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基于Matlab的Swerling 0~4型目标检测概率与信噪比关系的仿真曲线.zip

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简介：
本资源为基于Matlab的Swerling 0至4型雷达目标检测仿真代码及结果，包含不同Swerling模型下目标检测概率随信噪比变化的关系曲线。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可在我主页搜索博客中查看。 4. 适合人群：本科和硕士等教研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步精进。

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  • 基于Matlab的Swerling 0~4型目标检测概率与信噪比关系的仿真曲线.zip
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    本资源为基于Matlab的Swerling 0至4型雷达目标检测仿真代码及结果，包含不同Swerling模型下目标检测概率随信噪比变化的关系曲线。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可在我主页搜索博客中查看。 4. 适合人群：本科和硕士等教研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步精进。
     
  • Monte-Carlo.rar_蒙特卡洛仿真分析信噪比与检测概率的关系曲线
    优质
    本资源为“Monte-Carlo.rar”，内含利用蒙特卡洛方法模拟和分析不同信噪比条件下信号检测概率关系的研究资料及代码。 M-C实验与理论输出信噪比与检测概率之间的关系曲线的比较。
     
  • 基于MATLAB仿真的概率、虚警概率及信噪比测试.zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB的概率计算仿真程序，涉及虚警概率与信号噪声比率分析。文件内提供详细的代码示例和实验数据，适用于雷达系统性能评估学习研究。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多领域的Matlab仿真，也包括无人机相关研究。 内容涵盖标题所示的主题，并提供详细的介绍。更多具体信息可通过博主主页搜索博客进行查看。 适用人群：本科及硕士阶段的研究与学习使用 作者简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在技术进步的同时注重个人修养提升，欢迎有兴趣合作的matlab项目联系交流。
     
  • Matlab中Swerling目标模型雷达信号检测——生成各类目标模型数据并按虚警率需求仿真不同信噪比下的检测性能
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境下利用Swerling模型生成不同类型的目标回波数据，并根据所需的虚警率，对不同信噪比条件下的雷达信号检测性能进行仿真分析。 生成不同类型的目标模型数据，并根据虚警概率的要求，对不同信噪比下的检测性能进行仿真。
     
  • 信噪比与误比特率关系曲线及LabVIEW源码.zip
    优质
    本资源包含信噪比与误比特率关系曲线的相关资料和LabVIEW源代码，适用于通信系统性能分析研究。 信噪比-误比特率曲线展示了信噪比与误码率之间的关系。附有一个包含LabView源代码的.zip文件。
     
  • 信噪比与误比特率曲线，探讨信噪比及误码率关系的LabVIEW图表
    优质
    本作品通过LabVIEW绘制信噪比与误比特率的关系图，深入分析并展示了不同信噪比条件下通信系统的误码性能变化。 使用Labview平台计算误码率并绘制误码率曲线，以进行通信系统仿真。
     
  • Swerling检测概率分析
    优质
    Swerling检测概率分析探讨了雷达系统中针对不同Swerling模型的目标检测性能，深入研究了随机起伏目标对雷达信号的影响及其统计特性。 针对Swerling 0~4型目标，在采用平方律检波后N个数据非相参积累的信号处理结构下，设定系统的虚警率为Pf=10^-6，信噪比范围为-10dB到25dB。请绘制当N分别为1、10、100和1000时，五种目标检测概率随信噪比变化的曲线，并将不同N值情况下的五条曲线在同一张图中展示出来。
     
  • MonteCarloROC.rar_检测ROC曲线_概率检测_虚警概率曲线
    优质
    本资源提供了一种用于分析检测系统性能的方法，特别针对蒙特卡洛模拟下的ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线进行探讨。通过概率检测理论和虚警率分析，帮助用户深入理解并优化系统的检测效率与可靠性。 蒙特卡罗ROC曲线的绘制涉及检测概率和虚警概率等内容。
     
  • 基于Swerling目标模型的雷达信号检测主程序
    优质
    本程序针对Swerling目标模型设计，旨在实现雷达信号的有效检测。通过优化算法提高复杂背景下的目标识别精度与可靠性。 基于Swerling目标模型的雷达信号检测主程序主要涉及利用不同的Swerling模型来模拟雷达回波的目标特性，并在此基础上进行信号处理与检测。这些模型描述了不同类型的随机闪烁现象，对于理解并优化雷达系统在各种环境下的性能至关重要。 相关工作包括但不限于生成符合特定Swerling类别的目标散射系数序列、计算相应的雷达回波信号以及实施高效的检测算法来识别潜在的目标信号。此外，程序还可能包含对不同类型噪声的处理和抑制策略的研究与实现，以提高整体系统的信噪比并增强目标探测能力。 通过对这些模型的应用研究，可以深入探讨如何在实际应用中改善雷达系统的设计，并为开发更先进的雷达技术提供理论依据和技术支持。
     
  • 虚警概率和检测概率在频谱感知中的关系曲线
    优质
    本文探讨了虚警概率与检测概率在频谱感知技术中的相互作用，并绘制了二者的关系曲线，为优化频谱感知算法提供了理论依据。 在频谱感知中，虚警概率与检测概率之间的关系曲线可以通过MATLAB进行分析。