项目实施过程中我们也掌握了Linux系统的基本安装、使用方法以及一些常用的命令操作等技能。通过团队合作与分工协作，加深了对彼此的理解，并且每个人都学到了新的知识点和技术应用能力。